舰空导弹拦截反舰导弹能力的研究

根据舰空导弹的战术技术性能和特点,分析了影响舰空导弹拦截能力的主要因素,并以反舰导弹为拦截目标,建立了舰空导弹拦截反舰导弹的数学模型,并对模型进行了分析,提出了为提高舰空导弹拦截能力在战术和技术上要采取的主要措施.     

北约舰队防空体系分析

介绍了以美国为首的北约舰队防空体系的构成、任务和主要防御对象。对北约舰队防空体系的最新发展动向进行了分析。针对目前北约舰队防空体系中的薄弱环节,提出了突防的具体构想。     

反舰导弹仿真中的目标命中判断问题

阐述了模型校核的意义和作用。对属于模型校核范畴的仿真中的系统状态不连贯问题的基本概念通过乒乓球的下落和反舰导弹攻击目标舰艇的例子进行了说明。介绍了已有的解决系统状态不连贯问题的三种方法,并进行了优、缺点分析。给出了反舰导弹仿真中的目标命中判断模型。指出,反舰导弹仿真中的目标命中判断问题是一个系统状态不连贯问题。为解决该问题,提出并应用了一种新方法预测法。利用预测法,最多进行两步最小步长仿真,就能够以要求的精确度检测到任何一个系统状态不连贯。相对于以前的三种方法,在提高仿真效率的同时,预测法还能够避免对系统状态不连贯问题的漏检。     

机载激光雷达数据的三维深度学习树种分类

针对传统基于激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)数据的树种分类方法难以直接且全面地利用点云的三维结构信息的问题,提出一种基于三维深度学习的机载LiDAR数据的树种分类方法.该方法直接从三维数据中抽象出高维特征,而无须将点云转化为体素或二维图像.以塞罕坝国家森林公园内白桦和落叶松...     

导弹突防后弹道机动调整策略强化学习

针对弹道导弹中段突防后飞行弹道与标准弹道产生较大偏离的弹道机动调整问题,建立了机动调整时机策略最优化模型。设计了机动调整逆序Q学习算法,采用Tile coding逼近器编码状态特征空间,并对其进行线性逼近。构建了Q学习算法与蒙特卡罗方法相结合的逆序更新策略机制,以对导弹机动调整最优时机进行训练。仿真测试分析结果表明,在给定场景参数下,通过10 000代强化学习算法训练得到的策略能够可靠地使用最少机动次数控制导弹突防后飞行弹道的调整决策,验证了方法的有效性。     

采用捷联惯性导航系统的战术导弹初始对准误差分离方法研究

捷联惯性导航系统的初始对准误差是战术地空导弹精度分配中的主要误差源之一 ,研究在外场条件下初始对准误差的快速分离方法对于提高导弹制导精度具有积极意义。     

"道尔-M1"防空导弹武器系统

介绍了俄罗斯“道尔 M1”防空导弹武器系统的功能、组成、特点和作战过程 ,并从武器系统的总体需求出发 ,介绍了其两部雷达所应用的主要技术。     

美国国家导弹防御(NMD)系统

1 999年 3月 ,美国国会参众两院通过了国家导弹防御系统的法案 ,该法案规定 ,一旦该系统研制成功 ,美国应立即予以部署 ,从而引起国际社会和舆论的广泛关注。简要介绍了美国弹道导弹防御计划的演变 ,国家导弹防御系统的组成、性能特点和基本配置以及拦截试验的基本情况。     

防空导弹横向振动响应计算研究

随机气流与舵面的运动将给弹体造成随机载荷 ,用模态叠加法编写程序计算了该激励产生的随机响应     

某型地地导弹发射车的RCMA

系统地对某型地地导弹发射车进行了RCMA分析。首先对系统进行层次编码 ,确定出重要功能产品 ,继而对其进行故障模式及影响分析、逻辑决断图分析等 ,为制定完整的某型地地导弹发射车的预防性维修大纲做好了理论准备工作