多无人机协同任务分配方法

任务分配是多UCAV协同控制的核心和有效保证,是一类复杂的多目标优化问题。针对一种扩展的混合整数线性规划(MILP)任务分配模型,通过对模型特点的分析,提出一种基于相似度的遗传退火算法解决该问题并进行仿真实验,仿真结果表明该算法具有较强的收敛性和较好的多样性,验证了改进算法解决该问题模型的有效性。     

对高校干部“双肩挑”模式的理性分析

高校干部"双肩挑"是目前高校普遍存在的管理模式,在高校教学科研中发挥着重要作用,是学校管理干部队伍中一支重要力量,同时又存在着不可回避的矛盾和问题。本文对"双肩挑"模式发挥的作用和存在的问题进行分析,最后有针对性的提出了几点改革对策。     

集团军区域防空体系的火力区分研究

密集部署的集团军区域防空体系,各防空群火力范围相互重叠,火力关系复杂。需要军防空指挥机构对所属各防空群的火力运用进行统一调控。论述了军区域防空体系火力区分的基本含义、特点和实施方法,建立了相应的数学模型,目的是为军防空火力运用和军新型防空指挥自动化系统开发提供理论指导和技术支持。     

面向装备论证的作战任务描述方法研究

为了有效、正确地进行武器装备作战需求论证,需要提出规范化的作战任务描述方法.针对武器装备作战需求论证的特点,研究提出作战任务描述产品,确定了详细的开发过程.以联合火力打击战役为背景,应用该方法进行作战任务描述并给出部分描述产品,验证了该方法的有效性.     

防空监视网络传感器任务优先级的模糊评价方法

传感器任务优先级是传感器管理的重要依据。应用模糊推理技术的传感器任务优先级评价方法,基于所有融合航迹和识别数据,通过符号推理确定决策循环过程中执行的每个监视任务的优先级。首先确定了管理系统结构,建立了优先级决策树,给出了模糊推理规则,最后进行了仿真试验。试验结果说明了模糊评价方法在传感器管理应用中的有效性。     

反导作战管理技术研究

反导作战管理技术是指对反导体系内的传感器和火力资源进行以任务规划为核心的指挥与控制技术,主要包括传感器资源作战管理和火力资源作战管理两大部分。首先对反导作战管理与指挥控制系统的发展情况进行了简要分析,然后针对反导作战管理技术的内涵、主要任务、层次结构进行了系统研究,最后初步探讨了反导作战管理的核心内容和涉及的关键技术。     

基于CANoe的战车综合电子系统任务信息流测试与分析

针对某型战车综合电子系统特定任务模式下相关性能指标较低的问题,对该模式下系统内任务信息流进行规划和梳理,借助CANoe测试工具,以面向任务的角度,分析该任务模式下系统总线性能,提出优化方案,并就相关结论和方案的正确性进行实际测试验证,为探讨特定模式下系统总线性能提供借鉴。     

元任务插入的多星成像侦察任务聚类启发式算法

在多颗卫星协同执行侦察任务时,多星成像侦察任务聚类能够提高多颗卫星的整体侦察效率。根据卫星成像侦察元任务之间的聚类关系及约束条件,建立了数学规划模型,并提出了模型求解的基于元任务插入的启发式聚类算法,最后结合实例验证了算法的有效性。     

联合作战规划中资源调度算法研究

以联合作战为例建立任务和作战平台资源模型,通过多维动态列表规划算法(Multidimensional Dynamic List Scheduling,MDLS)进行任务-平台分配,对平台选择提出了两种不同的优先权计算方法,通过对案例求解比较了不同方法的结果.     

一种航天侦察任务-资源匹配的负载均衡方法

当前航天侦察任务预处理方法一般仅从任务需求的角度考虑资源分配问题,容易导致负载不均衡,对此提出了一种综合考虑任务需求与资源负载的任务-资源匹配方法.分析了资源负载均衡需要考虑的任务要素以及相应的描述方法,提出用任务执行概率度量卫星资源负载状况,基于任务流模型给出了单任务执行概率的估算公式,并给出了一种简易的多任务执行概...