林则徐家族有传人——记海军四八○五厂副总工程师林华卿

林家好传统民族英雄林则徐,几乎无人不晓。1839年6月,他率军在虎门筑建炮台;一年后英国侵略军40多艘舰船开来,他组织广东军民抗击,迫使英舰队撤离广东水域。从此他成为林氏家族与海防结缘的第一代。1947年10月,一岁半的林华卿由母亲抱着从美国     

军舰女兵生活揭秘

1998年夏天,荷兰军舰编队来中国访问。记者登舰采访时看到,其中的“盖伦”号舰上,有两名英俊的女军官和24名青春洋溢的女水兵。该舰舰长自豪地说:“我们舰上的女兵占全舰舰员的五分之一!” 五分之一,这意味着五名舰员中就有一名女的!这在世界各国海军中是不多见的。记者忽然想到,这么多女水兵,在舰上干什么? 女兵在军舰上干什么? 舰长介绍说,她们主要从事卫生清扫、餐饮、招待外宾等工作。 果然,到了中午,记者看到,女水兵们两三个人一组,用包装袋从舰上往码头上运送垃圾。从她们脸上,一点也看不到因在外国人面前干这种苦力活而不好意思的神色。其中有一位身材异常苗条瘦小的女兵,看上去只有十七八岁,和另一位身材高大的女兵合力拎一只大垃圾袋子,显得力不从心,脸上流满汗珠。见记者给她拍照,她赶紧用手背将汗珠擦掉。记者用英语问她累不累,她脸上顿时出现灿烂的笑,很有礼貌地回答:“NO!Thank you!”     

国防知识产权运营市场化研究

提高国防知识产权转化应用水平,关键是解决制约国防知识产权转化应用的体制机制问题。可借鉴普通知识产权运营经验,以市场化方式促进国防知识产权运营工作。针对当前运营中出现的市场失灵现象,从创新政府治理模式、引入市场机制、增强法律法规建设、搭建公共服务平台等途径入手,逐步理顺政府与市场的关系,进行国防知识产权运营市场化改革。     

基于科学计量的机器学习技术发展评估分析

机器学习是通过数据训练使机器获取新的知识和技能的计算机技术，是人工智能技术的核心和前沿领域之一。本文以Web of Science?核心合集收录的机器学习领域相关SCI论文和incoPat全球专利数据库收录的机器学习领域相关专利为数据源，运用科学计量方法对文献数据和专利数据进行时间、地域和机构分布分析，展示了机器学习领域研究实力的分布情况，并对机器学习的发展趋势进行了分析；然后利用主题聚类分析方法及可视化软件VOSviewer，挖掘出机器学习领域的关键技术、技术热点；最后对结果进行了总结分析，以期为我国机器学习发展布局提供参考和借鉴。