电磁振动给料机的研究与制造

利用振动原理,研究、设计、制造微型电磁振动给料机（筛）．设计了激磁铁芯、半波可控硅整流及控制电路．在对振动机械的隔振分析及优化设计理论的基础上,设计了整部机器的结构图纸,并制造了一部样机,给出了振动利用的一个范例．所研究制造的微型电磁振动机集机电为一体,在焊接、制药等诸多行业中具有广泛的应用价值．     

引信传爆管旋卸头设计

引信传爆管的旋卸是勤务处理中的一个重要问题。旋卸时,传爆管无法卸下和传爆管受损的情况时有发生。针对这一问题和引信自动分解的要求,将传爆管分为槽型、孔型、锁紧螺母和光滑圆柱面型等三种类型,相应地设计了刀片型、卡针型和卡爪型三种旋卸头,重点研究了卡爪型及其卡爪曲线设计计算方法。试验表明三种旋卸头均工作可靠。     

平面磨削精度控制的一种方法

分析了利用砂轮周边进行平面磨削加工产生形状误差的原因之一。即待加工表面的形状变化引起磨削力的变化,从而引起工艺系统的弹性变形的变化,这种变形最终导致工件产生形状误差。提出了解决这一问题的技术途径和方法,即将待加工表面分解成若干小块,对每一小块根据其形状进行分析,找出其磨削力的变化规律,然后用程序控制工件速度,从而保持磨削力近似不变,并总结了应用该方法的步骤。举例说明了应用该方法所取得的结果是:磨削平面的精度提高到原来的5倍,加工时间缩短到约为原来的一半。     

智能工具机的性能分析

本文论述了提高智能工具机性能所采取的技术措施,并对其性能进行了模拟。模拟结果表明,智能工具机的平均推理速度可达500KLIPS 左右,比日本的PSI—Ⅰ约快一倍,比美国加州大学Berkeley 分校研制的PLM 约快两倍。     

指控系统智能反汇编软件开发

针对没有提供软件清单的指控系统,在对其硬件环境十分熟悉的基础上,采用模拟跟踪程序执行路径的方法,开发了某型指控系统的智能反汇编软件。它可将固化在该系统EPROM中的机器码程序自动地反汇编成汇编源程序,形成打印文件存盘,以便列出程序清单供阅读和修改,进而改善指控系统功能。     

支持向量机规则提取

支持向量机是一种黑箱模型,其学习到的知识蕴含在决策函数中,不仅影响了用户对利用支持向量机技术构建智能系统的信心,还阻碍了支持向量机技术在数据挖掘领域的应用。由于对支持向量机规则提取进行研究有助于解决上述问题,因此该领域正成为机器学习和智能计算界的研究热点。分析了具有代表性的支持向量机规则提取算法,并提出该领域未来的研究重点。     

Scheduling jobs and maintenance activities on parallel machines

Most machine scheduling models assume that the machines are available all of the time. However, in most realistic situations, machines need to be maintained and hence may become unavailable during certain periods. In this paper, we study the problem of processing a set of n jobs on m parallel machines where each machine must be maintained once during the planning horizon. Our objective is to schedule jobs and maintenance activities so that the total weighted completion time of jobs is minimized. Two cases are studied in this paper. In the first case, there are sufficient resources so that different machines can be maintained simultaneously if necessary. In the second case, only one machine can be maintained at any given time. In this paper, we first show that, even when all jobs have the same weight, both cases of the problem are NP-hard. We then propose branch and bound algorithms based on the column generation approach for solving both cases of the problem. Our algorithms are capable of optimally solving medium sized problems within a reasonable computational time. We note that the general problem where at most j machines, 1 ≤ j ≤ m, can be maintained simultaneously, can be solved similarly by the column generation approach proposed in this paper. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 47: 145–165, 2000     

风速传感器在风幕机改进中的应用研究

从节能降耗角度探讨了对风幕机进行改进的必要性 ,通过计算分析确定了风速为系统改进所要考虑的主要环境因素 ,研究了利用热电式风速传感器和变频器实现系统智能化改进的可行性。     

后勤保障指挥决策系统结构设计研究

军队后勤保障指挥决策系统是高技术局部战争后勤保障的中枢,科学合理构 建系统的结构是提高决策系统质量的关键,针对该系统大范围多领域的分布式特征,引入了 化学抽象机对系统结构进行形式化、规范化描述,可以清楚的反映系统的静态和动态特征, 对后勤"可视化"研究具有一定的指导意义。     

基于支持向量机的飞机备件需求预测

支持向量机是一种机器学习算法,在国外已广泛应用于工程实践领域。首先探讨了支持向量机回归预测模型的学习和预测机制,分析其中三个重要参数对算法的影响规律,得出一套定性的参数选择方法,然后将支持向量机引入到装备综合保障分析之中,构建了飞机备件智能预测模型,并对某型军用飞机备件需求进行了预测和分析,结果表明:基于支持向量机的备件需求预测是有效的、可行的。