矿产统计预报的多元信息复合方法及预测模型

如何有效地利用多种信息进行矿产统计预报是一个有经济效益的课题。本文运用多信息复合思想,采用回归分析、判别分析和集成预报等方法使矿物预报的正确概率大大提高。     

空投产品入水可靠性的评估方法

针对空投某产品时试验多状态、小样本的特点,提出了基于回归折算的性能可靠性评估方法.通过分析投放过程的数学模型,给出入水参数关于投放条件的回归模型,并根据试验数据估计出回归系数.利用回归折算将分散在不同空投条件下的试验数据折算到某一条件下,基于折算后的试验数据得到了较客观的产品入水可靠性评估结果.     

NON‐LINEARITY IN THE DEFENCE EXPENDITURE – ECONOMIC GROWTH RELATIONSHIP IN TAIWAN

As we enter the 21st Century, technologies originally developed for defense purposes such as computers and satellite communications appear to have become a driving force behind economic growth in the United States. Paradoxically, almost all previous econometric models suggest that the largely defense‐oriented federal industrial R&;D funding that helped create these technologies had no discernible effect on U.S. industrial productivity growth. This paper addresses this paradox by stressing that defense procurement as well as federal R&;D expenditures were targeted to a few narrowly defined manufacturing sub‐sectors that produced high tech weaponry. Analysis employing data from the NBER Manufacturing Productivity Database and the BEA’ s Input Output tables then demonstrates that defense procurement policies did have significant effects on the productivity performance of disaggregated manufacturing industries because of a process of procurement‐driven technological change.     

线性规划优化分析的元模型方法及其比较

线性规划优化分析在经济管理等领域有着广泛的应用。当线性规划约束条件的右端向量在一定范围内变化时,目标函数的最优值是右端向量的一个复杂的分片线性函数,但通常难以给出分析表达式。应用多项式回归、径向基函数、Kriging法及多项式回归 Kriging法这四种元模型方法,能快速预测最优值函数。通过仿真实验,对这四种形式的元模型作较全面的比较分析。数值实验的结果表明,用次数较少的实验设计,后三种方法都具有较高的拟合精度;特别地,多项式回归 Kriging法不仅拟合精度高,而且还能用一个二阶多项式给出最优值函数的一个简明的近似描述。结果表明,元模型方法是研究线性规划优化分析问题的有效途径。     

平底气泡船凹槽气层波动特性

为提高大型平底气泡船底部凹槽设计的有效性,基于RANS方程及VOF两相流模型构建了大型平板船凹槽气层数值计算模型。研究气层在凹槽中的动态发展过程,分析速度对气层波动的影响规律,并阐述三维凹槽气层的波形特性及其与二维气层波动的区别,揭示气层波动的相似律。数值结果表明:气层在凹槽中呈现波动形态,气层波长随速度的增加而增大,波长等于速度平方的0.64倍;气层在凹槽侧壁的干扰及反射下呈现相干波系,从而其波高及局部厚度也随之改变;气层波动满足傅汝德相似。     

基于多元回归理论的油液光谱分析诊断方法

利用多元回归理论对光谱数据建立了多元回归诊断模型,并且建立了回归方程以及回归系数的检验方法,给出了异常磨损的界限值,最后通过诊断实例证明了该模型有一定的应用价值。     

基于类成员后向切片的面向对象程序回归测试

程序切片是一种重要的程序分析方法,类成员级粒度的切片技术目前仅仅有Tip提出的类层次切片技术.Tip提出的类层次切片技术其分析基础是Rossie-Friedman的类层次框架,但主要用于面向对象程序的优化,并不适用于回归测试.本文基于Rossie-Friedman的类层次框架提出类成员后向切片方法,并提出一个覆盖类的方法一级的回归测试策略.     

Accuracy assessment of detection performance for sidescan sonars

Sidescan sonars are used in detecting hostile targets on the seabed. An accurate representation of the sensor performance is required to carefully plan and execute searches. We studied several confidence interval methods for assessing the accuracy of detection performance as a function of range from hostile targets. Using simulation, we determined that the best approach for modeling sensor data was piecewise logistic regression with cubic B‐splines at carefully selected knots. This method was demonstrated on real data collected from the CITADEL sea trial. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2012     

基于偏最小二乘回归的军用飞机采购价格预测

考虑到军用飞机采购价格样本数据少、难于预测的特点和偏最小二乘回归方法在处理小样本多元数据方面的优势,提出一种基于偏最小二乘回归的军用飞机价格预测方法.偏最小二乘回归首先提取第一、第二主成分对采购价格样本的特异点进行剔除;然后进行变量投影重要度分析来筛选变量;最后,偏最小二乘回归对筛选的变量进行回归建立军用飞机价格预测模型,并对军用飞机价格进行预测.结果表明,在军用飞机价格预测方面,与未筛选变量的回归模型和逐步多元回归相比,经过变量筛选的偏最小二乘回归模型预测的精度更高,更能体现采购价格与飞机性能参数之间的关系.     

回归分析在漏磁定量检测中的应用

通过分析漏磁场,选取法向分量的峰峰值和峰峰值间距作为漏磁通信号的特征量。重点介绍了多元回归分析模型理论、参数估计方法和回归模型的假设检验,得到缺陷宽度、深度与峰峰值和峰峰值间距之间的回归模型,最后利用漏磁数据对回归模型进行了检验,结果表明预测缺陷宽度和深度的误差不超过10%,利用回归分析能够实现漏磁检测的定量化。