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针对航空肼燃料保障安全评价的复杂性和非线性,提出并建立了基于BP和Hopfield神经网络的动态安全评价模型。在综合分析国内外肼燃料保障安全评价的基础上,针对航空肼燃料保障过程中出现的问题,构建并优化了指标体系,选取前馈神经网络中的BP网络和反馈神经网络中的Hopfield网络建立评价模型。在详细说明了BP和Hopfield神经网络的构建方法后,进行实例验证,并对预测效果进行了比较分析。仿真表明,两种模型都能正确评价安全保障状态。但在收敛速度、联想记忆功能方面Hopfield神经网络优于BP神经网络。将BP和Hopfield神经网络用于肼燃料保障安全评价过程中,具有适用性和可行性,对于航空肼燃料保障的安全建设与安全管理研究具有重要意义。 相似文献
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本文提出了一种基于节点状态演化级联失效模型的节点重要度评估和网络脆弱性分析方法。故障传递演化的内在机理是基础复杂网络变得脆弱的根源,论文首先在负载网络级联失效模型的基础上,提出了一种能够实时跟踪节点负载状态,继而根据节点状态来重分配节点负载的重分配模型,其次提出了基于节点状态演化的节点重要性评估和网络结构脆弱性分析方法,通过脆弱性分析结果找出网络的健壮性参数,并对此节点重要性评估方法进行失效效果分析。最后,通过仿真实验验证方法的有效性。 相似文献
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Olive Emil Wetter 《Defense & Security Analysis》2014,30(2):92-105
In terrorism research, three different sources of information and data exist: the terrorists and their environment; the incidents; and the population. This article discusses the strengths and weaknesses of research that is concerned with, or relies on, any of the mentioned sources. An in-depth understanding of the methodological issues that come with these sources is important to correctly interpret results from scientific studies. It is highlighted how the different scientific approaches add to a holistic view of terrorism as a phenomenon. Furthermore, the double-edged sword of information in the field of terrorism is discussed. From these deliberations, guidance concerning the future work of both scholars and decision-makers can be deducted. 相似文献
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