中红外光谱在润滑油分类识别中的应用

由中红外光谱能够获得不同种类润滑油的组成与结构信息.分别用聚类分析法和主成分分析法提取润滑油的中红外光谱信息,对齿轮油、内燃机油和液压油这3大类共113个润滑油样品进行了分类识别.采用系统聚类法对其进行分类,比较了不同类间距离、样品间距离和光谱区间对聚类分析结果的影响.采用主成分分析法对齿轮油、内燃机油、液压油及不同黏...     

基于层次聚类法的化工装置火灾爆炸灾害事故模式分析

化工装置灾害事故模式的研究,有益于从源头上做好灾害事故的预防工作。在介绍传统事故模式分析方法的基础上,提出了基于层次聚类法的化工装置火灾爆炸灾害事故模式分析方法,并对近20年100起相关灾害事故案例进行了模式分析研究。     

反海盗任务中大中口径舰炮火力应用

在反海盗任务中,大中口径舰炮武器系统可担负对海盗船进行警示或警告性射击,或者直接打击的任务。在对海盗船编队目标特性分析的基础上,以单管大口径舰炮对集群海盗船射击作为研究对象,将射击类型分为警示、警告和阻拦射击,重点分析了对集群海盗船只警告性射击方式,提出了警告性射击修正量的计算方式,最后通过实例仿真证明了该方法的适用性。     

基于时频单源点检测和聚类验证技术的欠定混合盲辨识算法

针对欠定混合盲辨识问题,提出了一种基于时频单源点检测及聚类验证的盲辨识算法。检测各个源信号的时频单源点,利用奇异值分解的方法求解不同单源点集合对应的混合矢量,利用基于k均值的聚类验证技术完成源信号数目和混合矩阵的联合估计。算法放宽了已有方法对时频单源区域的假设,不需要假设信号存在时频单源区域,可以完成仅存在离散的时频单源点条件下的欠定混合盲辨识;同时克服了传统算法需要假设源信号个数已知的不足,可以有效地估计源信号数目。仿真结果验证了算法的有效性。     

JUST WAR AND CYBERWAR

My aim in this paper is to reflect on a very narrow question: under what conditions might a cyber-attack provide a just cause for war? I begin by articulating what makes for a just cause, briefly address the problem of attribution, and then discuss three broad categories of cyber-attack: those that clearly do not satisfy the just cause requirement, those that clearly do satisfy the just cause requirement, and three ambiguous cases – the destruction of property, the emplacement of logic bombs, and the failure to prevent cyber-attacks. My conclusions are exploratory and suggestive rather than definitive, partly by virtue of the extreme paucity of literature on the moral assessment of cyberwar.     

金属铝弹性常数从头计算的一种新方法

本文报导用原子簇模型计算金属铝的弹性常数。具有面心立方结构的Al_(13)原子簇在不同晶格常数下总能由多重散射兄方法(MS—X_a)算出。采用Morse势函数对原子簇总能进行最小二乘法拟合,然后用拟合出的势参数算出金属铝的弹性常数。我们的计算结果与其他理论计算值及实验值符合甚好。     

模糊数学在样本分类中的应用

应用模糊数学中聚类分析和模糊排序的方法,对具有多因素影响的样本分类提出一种合理的分类及排序方式,并用此方法对英语分级教学进行了研究.     

激光制导航空炸弹攻击区仿真计算

针对某型激光制导航空炸弹,进行了典型条件下的攻击区仿真计算,得出了几点结论。研究的方法和结论,可供研究激光制导武器参考,为进一步研究其它条件下投放激光制导武器的攻击区打下基础。     

减速伞拉直过程理论分析与模拟计算

减速伞拉直时间是描述低空低阻伞弹道特重要要参量.掌握拉直时间的变化规律对编制高精度的投弹表,提高投弹精度有重要指导意义.通过建立减速伞拉直过程的数学模型,利用计算机编程模拟计算,分析了拉直时间随投弹高度和飞机航速的变化规律。     

信息熵和判断矩阵的专家聚类赋权法

为了降低专家聚类赋权过程中由排序向量引起的不确定性和判断矩阵引起的矛盾性,提高权值分配的精确性,提出了基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法。该方法采用聚类分析原理,对排序向量进行分类,根据分类结果、信息熵值和一致性比率确定专家权重系数。实例分析表明:基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法在具体应用中得到的结果离期望值更近,说明该算法有效可行。