基于AdaBoost-SVM的P2P流量识别方法

针对传统的P2P流量识别技术存在识别率低和误判率高的缺点,将机器学习中Ada Boost算法的良好分类能力和SVM的泛化能力结合起来,提出一种基于Ada Boost-SVM组合算法的P2P网络流量识别模型,将SVM作为Ada Boost的基分类器,运用最小近邻法计算支持向量与训练集的样本间的距离实现分类进行P2P流量识别。最后,以4种P2P流量数据为研究对象在MATLAB上进行仿真,仿真结果表明,提出的Ada Boost-SVM的组合算法在P2P网络流量的分类性能和分类准确率上都优于单纯的Ada Boost和SVM,组合算法的P2P流量平均识别率高达98.7%,远高于Ada Boost和SVM的识别率。     

Application of Markov renewal theory and semi-Markov decision processes in maintenance modeling and optimization of multi-unit systems

In this paper, a condition-based maintenance model for a multi-unit production system is proposed and analyzed using Markov renewal theory. The units of the system are subject to gradual deterioration, and the gradual deterioration process of each unit is described by a three-state continuous time homogeneous Markov chain with two working states and a failure state. The production rate of the system is influenced by the deterioration process and the demand is constant. The states of the units are observable through regular inspections and the decision to perform maintenance depends on the number of units in each state. The objective is to obtain the steady-state characteristics and the formula for the long-run average cost for the controlled system. The optimal policy is obtained using a dynamic programming algorithm. The result is validated using a semi-Markov decision process formulation and the policy iteration algorithm. Moreover, an analytical expression is obtained for the calculation of the mean time to initiate maintenance using the first passage time theory.     

布尔函数的Walsh谱绝对值分布及其性质研究

提出并研究了布尔函数的Walsh谱绝对值分布.指出布尔函数Walsh谱绝对值分布在仿射变换下的不变性,计算了n(n≤5)元布尔函数的Walsh谱绝对值分布,研究了Walsh谱绝对值分布与Walsh谱支撑和Walsh谱中非零取值个数以及其他一些密码学难题的联系,最后研究了布尔函数的Walsh谱绝对值分布的大小.     

试论经济力量向军事力量的转化

国家经济力量是军事力量的唯一源泉,军队的战斗力大小是军事力量强弱的重要标志,提高战斗力是军队一切工作的核心。但是,经济力量并不等于就是军事力量和战斗力,要把经济力量变为军队的战斗力还要经过一系列的转化过程。其整个转化过程可分为三个步骤,即经济力量向保障力量要素的转化;保障力量要素向保障能力的转化;保障能力向战斗力的转化。认真研究这些转化过程和转化环节,掌握其转化途径、方法和转化机制,对于促进和加快转化速度,提高转化效率和军队战斗力,具有十分重要的现实意义,是加强质量建军,实现两个根本转变和做好军事斗争准备的关键。     

技术保障工作在综合保障工程建设中的使命

简要阐述综合保障工程建设在武器装备发展中的重要作用以及与现行装备技术保障工作之间的联系,提出建立综合信息管理系统,充分发挥技术保障工作的信息优势,推进综合保障工程的建设.     

弹药保障决策模型的研究

从弹药保障的工作入手 ,论述了弹药消耗预计算法 ,提出了基于存储论的弹药补充决策模型。给出了战时弹药保障的 3种策略     

关于装备使用保障问题的探讨

使用保障作为装备综合保障工作的主要工作内容,是战斗力的重要组成部分.本文探讨了使用保障的基本概念、使用保障要求与使用保障方案以及使用保障分析等与使用保障有关的问题.目的在于介绍使用保障的基本概念,并对如何开展装备的使用保障工作进行了初步的探讨.     

地面防空威胁估计模糊优化计算方法及使用

在近年来研制成功的战术单位级地面防空作战指挥辅助决策支持系统基础上,介绍了为指挥员提供目标威胁判断使用的模糊优化评估算法以及威胁估计在地面防空指挥决策中的使用.     

坦克抢救车数量的确定方法

在对装甲团典型战斗的特点进行分析的基础上,应用概率论的数学方法,提出了在典型战斗中后送战损坦克所需坦克抢救车数量的新的确定方法,该方法为装备保障指挥员的有效指挥提供了技术基础.     

Optimal (τ, T) opportunistic maintenance of a k‐out‐of‐n:G system with imperfect PM and partial failure

The opportunistic maintenance of a k‐out‐of‐n:G system with imperfect preventive maintenance (PM) is studied in this paper, where partial failure is allowed. In many applications, the optimal maintenance actions for one component often depend on the states of the other components and system reliability requirements. Two new (τ, T) opportunistic maintenance models with the consideration of reliability requirements are proposed. In these two models, only minimal repairs are performed on failed components before time τ and the corrective maintenance (CM) of all failed components are combined with PM of all functioning but deteriorated components after τ; if the system survives to time T without perfect maintenance, it will be subject to PM at time T. Considering maintenance time, asymptotic system cost rate and availability are derived. The results obtained generalize and unify some previous research in this area. Application to aircraft engine maintenance is presented. © 2000 John Wiley & Sons;, Inc. Naval Research Logistics 47: 223–239, 2000