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设计了一种径向基神经网络(RBF NN)飞行控制器结构,并给出了相应的控制律和参数调节律。由于调节了RBF NN的全部参数(连接权、高斯函数的中心和宽度),得到了很好的控制性能。以F8战斗机为控制对象进行了仿真分析,仿真表明,在存在70%的模型误差的情况下,该控制器仍然能实现较好的跟踪控制,表现出很好的鲁棒性,远远优于传统的只调节连接权值的算法。 相似文献
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This paper proposes a kurtosis correction (KC) method for constructing the X? and R control charts for symmetrical long‐tailed (leptokurtic) distributions. The control charts are similar to the Shewhart control charts and are very easy to use. The control limits are derived based on the degree of kurtosis estimated from the actual (subgroup) data. It is assumed that the underlying quality characteristic is symmetrically distributed and no other distributional and/or parameter assumptions are made. The control chart constants are tabulated and the performance of these charts is compared with that of the Shewhart control charts. For the case of the logistic distribution, the exact control limits are derived and are compared with the KC method and the Shewhart method. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007 相似文献
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以某大型液体火箭发动机为研究对象,针对其启动和稳态工作过程,利用Matlab和Lab Windows/CVI等编程工具,基于神经网络技术,开发实现了其地面试车过程实时故障检测的BP(Back Propagation)和RBF(Radial Basis Function)算法。多次试车数据离线检验和实时在线考核结果均表明该方法能够及时、有效地检测出发动机工作过程中的故障,没有出现误报警和漏报警,并能够很好地满足现场试车的实时性和鲁棒性等要求。 相似文献
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在考虑轴承气膜交界面处切向速度滑移的条件下,建立了局部多孔质气浮止推轴承的理论模型,然后使用有限元算法进行了数值仿真,仿真的结果与试验结果取得了一定程度的一致性,说明此新的修改了的雷诺方程可以用来作为局部多孔质气浮止推轴承研究的理论模型。利用该模型,能够成功计算出不同渗透系数、不同厚度及不同直径的局部多孔质气浮轴承的流量、承载及刚度。还从理论上与小孔类型及全多孔质类型的气浮轴承特性进行了对比,结果表明,局部多孔质气浮轴承有着优良的特性及很好的应用前景。 相似文献
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