任务空间概念模型VV&A研究

任务空间概念模型是现实世界军事知识的第一层抽象,是仿真系统开发的业务基础。所以任务空间概念模型的质量直接影响到仿真系统的质量,任务空间概念模型自身的VV&A是一个非常值得关注的问题。任务空间概念建模本质上看是军事领域的知识表示或者需求描述,定性描述占主要,定量成分非常少。因此,传统的通过分析输出数据的方法不能适应任务空间概念模型的特点。概要介绍了任务空间概念模型建模,并且提出了从专家法、静态校核机制、概念执行机制三个角度来考察模型质量的思路。     

弹道导弹作战效能建模分析

在对地地弹道式导弹武器系统的组成、特点进行分析的基础上,拟制了该武器系统作战效能的指标体系;给出了作战效能的基本关系式;重点对发射可靠性、生存能力、飞行可靠性、突防能力、弹头毁伤能力等影响导弹作战效能的主要指标进行了分析,给出了计算模型或具体量值.     

舰空导弹模糊加权射击效能评估模型

为了给舰艇防空作战指挥决策提供依据,根据舰空导弹防空作战的特点,借鉴传统的作战效能评估方法,提出了用模型加权射击效能评估的方法来进行舰空导弹防空作战效能评估,建立了舰空导弹模型加权射击效能评估模型,并通过算例说明了作战效能评估中模糊权重的确定方法.提出的方法和建立的模型可作为构建舰艇防空作战指挥决策模型的基础.     

云模型及其在指挥控制系统可靠性分析中的应用

根据指挥控制系统的特点及作战应用的具体情况,从指挥控制系统的可靠性出发,提出了适合指控系统可靠性分析的云模型。通过拟定性能评价指标,导出各指标的云模型及其多维加权综合云的重心,应用云重心评价方法进行分析;并通过案例,运用基于PC-L INM AP的云重心评价方法,以影响指挥控制系统可靠性的两个重要性能指标为依据,分析了未来联合作战中指挥控制系统的可靠性,比较贴近作战实际,可信度较高。     

基于模糊指派的阵地选址决策

给出了一种混合部署的多个导弹营的阵地多要素选址决策方法,运用了模糊关系合成矩阵,将各种情况下的多要素导弹阵地选址问题转化为模糊指派问题,并运用了匈牙利算法进行求解,最后给出了实际算例.     

一种确定火力单元配弹数界的方法

通过分析当空袭目标持续进攻时,防空导弹武器系统的一个火力单元配弹数对其射击效能的三方面的影响,得出火力单元的配弹数是影响其射击效能持续发挥的关键因素;以射击效能为基准,从概率的角度,以空袭目标突防时的配弹数为界限,给出了一种火力单元配弹数界的确定方法.     

侵彻子母弹打击机场目标毁伤阈值确定方法

通过对机场目标的结构及地地常规导弹毁伤要求的分析,结合侵彻爆破子母弹战斗部毁伤机理,根据机场各主要子目标的材料、抗毁特性来选取相适应的毁伤效果指标.在此基础上,构造了不同作战任务要求下的侵彻爆破子母弹毁伤机场目标的耗弹量算法模型.为常规导弹武器打击机场目标耗量的最优算法提供了一种方法,具有一定的参考价值.     

外军某型反舰导弹导引头仿真方法研究

电子对抗装备的主要作战对象是敌方的攻击性武器,对于靶场来说,要想全面地检验出电子对抗装备的作战效能,就要具有完备的战场电磁环境,并具有全面模拟敌人攻击性武器的能力。为全面检验某型雷达干扰机干扰效果,针对靶场试验,提出了一种利用靶场现有雷达导引头仿真器模拟外军某型反舰导弹导引头的方法。通过对靶场现有装备、外军某型反舰导弹导引头工作原理和雷达干扰机工作机理的分析,设计了一种在不改变原有装备硬件的基础上增加边扫边跟功能的方法,在某型雷达干扰机的靶场试验中收到了很好的应用效果。     

基于整数规划的地地导弹打击目标优化选取

地地战役战术导弹火力运用中,对导弹打击目标的选取是导弹部队制定合理科学作战方案所面临的现实问题。针对给定弹量和特定作战意图对打击目标进行优化选择问题,运用0-1型整数规划,建立合理的数学模型并确定最优打击目标。通过应用实例表明,此方法简便易行,可操作性较强,具有一定的实用价值。     

Optimal pricing and inventory control policy in periodic‐review systems with fixed ordering cost and lost sales

This paper studies a periodic‐review pricing and inventory control problem for a retailer, which faces stochastic price‐sensitive demand, under quite general modeling assumptions. Any unsatisfied demand is lost, and any leftover inventory at the end of the finite selling horizon has a salvage value. The cost component for the retailer includes holding, shortage, and both variable and fixed ordering costs. The retailer's objective is to maximize its discounted expected profit over the selling horizon by dynamically deciding on the optimal pricing and replenishment policy for each period. We show that, under a mild assumption on the additive demand function, at the beginning of each period an (s,S) policy is optimal for replenishment, and the value of the optimal price depends on the inventory level after the replenishment decision has been done. Our numerical study also suggests that for a sufficiently long selling horizon, the optimal policy is almost stationary. Furthermore, the fixed ordering cost (K) plays a significant role in our modeling framework. Specifically, any increase in K results in lower s and higher S. On the other hand, the profit impact of dynamically changing the retail price, contrasted with a single fixed price throughout the selling horizon, also increases with K. We demonstrate that using the optimal policy values from a model with backordering of unmet demands as approximations in our model might result in significant profit penalty. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006