未来作战中装甲机械化部队技术保障刍议

在分析高技术局部战争中装甲机械化部队技术保障特点的基础上,就技术保障准备、编组等问题进行了探讨,提出了提高战时技术保障时效性、机动性和生存能力的若干措施.     

舰用多功能综合显控台结构模块化设计探讨

简要介绍舰用多功能综合显控台结构模块化设计发展状况。探讨其结构模块化设计思路。应用模块化设计原理,对舰用指火控设备进行系统分析与归并,提出多功能综合显控台结构模块化设计方案。     

织女三号探空火箭研制的几个技术问题分析

织女三号控空火箭是用于空间科学探测的重要工具。由于其用量少,携带昂贵的科学仪器设备,因此既要可靠性高,又要性能先进,经济性好。在技术设计中如何正确处理好可靠性、先进性和经济性的关系是至关重要的。本文分析研究了总体设计中应当如何处理诸如级数选择、最优推力程序,结构可靠性设计和试验评估等技术问题,使火箭总体可靠性、先进性和经济性达到较好的统一。     

型号研制技术状态管理

论述了型号工程研制项目的技术状态管理目标、技术状态管理的４个基本功能（即标识、控制、状态记实与审核）的管理过程,及３个技术状态基线建立的时机。     

What explains the failure of U.S. army reconstruction in Afghanistan?

ABSTRACT

This author wrote his doctorate thesis on post-conflict army reconstruction, submitting it in 2011. Continued research on the subject in the intervening seven years indicates that his theoretical propositions can be refined and improved. This article examines refinements to the model, and then applies those refinements in detail to the Afghan case. In so doing, it shifts the focus from potentially altruistic state-building to a case that was driven by pure national-strategic interests. Issues surrounding the liberal peace ideology dominate recent army reconstruction in conflict-affected states. The liberal peace underpinning is of supreme importance, so much so that in many discussions, it is internalised and accepted virtually without thought. This paper will advance the body of knowledge by establishing, for the first time, a theoretical basis for the widespread failure of army reconstruction in Afghanistan. The empirical basis builds on extensive previous research by other scholars. The resulting model can also be applied to better explain outcomes in other similar cases.     

图像超分辨率卷积神经网络加速算法

为了实现模型的实时和嵌入式运行，提出了一种轻量级的卷积神经网络结构。通过采用较小的滤波器尺寸和引入深度可分离卷积，可大量减少模型参数，提高模型非线性表达能力；在网络末端引入子像素卷积层，直接从原始低分辨率图像学习到高分辨率图像的映射，计算成本为原来的1/k²(k为放大因子)。在Set5数据集上的实验表明，所提模型的速度较经典的图像超分辨率重建算法速度提高了25.8倍，能够在通用GPU上实时运行，峰值信噪比平均提高了0.17 dB，并且参数只有它的35%。     

技术保障信息化分布式数据库系统研究

针对我军装甲装备技术保障信息化建设的特点和要求,应用分布式数据库理论,提出了建立装甲装备技术保障分布式数据库系统的方法,阐述了实现该系统的设计要求和关键技术。     

代谢网络结构特征的生物信息学研究

作为生物信息学的重要研究内容,近年来代谢网络结构特征方面的研究取得了许多成果。回顾了代谢网络的重构和表示方法,重点综述了代谢网络宏观结构特征所蕴含的生物学意义,以及拓扑特征所揭示的网络演化过程和网络稳健性信息,提出了目前研究中仍然存在的问题及可能的解决思路,并对将来的研究趋势进行了阐述。     

多视图三角化中特征点噪声尺度的自适应估算

鲁棒性多视图三角化方法通常借助重投影误差经验阈值来剔除图像对应中的错误匹配,该经验阈值的选取直接影响三维重构场景点的数量和精度。在分析图像特征点定位噪声及对极传递几何原理的基础上,建立对极传递过程不确定性的传递模型,提出一种基于核密度估计的最优噪声尺度估算方法,并将该噪声尺度作为多视图三角化中错误匹配筛选的依据。实验结果表明,该方法可以获得准确的噪声尺度估计,从而有效提升多视图三角化方法的三维重构质量。     

超分辨率重建方法在图像处理中的应用

为提升现有舰载光电探测系统图像的分辨率,通过图像降质及超分辨重建模型对复原图像中伪信息的产生进行了研究,在Lee方法的基础上,提出了采用高斯马尔科夫先验模型对图像重建过程进行约束的方法,实现了正则化参数的自适应计算。实验结果表明:该方法在视觉效果与客观指标上要优于传统方法与Lee方法,具有良好的应用前景。