京畿铁屏 勒兵塞外

我们是滚滚的铁流,我们是巍巍的长城,我们是一支英雄的部队,我们有光荣的革命传统,大渡河时十七勇士铸造了军魂,狼牙山五壮士留下了美名,强攻新保安、会战太原,涌现出一代英雄,抗美援朝、保卫开城,为祖国创立下赫赫战功。     

浅析某型火炮故障诊断专家系统

装备故障诊断是保证系统可靠性,提高维修效率和作战效能的关键因素,针对火炮系统故障诊断的技术特点,以专家系统诊断的基本理论和专家系统方法为基础,设计了一个集监测诊断、在线检测诊断、脱机咨询诊断三种功能为一体的某型火炮故障诊断专家系统。对推动火炮系统故障诊断理论的研究、扩大火炮系统故障诊断系统的应用具有一定的促进和参考作用。     

着眼发展 推进军队物资采购电子商务建设

目前采购领域电子商务的应用已呈现出功能日益集成、协作机制逐步形成、服务作用更加突出的特点。军队物资采购电子商务必须选择用户需求驱动、统建共用和跨越发展的基本模式,加强组织建设,统一技术标准和运行平台,注重面向战场的电子商务技术集成和功能拓展,并优化应用环境。     

提高供应管理水平 谋取最佳经济效益

《军队物资统筹供应管理规定》提出了军队物资供应管理的新模式。物资部门在保障军队建设中,应提高自身管理水平,选择最佳经济订购批量、最佳储存数量、最佳保障网点,同时组织好物资配送和配套供应,并控制好市场风险。     

基于RNN汉语语言模型自适应算法研究

深度学习在自然语言处理中的应用越来越广泛。相比于传统的n-gram统计语言模型,循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)建模技术在语言模型建模方面表现出了极大的优越性,逐渐在语音识别、机器翻译等领域中得到应用。然而,目前RNN语言模型的训练大多是离线的,对于不同的语音识别任务,训练语料与识别任务之间存在着语言差异,使语音识别系统的识别率受到影响。在采用RNN建模技术训练汉语语言模型的同时,提出一种在线RNN模型自适应(self-adaption)算法,将语音信号初步识别结果作为语料继续训练模型,使自适应后的RNN模型与识别任务之间获得最大程度的匹配。实验结果表明:自适应模型有效地减少了语言模型与识别任务之间的语言差异,对汉语词混淆网络进行重打分后,系统识别率得到进一步提升,并在实际汉语语音识别系统中得到了验证。     

国防采购应急管理策略研究

文章基于突发事件下国防采购需求突发和时间紧迫的特征,将时间敏感性需求引入到"供应商-国防采购方"二级供应链应急决策中,建立了提供及时交付奖励的Stackelberg博弈模型,并对国防采购应急管理协议供货策略进行研究,得出激励方案对提高及时交货率具有明显作用,还讨论了在突发事件引起需求的时间敏感系数变动时,采购方应如何调整激励策略来保证供应商及时交货。     

基于DoDAF的预警卫星系统作战体系结构建模

预警卫星系统在弹道导弹防御系统中处在最前沿,在战争中起着其他装备无法替代的作用。首先分析了Do DAF作战体系结构产品的内容和相互关系,提出了作战体系结构具体的设计步骤。依据预警卫星系统的作战流程,建立了部分作战体系结构模型,从不同侧面描述了预警卫星系统节点及节点间的信息关系。最后,对模型进行了语法和语义一致性验证,结果表明,建立的模型是正确的。     

潜艇动力抗沉过程姿态和运动规律预报研究

为了解决潜艇动力抗沉过程运动特性预报难和准确性不高等问题,在建立动力抗沉应急操纵模型基础上,首先研制了潜艇动力抗沉姿态预报系统;然后,通过大量数值仿真得到了各种工况下潜艇运动特性和姿态变化规律。这些规律和结论可为潜艇指挥员快速正确决策提供理论依据和指导建议。     

地杂波雷达截面积模型分析

对雷达地杂波进行准确有效地建模在雷达性能分析中是非常重要的.在推导雷达直视距离的基础上,分析比较了地杂波雷达截面积的经典模型与改进模型相对于雷达作用距离之间的性能曲线.实例验证表明,两种模型之间的区别随着距离的增大而增大;改进模型的曲线变化趋势与实际在雷达显示器上的观察到的杂波变化情况能够较好地吻合.     

潜艇舱室进水时应急挽回过程中的横摇运动

通过分析潜艇应急操纵情况下的横摇运动方程,提出了影响潜艇横倾变化的因素。然后,对不同事故状态下的舱室进水事故进行了数值仿真,确定采取不同挽回措施时潜艇运动状态的变化规律,验证潜艇状态参数对潜艇横倾变化的影响规律,并提出了减小应急上浮过程中横倾威胁的方法,以防止潜艇应急挽回过程中出现横摇、"枯叶"上浮现象。