量测误差的时间序列分析方法

针对工程实践中实际量测误差大多并非纯白噪声特点,运用概率统计学的一个分支——时间序列分析中提供的动态数据处理的方法,采用多种的参数估计算法来对量测误差进行拟合和仿真,给出了实验室仿真过程中需叠加的量测误差的新生成办法。所用方法可以推广到对其它数据序列的处理。     

基于HSV模型的运动目标提取与跟踪

为了实现对运动目标跟踪的目的,根据六角椎体模型原理(HSV),运用自适应阈值分割的方法,将运动目标从背景中提取出来,并对目标的运动轨迹进行计算与预测.利用Matlab 6.5,实现了单目标的提取与跟踪.经分析,这种方法速度较快,占用资源较少,非常适合工程应用.     

临近空间高超声速目标跟踪方法研究?

临近空间高超声速目标跟踪技术研究在空天防御系统中具有重要军事意义和理论价值。本文综述了临近空间高超声速目标跟踪中的目标运动建模、目标跟踪算法等研究内容的研究进展，并对其存在的问题进行了深入分析。针对这类目标跟踪存在的问题，结合临近空间高超声速目标探测跟踪需求，指出了临近空间高超声速目标跟踪技术的研究思路，为相关研究提供了参考。     

基于角反射器的诱扫主动攻击水雷方法

针对现有对抗主动攻击水雷方法的不足，根据主动攻击水雷工作特点，提出了利用串联角反射器模拟潜艇声反射，结合声扫雷具模拟潜艇声辐射，联合诱骗主动攻击水雷的方法。建立了模拟潜艇声反射强度计算模型，给出了从声反射强度及尺度特征方面模拟潜艇特征的方法，并进行了初步验证。为便于使用及提高对抗效率，对角反射器的类型、边长及构造进行了深度优化，显著提高了对抗主动攻击水雷时的效率，证明了该方法的有效性。     

装备备件管理技术综述

备件管理水平的高低直接影响着装备保障能力的发挥和使用保障费用的维持，备件管理现已成为世界范围内的研究热点。通过对国内外有关备件管理文献的分析，总结了备件管理在备件分类方法、需求预测与确定、库存控制与优化3个方面的研究现状。分析结果表明：备件管理将向多因素综合考虑的备件分类方法，基于备件需求不确定性的预测技术以及基于计算机辅助技术、物流和供应链管理等方向发展。     

双质量飞轮的弧形弹簧设计及仿真分析

为了研究双质量飞轮的减振特性及其在汽车上的使用情况，在分析弧形螺旋弹簧双质量飞轮工作原理的基础上，经过理论推导，得到了应用于双质量飞轮的弧形螺旋弹簧的刚度计算公式，根据此公式完成了2个弹簧和6个弹簧双质量飞轮的弹簧参数计算和结构设计；建立了车辆动力传动系统的多自由度扭振分析仿真模型，对2种形式双质量飞轮减振效果进行了仿真分析。分析结果对设计适用于已知工况的双质量飞轮具有实用意义。     

基于多阶段博弈模拟的作战飞机零部件备用分析

从决策优化的角度出发,提出了一种利用多阶段博弈模拟来分析和解算作战飞机零部件备用的方法.该方法首先分析了多阶段博弈模拟在作战飞机零部件备用的应用,给出了最优化问题的总的目标函数一般形式.然后转换和简化所得到的最优化问题目标函数形式,从而有利于零部件备用的最优化解算.最后,给出了多阶段博弈模拟分析算法的主要步骤.仿真结果表明,这种方法解决了零部件使用模型问题求解的不精确的分析方法.将零部件使用周期作战飞机零部件备用看成一个整体来分析,符合未来网络中心战作战飞机零部件使用备份追求整体效能最大的思想.     

Consecutive k‐within‐m‐out‐of‐n:F system with exchangeable components

As a generalization of k‐out‐of‐n:F and consecutive k‐out‐of‐n:F systems, the consecutive k‐within‐m‐out‐of‐n:F system consists of n linearly ordered components such that the system fails iff there are m consecutive components which include among them at least k failed components. In this article, the reliability properties of consecutive k‐within‐m‐out‐of‐n:F systems with exchangeable components are studied. The bounds and approximations for the survival function are provided. A Monte Carlo estimator of system signature is obtained and used to approximate survival function. The results are illustrated and numerics are provided for an exchangeable multivariate Pareto distribution. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2009