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针对BSC信道,提出了一种线性分组码的最大似然译码差错概率下界的计算方法.根据最大似然译码算法原理,首先将译码差错概率转化为差错事件的联合概率,基于改进的Dawson-Sankoff界的优化准则,推导出BSC信道下线性分组码差错冗余事件的判决准则,最后得到差错概率下界的计算表达式.该下界只依赖于码字的Hamming重量... 相似文献
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通过对粒子群算法的分析,针对其易过早收敛的不足,将遗传算法的变异操作引入其中,并给出了惯性因子的调整方式。在建立维修资源优化模型的基础上,结合实例运用改进的粒子群算法和模拟退火遗传算法进行了仿真,结果表明,该算法具有更好的收敛性。 相似文献
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利用时间窗权重进行航迹关联 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种利用传感器测量数据的时间窗权重进行航迹关联的方法,将目标运动状态的多维向量(如距离、方位角、俯仰角等)分解为多个一维状态标量;根据每个状态标量与时间的关系,提取两条航迹的共同测量时间区间,将其划分为若干个时间窗,计算对应时间窗内的权重;根据时间窗权重差计算每一个状态标量的航迹相似度;应用DS理论或Bayes理论进行航迹关联决策。 相似文献
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层次分析法在潜艇作战能力评估中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
本文采用层次分析法(AHP:Analysis Hierarchy Process)与Delphi相结合的方法对潜艇的作战能力进行了科学评估,不仅可以为潜艇的作战使用提供指导,也可为潜艇的改进和发展提供量化依据。 相似文献
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节点优先级常用于评价异构集群中节点的性能,因此节点优先级评价指标权重的选择非常重要。采用层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)建立了节点优先级评价指标体系,计算得到各指标的初始权重,并使用BP神经网络对初始权重进行优化。训练时,BP网络输入为集群运行中采集的节点实时资源数据,输出为节点的优先级。分析网络训练完成后得到的权重矩阵可以获得各优先级评价指标的优化权重。实验表明,基于AHP和BP的节点优先级评价模型可以更加准确地分析节点性能。相比于Spark默认算法和权重未优化的对照算法,使用调优后的节点优先级可以有效提高集群性能。运行不同工作量的相同负载时,集群平均性能分别提高了16.64%和9.76%;处理相同工作量的不同负载时,集群的平均性能分别提高了12.49%和6.54%。 相似文献
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针对精确模拟含激波等复杂流动结构的流场对高精度格式的低耗散低色散要求,基于5 阶有限差分WENO-Z格式,提出一种模板重组技术.在计算WENO非线性权时,引入一个由 3 点模板重新组合的4 点模板,优化原格式中各模板的权重分配,进而提出了两种改进WENO-Z格式.采用近似色散关系分析方法对改进前后格式色散与耗散特性进行了对比与分析.分析表明:两种改进格式耗散有不同程度的降低.数值实验表明:改进格式具有更优越的激波捕捉性能,对小尺度流场结构具有更高的分辨率. 相似文献