基于协方差矩阵估计的稳健Capon波束形成算法

常规Capon波束形成器性能对模型误差或失配非常敏感,尤其是当期望信号包含在训练数据中,导向矢量失配将引起性能急剧下降。为解决这一问题,提出了一种采用干扰噪声协方差矩阵和导向矢量联合估计的稳健波束形成算法。该方法通过对Capon空间谱在非目标信号的方位区域内的积分,实现对干扰噪声协方差矩阵的估计,解决数据协方差矩阵包含有目标信号时引起信号自相消问题;其次为了克服导向矢量失配的影响,通过最大化输出功率,并增加二次型约束防止估计的导向矢量接近于干扰导向矢量,实现对导向矢量的估计。仿真实验表明:该算法能获得近似最优的输出信干噪比,与现有算法相比稳健性更强。     

基于逆合成孔径成像激光雷达的自旋小目标成像系统

为了获得毫米级自旋小目标的清晰成像,采用逆合成孔径成像激光雷达技术设计了基于距离向数据与方位向数据相融合的图像重建系统。系统采用大带宽、窄线宽光纤激光器配合调制器实现激光脉冲的线性调频,利用光外差原理对回波信号进行采集处理。结合自旋目标的运动特性,给出了含有自旋分量的回波信号函数方程,并将该分量引入传统的R-D算法中实现了对自旋目标的ISAIL二维图像的重建。实验采用毫米级铝条构成被测小目标,通过步进电机及带倾角的转台完成运动及自旋模拟。实验结果显示,当目标固定时,可通过回波能量数据获得一维距离向图像,与被测目标的4个特征点位置一致。当目标运动时,通过数据压缩并代入自旋参量,最后通过R-D算法可以获得可识别的ISAIL二维图像,验证了系统符合自旋小目标成像的设计要求。     

运用改进正交匹配追踪算法精确估计跳频信号跳变时刻

现有方法得到的跳变时刻精度不高、抗干扰能力较弱,为此提出一种运用改进正交匹配追踪算法的跳变时刻精确估计方法。根据跳频信号原理建立跳变时刻估计的稀疏表示模型,用改进正交匹配追踪算法求解该模型,获取跳变时刻。理论分析和仿真结果证明该方法能够获取高精度的跳变时刻,估计性能方面优于现有算法。     

代谢网络结构特征的生物信息学研究

作为生物信息学的重要研究内容,近年来代谢网络结构特征方面的研究取得了许多成果。回顾了代谢网络的重构和表示方法,重点综述了代谢网络宏观结构特征所蕴含的生物学意义,以及拓扑特征所揭示的网络演化过程和网络稳健性信息,提出了目前研究中仍然存在的问题及可能的解决思路,并对将来的研究趋势进行了阐述。     

图像超分辨率卷积神经网络加速算法

为了实现模型的实时和嵌入式运行,提出了一种轻量级的卷积神经网络结构。通过采用较小的滤波器尺寸和引入深度可分离卷积,可大量减少模型参数,提高模型非线性表达能力;在网络末端引入子像素卷积层,直接从原始低分辨率图像学习到高分辨率图像的映射,计算成本为原来的1/k²(k为放大因子)。在Set5数据集上的实验表明,所提模型的速度较经典的图像超分辨率重建算法速度提高了25.8倍,能够在通用GPU上实时运行,峰值信噪比平均提高了0.17 dB,并且参数只有它的35%。     

What explains the failure of U.S. army reconstruction in Afghanistan?

ABSTRACT

This author wrote his doctorate thesis on post-conflict army reconstruction, submitting it in 2011. Continued research on the subject in the intervening seven years indicates that his theoretical propositions can be refined and improved. This article examines refinements to the model, and then applies those refinements in detail to the Afghan case. In so doing, it shifts the focus from potentially altruistic state-building to a case that was driven by pure national-strategic interests. Issues surrounding the liberal peace ideology dominate recent army reconstruction in conflict-affected states. The liberal peace underpinning is of supreme importance, so much so that in many discussions, it is internalised and accepted virtually without thought. This paper will advance the body of knowledge by establishing, for the first time, a theoretical basis for the widespread failure of army reconstruction in Afghanistan. The empirical basis builds on extensive previous research by other scholars. The resulting model can also be applied to better explain outcomes in other similar cases.     

绵阳灾后重建中军民融合发展

本文着重阐述了绵阳作为国家科技城军民融合发展的历史沿革,特别是2008年地震之后借助国家灾后重建各项政策资金支持,抓住军民融合上升为国家战略的有力时机,积极承担党中央和国务院赋予的以军民融合为特色的全面创新改革试验,走出了一条绵阳特色的军民融合深度发展之路。同时,对当前存在的问题和未来发展提出了自己的见解。     

基于动态神经网络的装备技术状态预测模型

装备的技术状态受多种因素的影响,诸多影响因素之间是一种多变量、强耦合、非线性的关系,同时这种关系还是动态的。根据装备技术状态的特性,使其在相空间里重构,然后利用动态神经网络建立装备技术状态预测模型,并以装备振动信号预测为例进行案例研究,验证了利用动态神经网络进行预测的可行性和优越性。     

信息化战争环境下的军事装备管理系统组织重构设想

针对信息化战争环境下对军事装备管理系统的新需求,提出了军事装备管理系统组织结构设计的原则,分析了军事装备管理系统组织结构的3种基本类型。在此基础上,依据需求,在探讨了军事装备管理系统重构原则的前提下,进行了军事装备管理系统重构设想,为军事装备管理系统组织变革提供前瞻性的指导。     

Economic reconstruction amidst conflict: Insights from Afghanistan and Iraq

Economic reconstruction typically takes place after the end of war. Yet recently, economic reconstruction has been viewed as a means to ‘win hearts and minds’ during ongoing conflict. Drawing on a variety of reconstruction experiences from Afghanistan and Iraq, we identify four ‘reconstruction traps’ that result from the incentives and constraints faced by actors involved in economic reconstruction during ongoing conflict. These traps include: 1. the credible commitment trap, 2. the knowledge trap, 3. the political economy trap, and 4. the bureaucracy trap. Avoiding these traps is critical for successful economic reconstruction; and we discuss potential strategies for doing so.