基于Polymax算法的大型塔架模态参数识别

以环境随机激励作用下的大型塔架结构为研究背景,提出了基于Polymax算法的大型复杂系统模态参数识别方法。首先针对大型塔架设计环境激励响应信号测试系统,然后对获取的激励响应信号进行分析和截取,选出各组试验中理想的响应信号段,最后基于Polymax算法对截取信号段进行参数识别,并将获取的结果进行模态验证。结果表明：该方法对于大型塔架模态参数的识别具有较高的精度。     

基于贴近度的雷达信号个体识别方法

雷达信号个体识别是雷达信号识别领域的研究热点,雷达"指纹"特征参数的选取、雷达"指纹"特征参数的高精度测量以及雷达信号个体识别算法是雷达信号个体识别的3个关键技术.提出了将贴近度运用于雷达信号个体识别中,采用了基于阀值原则与贴近度原则相结合的识别手段,给出了个体识别流程和个体数据库中特征参数权重更新手段.理论分析与计算机仿真表明,该方法是切实有效的.     

火灾风险分析中若干术语辨析

在性能化防火设计方法文献中,出现了不少容易混淆的有关火灾风险分析的重要术语,如果不能正确理解这些术语的内涵,将妨碍我们的学习与借鉴。为此,对危险和风险,火灾危险和火灾风险,火灾风险分析与火灾风险评估,风险估计、评价和识别,感知风险和可接受风险,后果、易损性和严重度,火灾风险决策等重要术语进行了辨析。     

目标识别系统中的一种多传感器数据融合算法

Dempster证据组合规则在D-S证据理论中具有十分重要的作用。但在将Dempster证据组合规则应用于多传感器数据融合时,理论上仍有值得探讨之处。在对Dempster证据组合规则进行分析的基础上,提出了解决目标识别系统中多传感器数据融合的“一次Dempster联合法”,避免了原有算法中需多次采用Dempster证据组合规则来计算的问题,从而减少了计算量。     

基因短序列模式分析及其在5'剪接位点识别中的应用

短序列模式分析是基因序列分析的一个重要组成部分,在进行生物信号识别的时候,一般都会利用到短序列模式的信息。通常短序列模式的数目很多,如果每个都应用到生物信号识别中,会产生大量的参数,而且无法体现信号的主要特征。为了找出在识别信号位点中起关键作用的短序列模式,以信息增益作为评价依据,按照逐步选择的策略,将模式进行排队。根据排队结果,选取信息增益突出的短序列模式作为识别生物信号的关键依据,这样可以用较少的模式得到较好的结果。结合选取的短序列模式,用最大熵模型作为信号序列真实分布的估计,从而对给定序列进行识别。最后将这个方法用于5’剪接位点的识别,得到了满意的结果。     

基于HHM的军事演习风险识别

军事演习风险对军事演习的安全顺利进行有很大的影响。有效控制演习风险,首先需要全面、系统地识别出军事演习中存在的风险因素。本文在给出军事演习风险定义的基础上,运用等级全息模型(hierarchical holographic modeling,HHM)~([1])的思想和方法建立HHM风险识别模型,对军事演习中存在的风险进行分析和识别,有助于提升军事演习风险识别的准确性和全面性,为军事演习风险的评估和控制打下坚实的基础,对军事演习的安全进行和军事训练水平的提升具有重要意义。     

Statistical Analysis as an Adjunct to Historical Research: Identification of the Likely Manufacturers of British Pattern 1907 Bayonets Supplied by the Birmingham Small Arms Company to the Siamese Government in 1920

In 1920, the Birmingham Small Arms Company supplied 10,000 Pattern 1907 bayonets to the government of Siam to accompany an order for rifles. The original maker of these bayonets was unknown, but historical research indicates that the Wilkinson Sword Co. Ltd. was a primary maker. The weights of some surviving Pattern 1907 bayonets, including twelve bayonets from the 10,000 described above, produced by the six makers in the UK before and during the Great War (1914–1918) period were available. A statistical analysis of the data was performed to compare with the historical research. The results strongly supported that the Wilkinson Sword Co. Ltd. was a primary maker. They were also sufficient to exclude from this batch of twelve bayonets the Royal Small Arms Factory (Enfield) and Vickers Ltd. as manufacturers. The statistical evidence for the presence of bayonets made by J.A. Chapman Ltd., R. Mole & Sons and Sanderson Bros. was weaker than that for the Wilkinson Sword Co. Ltd., but was nevertheless supportive of that hypothesis. Overall, the analysis was consistent with the supply to Siam of commingled bayonets from British government stores. It was noted that the bayonets for the Siam contract fell into a relatively narrow weight range, but the reason for this could not be determined.     

基于参数辨识的电动舵机系统健康仿真和评估

针对目前电动舵机系统故障诊断方法不能有效预测缓变故障,提出基于舵机系统模型的状态变量检测法对飞行器常用的执行机构电动舵机系统进行健康分析与仿真评估。分析电动舵机系统子系统电机本体、控制器、传动机构的常见故障,对其中反映系统性能的关键参数进行数学建模;通过对系统注入不同的健康参数得到相关故障状态下的状态变量特征,进而作为定位故障源的知识库,引入健康因子评估故障参数的变化趋势;仿真算例选择电机本体的主要物理参数电机绕组阻值和反映永磁体性能的电机力矩常数作为健康因子,通过定位知识库建立的健康因子评估算法验证了方法的可行性。     

基于证据理论的多传感器目标识别

为了解决证据理论在具体应用中存在的问题,对Dempster组合规则思想进行了具体的分析,讨论了该组合规则存在的问题及现行的一些改进措施;针对空中目标识别问题,提出了综合运用各种改进思想的融合方法,并给出了识别过程的流程图。     

火灾物证鉴定制度存在问题及对策研究

火灾物证鉴定是火灾调查中一种重要的技术手段和方法,对查明火灾原因发挥着重要的作用。针对火灾物证鉴定制度中存在的问题,提出相应的对策建议,以完善我国火灾物证鉴定制度。