论建立综合的装备保障理论体系

装备保障已成为一个极其重要的和独立的军事活动 ,建立综合的装备保障理论体系是装备保障发展的客观要求 ,也是军事学科发展的现实需求。分析了装备保障与后勤保障的关系 ,装备保障理论体系与后勤保障理论体系的边界划分 ,装备保障理论体系的学科归属 ,最后对装备保障理论体系的构建进行了分析     

面向Agent的海军军械勤务辅助支持系统的逻辑构建

结合分布式人工智能中的Agent技术和军械勤务辅助支持系统的特点 ,研究了面向A gent的军械勤务辅助支持结构。结合该系统介绍了Agent和多Agent系统的概念 ,讨论了A gent的通信机制     

并行设计技术在模拟训练仪研制中的应用

针对模拟训练仪传统开发方法中存在的问题,在新一代产品研制过程中引入并行设计方法.阐述了并行设计技术的基本概念,详细研究了并行设计技术在需求论证、概念设计、详细设计、工艺设计、生产和调试等各个阶段的具体应用,总结了并行设计中采用的建立协同工作环境、建立并行开发模型、建立产品数据库等关键技术,并指出了影响并行技术有效实施的关键所在.结果表明,与串行设计方法相比,并行设计方法的应用缩短了研制周期,提高了设计制造质量,降低了成本,取得了较好的经济效益和用户满意度.     

作战准备车辆装备质量分层抽样方法研究

针对当前我军车辆装备质量全面技术普查过程中存在的问题，探索一种新的作战准备车辆装备质量评估方法——抽样评估法，综合运用简单随机抽样和分层抽样，提出作战准备车辆装备质量抽样的样本量确定方法和子样本量分配方法，最后示例说明该方法的应用。     

基于可用度的电子装备预防维修周期研究

探讨了修复型预防维修的一种仿真模型，基于可用度的定义，给出了基于最大可用度的修复型预防维修周期决策模型的仿真计算方法，结合数据采集板给出了仿真运算结果。     

一种新的装备抢修分队选址方法

提出了两步选址法：应用需求势能理论并基于维修需求和路程两项主要指标构建装备抢修分队选址模型。计算得到次优选址区域后，从中选出若干备选点，再用模糊综合评判法确定符合实际的最佳选址点。实例分析表明：两步选址法具有一定的有效性和实用性。     

基于蜂群算法的战时毁伤装备维修任务调度研究

现代战争中,装备的战损率大大提高,装备维修任务十分繁重,如何在最短的时间内将损坏的装备修复好,是装备维修决策的重要内容之一[1]。鉴于蜂群算法在任务调度特别是动态随机任务调度中的优势,将蜂群算法引入装备维修任务调度研究,并进行了仿真实验,通过测试案例的仿真结果表明,蜂群算法对于动态随机任务调度具有很强的优势。最后对蜂群算法中的各参数对于仿真结果的影响进行了分析。     

装备维修保障程度计算方法分析

分析了传统的维修保障程度计算方法的弊端，并针对我军装备保障力量的实际，采取多余舍去与能力加权相结合的方法，对传统计算方法进行了调整优化。改进后的计算方法符合实际，并对其它保障程度分析具有借鉴意义。     

电子装备可靠性指标提出的有关问题

本文从抽样检查的要求出发,论述了可靠性指标提出的有关问题,包括定量指标及其它要求的提出。     

装备贮存可靠性研究的发展概况和趋势

本文概述了国内外装备贮存可靠性研究的发展情况(国外主要是美国的情况),综合这些情况,归纳了几点发展趋势,并提出了发展国内贮存可靠性研究的初步建议,