全文获取类型
| 收费全文 | 56篇 |
| 免费 | 31篇 |
| 国内免费 | 4篇 |
出版年
| 2023年 | 1篇 |
| 2022年 | 1篇 |
| 2021年 | 1篇 |
| 2020年 | 3篇 |
| 2019年 | 2篇 |
| 2017年 | 4篇 |
| 2016年 | 9篇 |
| 2015年 | 3篇 |
| 2014年 | 3篇 |
| 2013年 | 6篇 |
| 2012年 | 3篇 |
| 2011年 | 6篇 |
| 2010年 | 2篇 |
| 2009年 | 7篇 |
| 2008年 | 2篇 |
| 2007年 | 3篇 |
| 2006年 | 6篇 |
| 2005年 | 2篇 |
| 2004年 | 5篇 |
| 2003年 | 2篇 |
| 2002年 | 1篇 |
| 2001年 | 4篇 |
| 1999年 | 2篇 |
| 1998年 | 1篇 |
| 1997年 | 1篇 |
| 1996年 | 3篇 |
| 1994年 | 1篇 |
| 1993年 | 2篇 |
| 1992年 | 1篇 |
| 1991年 | 2篇 |
| 1990年 | 1篇 |
| 1989年 | 1篇 |
排序方式： 共有91条查询结果，搜索用时 0 毫秒
91.
为了充分利用先验信息和实测信号,提高故障识别率,根据Bayes方法和序贯决策的思想,将实测信号分段,将前一段信号的诊断后验信息作为后一段信号的先验信息,提出了一种基于隐Markov树(hidden Markov tree,HMT)的序贯故障诊断模型.给出了诊断模型的建模步骤、HMT模型的建立方法和Bayes后验概率的计算方法.将模型应用于某型减速器故障诊断的结果表明,对于有先验信息和无先验情况,该序贯模型都可以有效地提高故障识别率. 相似文献