炮兵团集成化模拟训练系统需求分析

科学地确定炮兵团集成化模拟训练系统需求,是系统研制顶层设计的重要内容,也是集成化模拟训练系统建设的首要环节和依据。界定了集成、集成化和炮兵团集成化模拟训练系统的概念,分析了炮兵团集成训练受训对象、训练内容和方法步骤,提出了炮兵团集成化模拟训练系统的功能需求,应用体系结构框架描述了系统的主要组成、接口关系和通信结构,满足系统集成的需要,构建了系统软件体系结构,为系统的设计和实现奠定了良好的基础。     

武器装备需求论证基本概念研究

从理论研究和实际工作出发,分析了军事需求基本内涵,构建了型号需求表述空间,归纳了装备需求主要特点。提出广义和狭义的装备需求论证概念,重点从内涵和外延两方面辨析了狭义的装备需求论证。横向上,按照武器装备论证、武器装备发展论证、武器装备作战需求论证、武器装备军事需求论证以及武器装备需求论证的不同类型展开概念分析,对不同概念的主要观点进行归纳和提炼;纵向上,按照宏观综合论证、型号论证和专题论证的不同层次展开关系分析,对不同层面下的各种概念进行关联和对比;在分类和分层对比的基础上,构建概念综合比较矩阵,有助于直观、形象地展示武器装备需求论证有关概念及其相互关系。     

基于能力的维修装备体系需求分析问题研究

分析了基于能力的维修装备体系需求分析的基本内涵,对基于能力的维修装备体系需求分析过程进行了形式化描述,提出了把分析过程划分为维修装备体系能力需求分析、装备维修活动需求分析、维修装备体系需求分析等3个阶段的思路及步骤,并对各个步骤之间的关联进行了阐述。     

数据挖掘故障诊断专家系统

为了及时准确地对防空导弹飞行试验故障进行诊断,克服传统专家系统获取专家知识的瓶颈,立足于防空导弹飞行试验历史数据,利用数据挖掘的方法获得飞行试验故障模式判定决策树,进而得出导弹故障判定规则,形成故障诊断专家知识库,构建防空导弹故障诊断专家系统.这使数据挖掘和专家系统两者的优点得到充分发挥.     

数据挖掘在图像信息隐写分析中的应用

提出数据挖掘在图像信息隐写分析中的应用。首先计算原始图像和隐写图像在通用图像质量指标下的失真测度,然后利用数据挖掘技术建立一个预测模型,完成失真测度到已知隐写概率的映射,模型的输出即为预测隐写概率。实验结果表明,使用该方法得到的预测隐写概率和已知隐写概率的相关度,当使用训练样本时达到0.951以上,使用测试样本时达到0.943以上,达到了很好的预测效果。     

支持度门限改变下的频繁闭项集增量挖掘

针对CLOSET算法每次改变支持度门限时需要重新对所有数据进行挖掘而没有充分利用前一次挖掘结果的问题,提出了基于支持度门限改变下的频繁闭项集增量挖掘算法,利用前一次发现的频繁闭项集作为本次挖掘的约束条件,极大地减少了频繁闭项集的搜索空间。实验结果表明:在支持度门限减小不大的情况下,算法效率提高显著,支持度门限增加时,只需几十个毫秒的时间就可以发现全部频繁闭项集。     

一种新的装备抢修分队选址方法

提出了两步选址法：应用需求势能理论并基于维修需求和路程两项主要指标构建装备抢修分队选址模型。计算得到次优选址区域后，从中选出若干备选点，再用模糊综合评判法确定符合实际的最佳选址点。实例分析表明：两步选址法具有一定的有效性和实用性。     

过程挖掘算法

过程挖掘又称工作流挖掘,主要依据日志中记录的过程实例执行信息重构工作流过程模型,是工作流再设计与分析方法的一项关键技术。对目前主流的过程挖掘算法和相关工具进行了研究,把过程挖掘算法按照特性及解决问题分成了4类,对每类算法的优缺点进行比较研究。最后指出了目前过程挖掘研究中存在的问题。     

多属性决策的战时集群装备维修保障需求优先级评估

集群装备维修保障需求优先级评估是战时集群装备维修保障决策的前提和基础.通过对集群装备维修保障需求的分析和量化,依据多属性决策理论和方法,建立了集群装备维修保障需求优先级评估的属性集和模型,把战损装备的客观信息与决策者的主观权重偏好信息有机集成,并通过示例介绍了集群装备抢修排序的求解过程.研究结果表明,该方法是可行有效的...     

作战信息需求模型

研究了作战信息需求的概念、需求分析流程及描述方法,提出了作战信息需求的概念模型、逻辑模型和过程模型。概念模型界定了作战信息需求的相关概念及层次关系;逻辑模型描述了作战信息需求的内容;过程模型分析了作战信息需求的演化过程。