基于切比雪夫神经网络的软件定义卫星网络智能路由策略

针对现有的软件定义卫星网络中流表占用的三态内容寻址存储器空间不断增加,复杂的流表项查找、匹配过程导致路由转发效率降低,无法满足多样化应用需求的问题,提出基于神经网络的软件定义卫星网络智能路由架构。控制器通过训练神经网络获取数据流的传输模式,并用训练后的神经网络代替流表,在此基础上提出基于Chebyshev神经网络的智能路由策略,交换机根据数据流的业务类型预测其转发路径,以满足卫星网络应用的服务质量要求。仿真结果表明:所提路由策略显著减少了占用的三态内容寻址存储器存储空间,提高了路由效率。     

一种传感器网格自协同作战模型*

传统的协同技术不能满足传感器网格复杂的协同应用在动态性、实时性以及分布决策的强协同等方面的需求。为此,建立了一种自协同技术,给出了自协同作战虚拟组织(ACBVO)的参量化描述,提出了传感器网格自协同作战模型(SGACBM),描述了协同成员的信息结构和功能结构。使用SGACBM,ACBVO能在执行任务过程中,不断监测协同工作的质量,并根据协同质量动态切换协同机制。SGACBM能改善传感器网格的协同质量,加速作战进程,实现传感器网格自协同作战。     

基于灰色关联分析的防空兵力编组方案优选

要地防空中需要研究的问题很多，其中要地防空兵力编组方案优选是研究的重点问题之一，首先对灰关联分析方法和要地防空兵力编组的关联性进行了分析，然后在兵力部署要求的基础上，建立了评价指标体系及其量化分析，最后采用灰关联分析方法建立了方案优选模型，具体的实例验证了基于灰关联分析的兵力编组优选模型的可行性和有效性，为要地防空兵力编组方案的优选问题提供了一种量化的新思路。     

软件系统的可靠性综合评估模型研究*

主要研究了软件系统可靠性的评估方法。基于软件系统的基本结构和体系,对软件系统层次可靠性进行分析,并对影响可靠性的因素进行了分析;根据各分系统失效对整体系统失效影响程度的大小,通过事件测试分析得到实际参数,在给出重要度系数的基础上,建立了串并联系统间权重系数模型,并通过Bayes分析建立了软件系统的可靠性综合评估模型,从而达到对软件系统可靠性综合评估的目的。算例表明该可靠性综合评估模型具有一定的工程应用价值。     

软件需求工程及其发展

详细介绍了需求工程的基本概念及其内容,根据目前的实际情况,简要总结了需求工程的常用方法和支持工具,并指出需求工程的发展现状和存在的主要问题。收集国内外的相关资料,进行综合分析,以便了解国内外的研究现状,并进行适当的相关研究。认为:软件需求的获取是软件需求工程的重要一步,是软件质量保证的基础:研究具有可操作性和实用性的软件需求工程辅助工具具有重要意义。     

通用装备机械液压系统综合检测试验平台运用问题研究

论述了通用装备机械液压系统综合检测试验平台的功能、组成结构、特点及对平台的初步认识,从使用时机、平台的编配、平台的质量管理、平台保障数据库建设、平台的应用等方面,对平台的运用问题进行了研究,并从平时保障的角度对平台提出改进建议。     

基于兵棋推演的赛事设计与组织

为了将基于兵棋推演的各类赛事活动组织的更加合理、规范和标准化，首先简述了组织兵棋推演活动所需的基本条件，而后通过大量实践经验，就如何组织赛事活动中所涉及的主要内容进行逐一的过程化设计描述，最后从推演准备、推演实施和复盘总结三个方面阐述了赛事活动的组织与实施，为今后从事相关工作的组织和人员提供一种可靠方法。