基于多信息源的潜艇目标融合识别系统研究

介绍了目标属性融合中的三种融合结构,并对潜艇获得目标属性信息的多信息源进行分析总结,提出了在潜艇目标融合识别系统中,采用决策级融合结构进行目标融合识别的方法,并对潜艇决策级融合识别过程进行了简要的分析说明.     

以可靠性为中心的维修及其模型支持

从RCM分析的基本过程入手,分析了进行RCM决策模型研究的必要性,简要介绍了RCM分析决策过程,探讨了RCM决策模型的分类方法,提出了RCM建模研究的基本设想。     

武器雷达装备RCM分析决策系统

详细介绍了武器雷达装备RCM分析决策系统的体系结构、功能模块划分和数据库设计方法,并给出了系统的实现方案以及后续开发的设想。     

基于威布尔比例故障率模型的装备检测间隔期多属性模糊决策方法

在对威布尔比例故障率模型进行研究的基础上,以可接受的故障风险为约束,计算了装备的检测间隔期。由于装备使用受到故障风险、检测费用、可用度及停机时间等多属性影响,运用基于加权投影折中法建立了模糊多属性状态检测周期决策模型,实现了多因素条件下状态检测间隔期的综合优化决策。最后,通过实例分析验证了该模型的适用性。     

基于多资源点的装备应急器材调度决策模型

针对装备应急器材调度决策问题,从调度路径优化和调度计划分配2个方面,研究了其多目标优化模型的构建。将资源点划分为若干级别来确定资源点选取的优先次序,通过先求解资源点与需求点之间的最优路径,后求解器材资源分配量的思路,建立了装备应急器材调度决策的广义最优路径模型和运输模型,采用改进的Dijkstra算法对模型进行求解,仿真结果表明:所构建的决策模型及算法是有效的。     

基于协同学的编队协同空战任务决策

基于协同学理论给出了编队协同空战系统的协同学框架;提出了编队协同作战方案的五元组定义,明确了影响系统进程的序参量;基于系统有序度与协同度的概念,构建了协同效能优化模型;以任务冲突检测与消解为依据给出了任务决策的约束条件;最后以二进制粒子群优化算法对此约束优化问题进行了求解.仿真结果表明,以协同学理论描述编队协同任务决策问题是可行的,构建的协同效能模型与任务决策方法在处理编队时序任务决策问题时是有效的.     

一种新的多属性决策方法

针对模糊多属性决策问题,提出了一种新的属性值以三角模糊数形式给出的模糊多属性决策方法。首先定义了两三角模糊数的中心决策矩阵;其次通过引入方案间优势度和优势度比较矩阵概念及其计算公式,从而给出了方案的排序,实例分析说明了所提出的决策方法的合理性及其算法的有效性。     

大区域防空作战条件下防空兵作战方案的优选

大区域防空作战条件下防空作战指挥决策往往面临的是多目的(指标)决策,在分析作战指标的基础上对所选作战方案的益损值进行标准化处理和贴近度排序,并求出各方案的排序频数,将其转化为最优线性分派模型进行优化,从而使所有方案得到总体最优排序。     

基于．NET的装备保障辅助决策系统（ESADS）的设计与实现

介绍了一种基于.NET框架的异构数据库应用系统的集成方法,并设计开发了战时装备保障辅助决策系统。该方法利用XML的特点和.NET技术,将原有的应用系统数据源与系统分离,并能在各异构数据库之间快速交互数据,从而共享原有的装备管理信息,为战时装备保障决策提供数据资源。     

Efficient sequential decision‐making algorithms for container inspection operations

Following work of Stroud and Saeger (Proceedings of ISI, Springer Verlag, New York, 2006) and Anand et al. (Proceedings of Computer, Communication and Control Technologies, 2003), we formulate a port of entry inspection sequencing task as a problem of finding an optimal binary decision tree for an appropriate Boolean decision function. We report on new algorithms for finding such optimal trees that are more efficient computationally than those presented by Stroud and Saeger and Anand et al. We achieve these efficiencies through a combination of specific numerical methods for finding optimal thresholds for sensor functions and two novel binary decision tree search algorithms that operate on a space of potentially acceptable binary decision trees. The improvements enable us to analyze substantially larger applications than was previously possible. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2011