全文获取类型
收费全文 | 787篇 |
免费 | 336篇 |
国内免费 | 63篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 20篇 |
2022年 | 11篇 |
2021年 | 25篇 |
2020年 | 33篇 |
2019年 | 18篇 |
2018年 | 10篇 |
2017年 | 55篇 |
2016年 | 71篇 |
2015年 | 49篇 |
2014年 | 66篇 |
2013年 | 52篇 |
2012年 | 76篇 |
2011年 | 65篇 |
2010年 | 43篇 |
2009年 | 86篇 |
2008年 | 53篇 |
2007年 | 60篇 |
2006年 | 66篇 |
2005年 | 44篇 |
2004年 | 46篇 |
2003年 | 32篇 |
2002年 | 33篇 |
2001年 | 25篇 |
2000年 | 25篇 |
1999年 | 21篇 |
1998年 | 18篇 |
1997年 | 18篇 |
1996年 | 14篇 |
1995年 | 9篇 |
1994年 | 10篇 |
1993年 | 10篇 |
1992年 | 4篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 11篇 |
1989年 | 4篇 |
1987年 | 1篇 |
排序方式: 共有1186条查询结果,搜索用时 93 毫秒
41.
42.
43.
44.
In this paper we present a new combinatorial problem, called minmax multidimensional knapsack problem (MKP), motivated by a military logistics problem. The logistics problem is a two‐period, two‐level, chance‐constrained problem with recourse. We show that the MKP is NP‐hard and develop a practically efficient combinatorial algorithm for solving it. We also show that under some reasonable assumptions regarding the operational setting of the logistics problem, the chance‐constrained optimization problem is decomposable into a series of MKPs that are solved separately. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007 相似文献
45.
46.
针对球约束凸二次规划问题,利用Lagrange对偶将其转化为无约束优化问题,然后运用单纯形法对其求解,获得原问题的最优解。最后,对文中给出的算法给出了论证。 相似文献
47.
基于虚拟样机的坦克承载零部件疲劳寿命预测方法 总被引:1,自引:1,他引:0
坦克承载零部件的疲劳失效是其主要的失效形式,疲劳寿命的预测一直是装备设计、研制、验证和使用过程中的重要问题之一。利用虚拟样机技术,建立履带车辆刚柔体耦合模型,通过在一定任务剖面下车辆虚拟试验,测试其承载零件的载荷谱,结合疲劳寿命分析技术,进行疲劳寿命预测,并给出计算实例,预测的寿命与实际使用情况相符合,表明提出的坦克承载件疲劳寿命预测方法是一种高效、实用的新方法。 相似文献
48.
49.
针对非线性非高斯导航系统信息处理问题,采用自组织算法、神经网络和遗传算法等改进传统非线性Kalman滤波算法,构建一种自适应的组合导航系统。应用具有冗余趋势项的自组织算法、Volterra神经网络和遗传算法,建立导航系统误差的非线性预测模型,进而计算得到其预测值;将该预测值与Kalman滤波算法求得的估计值进行比较得到差值,以此监测Kalman滤波算法的工作状态;采用自适应控制方法,在导航系统结构层面改进Kalman滤波算法,构建新型的导航系统误差补偿模型。开展基于导航系统KIND-34的半实物仿真研究,应用所提出的改进方法改善了导航系统误差的补偿效果,提高了组合导航系统的自适应能力和容错能力。 相似文献
50.
Gabor变换和K-means算法是最为常用的纹理分析方法。然而,采用Gabor变换得到的纹理特征向量具有较高的维数,影响算法的运行效率;K-means算法也易受初始类中心的影响而导致分类精度下降。因此,通过Relief算法对采用Gabor变换所提取的纹理特征进行选择,得到合适的纹理特征子集。进一步采用差分进化算法,对K-means算法的聚类中心进行优化从而提高纹理识别精度和效率。实验结果表明:提出的方法所需用到的纹理特征向量的维数相对于原始特征集有大幅降低,较之基本的K-means算法,纹理识别的精度也有较明显的提高。 相似文献