河北省邯郸军分区借助军地资源提升战斗力

2008年12月中旬,曾开发研制出多项国家专利产品的河北邯郸网络公司工程师刘俊民被邯郸军分区编入"民兵顶尖技术人才库".如今该军分区已有6000多技术人才进入民兵队伍。吸纳信息技术拔尖人才是信息化条件下提升战斗力的可靠保障。为适应信息化条件下作战训练需要,他们先后在无线电管理局建立了电子侦察分队、电子干扰分     

昌平区人武部注重提高民兵分队遂行多样化军事任务能力

北京市昌平区人武部针对今年大项活动多、安保任务重的实际,狠抓民兵训练,着力提升各专业分队遂行多样化军事任务能力。一是着眼使命要求,狠抓核心军事能力提升。严格按照新大纲要求,设置复杂战场环境、加大训练难度,主动与驻区部队沟通,通过代训、跟训和联训,着力提高民     

三维多目标纯测向无源定位方法

针对多传感器测向定位中方位配对的困难,提出分两步的三维多目标纯测向定位方法.该方法先利用方位信息,粗略估计目标二维位置,并采用方位角误差进行粗略的目标真伪判别,再采用蛙跳式梯度法精确求解目标的三维位置,并利用方位角与俯仰角偏差对目标真伪进行判别.仿真结果表明,该方法能快速地以较高概率、较高精度对多目标进行定位.     

探寻应急能力提升的活水源头——天津市滨海新区大港人武部加强核生化应急分队建设侧记

这是一支过得硬的队伍,应急应战当先锋,哪里有险情哪里就有他们的身影。自2008年核生化应急分队成立以来,天津滨海新区大港人武部坚持以使命任务为牵引,着力破解分队建设中存在的建设重点不突出、装备保障不配套、训练质量低层次等瓶颈问题,使核生化应急分队成为活跃在天津大港的一支"拳头"力量。从多多益善到按需编建——务实才能扎实应急分队是否多多益善?各个分队建设能否眉毛胡子一起抓……面对     

抓住课改 整体提升办学品位

一、学校将课改理念转化为实践的具体做法 (一)强化领导,组织保证,管理到位 学校为了充分保证课程与教学改革的落实与推进,成立了学校课改领导小组,并专门成立了课程研发小组(侧重课程的开发与实施),负责学校课程的决策、开发与管理,学校课改领导和研发小组,定期召开工作会议,根据课改的要求致力于建立以基础型课程,拓展型课程为主干的课程结构,全面负责学校课程改革的决策和管理,主要包括:1.学校课程方案的决策,如学校课程结构、比例、课时分配与分年组安排,结合学校的办学特点进行具体安排和落实;2.学校基础型课程实施方案的决策;3.学校拓展课程实施方案和决策;4.学校基础型课程和拓展型课程的管理制度与评价制度的决策.     

梯度变化非晶碳涂层的摩擦学行为

采用多源磁控溅射物理气相沉积法在单晶硅片、20Cr和Cr12W表面制备了梯度变化非晶碳涂层,测试了非晶碳涂层的纳米硬度和弹性模量及摩擦磨损行为.结果表明涂层具有较高的硬度和弹性模量,分别达到15.3 GPa和184 GPa;涂层具有较好的摩擦性能,在干摩擦条件下摩擦因数基本保持在0.1～0.2,磨损率达到10-9 mm3/( N·m)数量级.     

一种基于整数小波变换的图像压缩方法

提出了一种基于整数小波变换的数字图像压缩方案.该算法首先对原始图像进行边界延拓,然后对延拓后的图像进行基于提升格式的整数小波变换,对于小波变换后的系数进行基于形态膨胀算法的嵌入式小波零树编码,最后进行自适应算法编码.实验结果表明,该方案在缩短编码时间以及提高压缩比和峰值信噪比方面,均取得了良好的效果.     

科研创新提升战斗力

辽宁省军区装备部军械修理所以科学发展观为指导,坚持科研创新。近年来,他们研制生产的自行火炮高压注气机、火炮坑道阵地快速机动设备等先后获军队科技进步二等奖。维修分队常年奔波在边海防一线,为基层部队提供热情周到的     

基于贝叶斯网络的作战目标评估

在作战指挥决策活动的筹划阶段,对敌体系要害和关键点的分析,当前尚未形成系统方法。针对此问题,利用贝叶斯网络在非精确知识表达与推理领域的优势,提出了综合考虑目标价值、打击难度、打击效果等因素的作战目标评估模型。根据判别贝叶斯网络分类器性能优于生成贝叶斯网络分类器的特点,在经相关领域专家论证的样本数据集的基础上,采取梯度下降法训练得出评估模型各结点条件概率分布。最后,利用Netica仿真软件,经样本数据测试,证明了作战目标评估模型的合理性。     

一种具有遗忘特性的在线学习算法框架

基于凸优化中的对偶理论,提出了一种具有遗忘特性的在线学习算法框架。其中,Hinge函数的Fenchel对偶变换是将基本学习问题由批量学习转化为在线学习的关键。新的算法过程是通过以不同方式提升含有约束变量的对偶问题实现的:(1)梯度提升;(2)贪婪提升。回顾了以往的相关研究工作,并指出了与之的区别与联系。人造数据集和真实数据集上的实验结果证实了算法框架的有效性。算法可以很好地处理数据流中的分类面漂移问题,为设计和分析新的在线学习算法提供了一个新的思路。