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141.
Beatrice Heuser 《Small Wars & Insurgencies》2014,25(4):741-753
When twentieth-century authors wrote about ‘partisan warfare’, they usually meant an insurgency or asymmetric military operations conducted against a superior force by small bands of ideologically driven irregular fighters. By contrast, originally (i.e. before the French Revolution) ‘partisan’ in French, English, and German referred only to the leader of a detachment of special forces (party, partie, Parthey, détachement) which the major European powers used to conduct special operations alongside their regular forces. Such special operations were the classic definition of ‘small war’ (petite guerre) in the late seventeenth and in the eighteenth centuries. The Spanish word ‘la guerrilla’, meaning nothing other than ‘small war’, only acquired an association with rebellion with the Spanish War of Independence against Napoleon. Even after this, however, armies throughout the world have continued to employ special forces. In the late nineteenth century, their operations have still been referred to as prosecuting ‘la guerrilla’ or ‘small war’, which existed side by side with, and was often mixed with, ‘people's war’ or popular uprisings against hated regimes. 相似文献
142.
针对装备软件成本估算时面临的历史数据少的小样本难题,提出把机器学习理论运用到装备软件成本估算研究领域,构建了基于相关向量机的小样本装备软件成本估算模型,采用COCOMO模型数据库中的数据对所构建模型进行训练和验证。为进一步验证所构建模型的合理性,在机器学习领域分别运用支持向量机模型和神经网络模型对相同数据进行估算,实验结果证明了基于相关向量机估算模型在小样本装备软件成本估算时比其他两种模型更精确。 相似文献
143.
针对装甲装备关键部件维修性验证中出现的小子样问题,提出了基于Bayes理论的小子样维修性验证,重点针对对数正态分布下维修性指标验证的验后似然比验证方法进行了深入研究。通过对装甲装备某关键部件的试验数据的实例分析,验证了该方法在减少样本容量及试验费用方面的有效性和合理性。 相似文献
144.
145.
146.
为评估炸药在封闭容器内爆炸产生的振动效应对周围环境的影响,对封闭式爆炸容器小药量TNT炸药爆炸产生的爆炸振动效应进行了爆源邻近实地监测和测试。结果表明:小药量炸药爆炸引起的爆炸振动效应对距爆源100 m以外的普通砖结构民用住宅产生的速度强度远低于其临界峰值速度,不会对其结构产生明显影响。 相似文献
147.
讨论了复杂背景下缓动点目标的流水线检测算法。通过两个流水线,分割流水线和检测流水线,可以用15帧图像满意地检测出目标。对算法的性能和实验结果作了分析。 相似文献
148.
红外图像序列中小目标的检测问题是当前的研究热点。为了检测起伏背景中的弱小目标,在理论分析的基础上提出了用Wiener滤波器去除起伏背景,然后进行自适应目标检测的小目标检测方法。采用连续采集的长波红外图像序列进行了实验研究,并给出了目标检测结果及其分析。结果表明,该算法能够从信噪比大于2.0的图像序列中检测出目标轨迹。 相似文献
149.
对带有均匀抛撒子弹头的常规导弹的命中精度评定 ,其关键在于子弹散布中心分布参数的准确估计。通常的方法由每次试验的子弹落点数据获得一个子弹散布中心 ,再由少数的几个散布中心数据、运用经典的统计方法求散布中心的正态总体分布参数 ,其不足之处在于小样本条件下采伪的概率很高。考虑到子弹散布中心只是子弹落点数据的一阶矩 ,并不能充分表达子弹落点数据所蕴含的信息量 ,而子弹落点个数远远大于导弹试验的次数 ,子弹落点所蕴含的信息比子弹散布中心所蕴含的信息要丰富得多。鉴于此 ,研究了一种子弹散布中心总体分布参数融合估计的新方法 相似文献
150.