C^3I仿真演示系统的分析与设计

本文以现代战争的需要为出发点,详细分析了Ｃ＾３Ｉ系统的特点和Ｃ＾３Ｉ系统仿真技术及系统试验床技术,探讨了交互分布式的Ｃ＾３Ｉ仿真系统的理论,并在这些理论和技术的基础上,提出了一个Ｃ＾３Ｉ系统的仿真系统的总体方案,并详细地论述了仿真系统的结构,运行的软件、硬件环境和应用软件的设置,而且基于“面向对象”的观点,综合Ｐｅｔｒｉ网建模技术,探讨了仿具系统建模的实现过程。     

建好应急“拳头”队伍

淄博军分区从实际出发,在民兵应急分队的组、训、装、用等方面采取得力措施,收到明显效果。 ——调整规模,变“巴掌”为“拳头”。按照整体分散、局部集中、保持稳定、便于指挥的原则,所建应急分队均选择在经济效益好、民兵工作基础好、便于执行应急机动任务的单位,党团员及退伍军人不少于60％,平时在位率不低于85％,时刻保持一支能够拉得出、用得上的精干的“拳头”队伍。 ——规范训练,变“分散”为“集中”。统一拟定训练计划,确保训练时间,集中进行训练,训练内容一年一换,逐年升级。 ——调配装备,变“单一”为“合成”。在原有装备器材的基础上,采取上级装备与单位自购相结合,统一配发与企业调整相结合,解决通信、车辆、防暴、防化、救灾等装     

小阵地 大作为——德宏州青年民兵之家情况调查

3月上旬,我们对云南德宏州所属6个县市人武部及其各级民兵组织兴办的青年民兵之家的情况进行了调查。现将有关情况综述如下 5年来,全州办的265个青年民兵之家硬件建设发展较快,几乎都落实了专用的活动场所,配备了桌凳和文体器材;86％的青年民兵之家购置了书报刊;35％的青年民兵之家购置了录音机、录像机、电视机和卡拉OK机。软件建设也有很大成效。全州80％的青年民兵之家     

用于超角分辨的 Hopfield 神经网络方法

Hopfield神经网络用于方位估计可获得高的精度和超分辨力。本文综述有关研究,描述该网络模型及用其于信号处理的一般步骤,用于方位估计的具体形式,讨论提高精度及分辨力的一些措施,指出进一步研究的方向。     

新兵私自离队的成因及对策

新兵私自离队的原因是多方面的,既有外部原因引发,又有内在因素所致,就其内因而言主要有以下几种。（一）入伍动机复杂型。主要表现在：新兵本人无当兵的愿望;迫于家庭和社会的压力而从军;上学无望,就业无门,把当兵作为曲线就业的渠道;而被迫选择从军之路;无明确的追求目标,抱着到部队走一走,看一看的想法而入伍。这些战士入伍后,面对环境的变迁,训练、气候的不适,思想上的准备不充分,导致行为上的向后转,（二）心理素质脆弱型。入伍后遇到工作受挫;受到批评,战友间发生矛盾,家庭遭遇变故等,不能保持良好的心境进行自我…     

用于目标跟踪的雷达和成象传感器数据融合

虽然合成来自多个传感器的数据以获得优良跟踪精度的方法是人们当前感兴趣的课题,而动态级融合的研究似乎仍然是一个悬而未决的问题。本文通过生成与公用状态矢量的量测相关的公用状态观察模型研究动态地来自雷达和成象传感器的数据融合。本文考虑的重点是雷达提供的反射中心量测值可能与真实目标中心不太相符这一事实。而且当目标方位改变时,反射中心可能会围绕真实目标中心变化。对远距离的小目标来说,这一影响可以忽略不计,但对半延伸或延伸(semi-extended or extended)的对象来说,这种失配就要加以考虑。本文研究的方法是根据球面坐标中真实目标中心未知恒定偏差的随机扰动,模拟雷达反射中心量测。这些偏差估计用于采用雷达和成象传感器数据跟踪目标的广义卡尔曼滤波方法中。产生跟踪滤波的性能由计算机仿真来评估。     

通过以劳养武活动 建立刊授教育基金

订刊是搞好刊授的基础。江西是刊授的发源地,也是刊授搞得较好的省。为落实刊授,省军区、军分区和县(市)武装部做了许多工作,效果是好的。东风垦殖场从以劳养武收益中提取适当经费,建立刊授教育专项基金,是解决订刊问题的好办法,可供各地仿效。     

微波加热辅助多孔介质水合物制样方法与装置

针对多孔介质中人工合成水合物分布不均匀问题,提出采用微波加热法制备多孔介质水合物样品的新途径,并设计了专用微波加热装置。基于电磁场理论及微波加热均匀性影响因素分析,设计了多馈源可调式波导加热系统。通过数值模拟和加热试验分析馈能口与样品间相对位置变化对装置加热均匀性影响,探讨该装置用于水合物样品制备的可行性。结果表明:装置加热均匀性受馈能口与样品间相对位置影响较大,其加热均匀性随二者间距的增加而显著提高,数值模拟与试验结果取得了较好的一致性;加热时间对装置的加热均匀性影响较小,该微波加热装置可满足制备均匀分布水合物样品的要求,同时对于其他对加热均匀性有一定要求的试验装置的设计具有参考意义。     

TCN的海军多平台协同作战传感器管理体系结构

多平台协同作战是信息条件下未来海战的必然趋势.只有获取了信息优势并将其转换为知识和决策,才能够提供联合作战兵力的竞争优势乃至取得整个作战行动的胜利.传感器资源作为获取信息优势最直接也是最重要的因素,其作用不言而喻.在多平台协同作战背景下,传统的传感器管理体系结构制约了传感器资源的有效利用,同时也造成了武器系统资源的极大浪费.针对这种情况,对多平台协同作战条件下基于TCN(战术组件网)的传感器资源管理体系结构进行了研究.     

“种茶能手”杜玉书

贵州省晴隆县沙子镇茶场村,如今,森林覆盖率已达到85％,人均纯收入达到1600元,村民都说是靠种茶能手杜玉书带领才走上了致富路,过上了好日子。