基于遗传算法的分布式多传感器航迹关联算法

以分布式多传感系统中的两节点序贯航迹关联方法为基础,把多节点情况下的航迹关联问题转化为多维分配问题。而多维分配问题是典型的组合优化问题,其计算量随着维数的增加而出现指数爆炸现象,进而根据遗传算法能够解决组合优化问题的能力,提出了利用遗传算法解决此多维分配问题的一种方法。仿真实验结果表明,遗传算法能够有效地求解此多维分配问题,使航迹关联具有较高的成功率。     

基于改进粒子群算法的联合火力打击目标分配研究

针对联合火力打击目标分配涉及影响因素多、存在大量参数和变量的特点,建立了联合火力打击目标分配模型,采用改进的粒子群算法探讨了目标最优化分配问题。对粒子群算法中解空间存在的可能解进行编码,将可能解进行交叉、变异和选择操作得到新的粒子个体,不断迭代,从而得到可行的最优解。通过对一个作战想定的多次仿真,进一步表明了算法的可行性和有效性,为指挥员科学决策提供了依据。     

在任职教育中开发学员任职经验的探讨

任职教育是在受训学员有着一定的任职经验基础上,提高岗位任职能力的一种短期培训。在教学实施过程中,必须注重挖掘任职经验,交流任职经验,再把经验上升为理论从而去指导部队实践。这种任职经验的开发,有利于在教学过程中按需施教,扩大师生的视野,丰富教学资源,实现理论与实践的统一,有效达成任职教育的目标。     

基于扩展Petri网的防空C~4ISRK系统建模分析

针对地空导弹武器系统防空中的火力分配问题,建立了战术级防空C4ISRK系统的Petri网模型。对其进行扩展,即联合谓词Petri网和赋色Petri网,建立旅级火力分配的改进模型,给出了具体的前置谓词公式。为有效分析战术决策的正确性提供了依据和思路。     

Client‐contractor bargaining on net present value in project scheduling with limited resources

The client‐contractor bargaining problem addressed here is in the context of a multi‐mode resource constrained project scheduling problem with discounted cash flows, which is formulated as a progress payments model. In this model, the contractor receives payments from the client at predetermined regular time intervals. The last payment is paid at the first predetermined payment point right after project completion. The second payment model considered in this paper is the one with payments at activity completions. The project is represented on an Activity‐on‐Node (AON) project network. Activity durations are assumed to be deterministic. The project duration is bounded from above by a deadline imposed by the client, which constitutes a hard constraint. The bargaining objective is to maximize the bargaining objective function comprised of the objectives of both the client and the contractor. The bargaining objective function is expected to reflect the two‐party nature of the problem environment and seeks a compromise between the client and the contractor. The bargaining power concept is introduced into the problem by the bargaining power weights used in the bargaining objective function. Simulated annealing algorithm and genetic algorithm approaches are proposed as solution procedures. The proposed solution methods are tested with respect to solution quality and solution times. Sensitivity analyses are conducted among different parameters used in the model, namely the profit margin, the discount rate, and the bargaining power weights. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2009     

基于Epsilon-Nash策略的动态武器-目标分配方法

在大型任务规划软件的作战单元任务分配中,搜索零和博弈问题的纳什均衡点是求解任务分配的一种有效的方法。然而,纳什均衡点在决策中并不一定总是存在且唯一,这造成了纳什均衡策略在实际使用时具有较大的局限。通过采用Epsilon-Nash策略克服这种局限,并将其应用于自主空战任务规划系统中,通过仿真实验,证实Epsilon-Nash策略具有近似于纳什策略的效果。     

基于粒子群优化的蚁群算法在战场电磁频率分配中的应用

为对战场电磁频率进行有效分配以减少用频设备间的相互干扰,提出了将一种基于粒子群优化的蚁群算法应用于频率分配的方法。首先介绍了战场频率管控流程的相关内容,并以干扰度最低为目标函数,使用基于粒子群算法优化的蚁群算法进行频率分配管理。粒子群算法优化蚁群算法中启发信息的权重及信息素挥发系数,作为粒子群位置和速度参数进行初始化,将粒子群算法生成的分配结果作为蚁群算法的初始信息素,利用蚁群算法较强的寻优能力寻找最佳分配方案。实验结果验证了该算法和模型的可行性。     

雷达干扰资源一对多分配方法

在对雷达干扰资源分配的一般优化模型和求解算法进行分析的基础上,从提高资源利用效率的角度出发,提出了目标雷达分群思想,并建立了一种新的基于一对多策略的雷达干扰资源分配模型,通过对目标雷达群的一对一分配实现对单部雷达的一对多分配.最后,对该模型中一些关键性问题进行了探讨,如任务整合、新任务参数确定、任务优先级排序、干扰机位置部署以及单目标雷达群干扰效益评估等.     

车辆悬挂系统的主动优化控制器设计及仿真

基于特征结构配置参数化结果,提出了车辆悬挂系统的主动优化控制器设计方法。该方法直接基于车辆悬挂系统的参数矩阵,便于工程应用。车辆悬挂系统的仿真实例表明所提主动优化控制器设计方法简单且有效。     

公安边防部门刑事侦查权的取得与完善

公安边防部门取得刑事侦查权,是侦查体制改革的结果。但在边防管辖和查办案件的种类、边防海警刑事办案权的实现、边防检查站查获的刑事案件的管辖、公安边防部门侦查主体资格的完善等方面,还应继续改革．使边防部门刑事侦查机制不断完善。