军事领域细粒度识别技术与应用

战争的信息化程度不断加深对军事侦察提出了更高要求。军事目标识别作为军事侦察的主要任务之一,需要能够处理细粒度军事目标,为人员提供更加详细的目标信息。但传统的粗粒度目标识别方法无法得到目标的细粒度信息。因此,如何识别细粒度目标成为目前军事侦察亟需解决的问题。针对该问题,本文结合军事领域的实际需求,对细粒度识别技术的发展现状进行了分析,提出了军事领域细粒度识别技术应用流程的数据集构建、模型设计和终端部署三个阶段,同时,从无人机侦察、遥感侦察和单兵侦察三个方向分析了细粒度识别的应用前景。经过分析,军事领域细粒度识别技术已经具备实际运用条件,具备良好的应用价值。     

抵近侦察中的智能目标发现与识别前置应用

在远程或近程火力打击中,遥感卫星、远程无人机等可对静止的大型地物及目标进行有效侦察.但是,对于存在伪装的目标或可移动目标,这些侦察设备要么很难有效发现,要么发现了也难以提供及时有效的信息,因此,依托人力或无人平台的抵近侦察必不可少.抵近侦察中,现有"前端获取"和"后端处理"的应用模式在效率上存在时效性问题,而快速高效地...     

基于禁忌搜索算法的故障诊断策略优化

针对传统故障诊断策略优化方法优化性能较差的问题,提出一种基于禁忌搜索算法的故障诊断策略优化方法。该方法通过构建合理的适应度函数,设立禁忌记忆表与藐视准则,利用禁忌搜索算法跳出局部最优能力强的特点,在全局范围内搜寻最优的诊断策略,克服了传统优化方法只利用局部信息寻优的缺点。与传统优化方法的对比结果表明:该方法能够适用于诊断策略优化,获得的结果优于传统优化方法,且具有良好的收敛性。最后,将该方法应用于某装备液压操纵系统的故障诊断策略优化,获得了液压操纵系统的诊断策略,实例分析结果进一步验证了方法的有效性。     

陆军人工智能专业人才培养

陆军的智能化建设与发展离不开专业化的陆军人工智能人才培养。本文分析了智能化技术对战争形态转换、装备演化、指挥决策优化的影响，论述了陆军培养军用人工智能专业人才的必要性，提出了军用人工智能专业人才的能力模型，依据该模型设计了基础课程体系。     

通用装备机械液压系统综合检测试验平台运用问题研究

论述了通用装备机械液压系统综合检测试验平台的功能、组成结构、特点及对平台的初步认识,从使用时机、平台的编配、平台的质量管理、平台保障数据库建设、平台的应用等方面,对平台的运用问题进行了研究,并从平时保障的角度对平台提出改进建议。