基于最大故障特征信息熵的测试点优化设计

为解决故障诊断和可测试性设计中普遍存在的测试点优化问题,以相关性矩阵模型为基础,建立了最大故障特征信息熵的优化准则,给出了相应的测试点优化设计方法。应用实例表明：该方法是可行的、正确的,能为武器装备的故障诊断和可测试性设计提供有力的支持。     

干扰抑制类生成式对抗网络

为进一步改善超低频频段的通信质量,在传统改进广义旁瓣抵消算法的基础上,提出新的超低频干扰抑制算法——生成式旁瓣抵消算法。该算法将人工智能研究热点之一的生成式对抗网络模型引入广义旁瓣抵消算法中,通过优化设计生成模型的网络结构及相关超参数,有效地解决了原算法存在的期望信号残留问题,为旁瓣抵消通道中的后级滤波算法提供了与主通道相关性更强的干扰参考信息,从而提高了算法对主通道干扰估计的准确性。为了验证优化后生成模型的有效性以及所提算法对不同类别干扰的抑制能力,在实验室环境下搭建实验平台,设计了多组对照实验。实验结果表明:优化后的生成模型具有较好的生成能力、较好的鲁棒性以及相对较低的运算复杂度；相比于传统改进的广义旁瓣抵消算法,所提算法进一步提高了信号带宽内的信干噪比。     

基于邻接矩阵的软件测试环境规划设计方法

在分析软件测试环境的基础上，研究了软件试验中测试用例设计面临的突出问题，从软件测试环境的规划出发，基于有向图的邻接矩阵，设计满足一定覆盖度标准的软件测试环境规划方法，可为软件试验提供技术参考和研究方向。     

Effect of nano powder (Al2O3-CaO) addition on the mechanical properties of the polymer blend matrix composite

This work describes the preparation and study of the properties of composite nanoparticles prepared by the sol-gel method which consists of two materials (Al₂O₃-CaO), and study the effect of these nanoparticles on the mechanical behavior of a polymer blend (EP 4% + 96% UPE). The powder was evaluated by X-ray diffraction analysis, scanning electron microscopy analysis (SEM), particle size analysis, and energy dispersive X-ray analysis (EDX). The mechanical behavior of the composite material was assessed by tensile test, bending test and hardness test. The evaluation results of the composite nanoparticles showed good distribution of the chemical composition between aluminum oxide and calcium oxide, smoothness in particles' size at calcination in high and low temperatures, formation of different shapes of nanoparticles and different (kappa and gamma) phases of the Al₂O₃ particles. The results of mechanical behavior tests showed marked improvement in the mechanical properties of the resulted composite material, especially at 1.5%, compared with polymer blend material without nano powder addition. The tensile properties improved about (24 and 14.9) % and bending resistance about (23.5 and 16.8) % and hardness by (25 and 22) % when adding particles of size (63.8 and 68.6) respectively. Therefore, this reflects the efficiency of the proposed method to manufacture the nanocomposite powder and the possibility of using this powder as a strengthening material for the composite materials and using these composite materials in bio applications, especially in the fabrication of artificial limbs.     

基于统计加权的单传感器数据融合算法

单传感器数据融合是十分重要的实际问题。为了提高数据处理的敏感性和精度,在研究基于关系矩阵的数据融合方法的基础上,提出了基于统计加权的数据融合方法,并对两种方法进行了对比分析。实例仿真表明,基于统计加权的数据融合方法优于基于关系矩阵的数据融合方法,该方法能减小无效测量值的范围,并且对测量值的变化更敏感。     

非线性时滞系统模糊控制的一种新方法

针对一类状态变量具有时滞的非线性系统，研究了其模糊控制器的设计问题。采用线性矩阵不等式（LMI）的方法，设计了与状态变量导数有关的模糊控制器，得到了系统存在模糊控制器的充分条件，并利用线性矩阵不等式的解给出具体的形式，最后通过仿真说明了控制器的有效性。     

基于模糊灰关联分析的通信网运行可靠性评估

基于模糊灰关联度理论 ,提出了通信网运行可靠性评估的方法 .通过实例验证 ,该方法有效 .     

基于多目标权重分析的舰载反潜武器优先级选择

针对舰载反潜武器优先级选择问题，利用多目标权重分析法，通过构建影响因素的层次结构，建立多目标权重分析模型，确定指标矩阵和相对优越度矩阵，对反潜武器优先级选择方案进行评定，并进行了实例分析，得到的反潜武器选择方案综合体现了反潜武器作战能力和指挥员作战决策意图。     

柴油机健康状况评估及其方法

提出了柴油机健康状况评估的思想,通过大量实车试验,计算并分析了关联维数与柴油机健康状况的对应关系,结合摩托小时数给出了柴油机健康状况的定量表述参数——健康度。最后,验证了健康度与振动烈度、加速时间、减速时间以及燃油消耗等特征量反映的健康状况是一致的,这表明,利用健康度评估柴油机的健康状况是可行的。     

基于梯形直觉模糊数的动态多准则群决策方法

针对决策信息为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,引入含参得分函数和相关系数提出了一种动态多准则群决策方法,首先利用参照方案相关系数总偏差最小的非线性规划模型求解客观准则权重,通过参数因子转化犹豫度集结得到各方案综合得分函数,最后根据参数动态变化进行MATLAB仿真分析并排序。该方法适用于准则权重已知和未知的情形,弥补了犹豫度缺失和基于距离测度决策方法的缺陷,并通过航空装备保障合同商的选择决策实例验证了有效性。