美军“天眼”一时“走眼”？

目前，美国和俄罗斯两颗卫星在太空发生相撞事件引起国际社会的广泛关注。虽然目前卫星相撞的具体原因还没有彻底查清或披露出来，但国际舆论普遍认为，这与美国没有成功预测和判断俄罗斯军用卫星的飞行轨道存在着必然联系。     

美军谋求“常规型即时全球打击能力”

迄今，美俄问围绕缔结削减战略性进攻武器的谈判已经举行多轮，却迟迟未能取得实质性进展。令俄方所忌惮的除美国构建和部署导弹防御系统外，美军正在积极发展的“常规性即时全球打击能力”，也被俄方认为将对维持两国之间的战略平衡造成威胁。     

美军网络战要升级

随着计算机网络在军事领域应用的普及，网络已经成为提升军队作战能力的“倍增器”。如同制海权、制空权、制天权一样，争夺网络空间制权已逐渐演变成为美军维持军事霸权的重要组成部分。据美《华尔街日报》透露，五角大楼目前宣布，要成立新的网络战司令部，统领美军的网络战攻防能力建设，并研发新型的网络进攻武器。     

一波三折——美新型武装侦察直升机研发计划再次受挫

2008年末，美国陆军宣布放弃以ARH-70A作为新型武装侦察直升机的研发计划，这是继2004年宣布撤销总金额为146亿美元的RAH-66“科曼奇”轻型侦察／攻击直升机研发计划后，美军在陆航装备发展上进行的又一项重大调整。消息传出后，媒体一片哗然。刚刚被定为新装备研发计划的ARH-70A转眼之间就下马，这其中到底有什么玄机，美军葫芦里到底卖着什么药，让我们以此文一探究竟。     

2009，美军向何处去？

转眼间,新的一年已悄然来临,白宫也迎来了新一任掌门奥巴马。令世人关注的是：这位有着黑人血统的新总统将如何执掌全球最为强大的军事体？奥巴马治下,美军真的会从伊拉克撤军,真的会将军事力量的重心部署到亚太吗？     

美军升级心理战

美军素来重视心理战在战争中的运用，也重视心理战力量的建设与培养。从最近几次局部战争来看，美军心理战的运用取得了较好效果，在瓦解敌方士气、控制舆论导向等方面起到了重要作用，但同时也暴露出一些问题。最近，美军心理战观察员蒂莫西中校就撰文指出，当前美军心理战沿用的还是过时的冷战模式，心理战力量的主要作用仅是对地面部队提供战术支援，     

从JCM到MAGM——美军研发新一代联合空对地导弹

JAGM联合空对地导弹，是由美国陆军和海军联合研制的一种新型空射对地攻击武器，将用于取代BGM-71“陶氏”反坦克导弹、AGM-114“海尔法”导弹和AGM-65“小牛”导弹。目前该项目正处于竞标研制阶段，美国知名武器公司雷声、波音和洛克希德-马丁都参与到了该项目之中。总价值高达60亿美元的JAGM项目，将是美军未来10年内最大的战术导弹采购项目。     

航拍图像车辆检测中的圆形滤波器HOG特征快速计算

航拍图像中车辆一般近似为矩形结构,因此通过统计检测窗口中的梯度方向直方图并根据梯度主方向估计车辆朝向,将检测窗口旋转到相应方向进行分类器判别。车辆检测采用级联boosting分类器和梯度方向直方图特征,针对旋转窗口中梯度方向直方图特征的计算,设计一种基于圆形滤波器的梯度方向直方图特征。与传统基于积分直方图的梯度方向直方图特征提取方法相比,显著提高了旋转窗口中梯度方向直方图特征的计算效率,在计算每个像素的梯度时采用查找表代替梯度向量的求模和角度计算也减小了计算量。使用真实图像进行的实验表明,该车辆检测算法快速高效。     

低错误平层数列分割移位低密度奇偶校验码构造算法

为降低LDPC(低密度奇偶校验码)码错误平层,提出一种基于环分类搜索的APPS-LDPC(数列分割移位的LDPC)码构造算法。该算法具有码长、码率和列重的任意可设性,同时该类码的Tanner图围长至少为8。循环移位因子可以通过简单的代数表达式描述,从而降低内存需求。仿真结果表明,当误码率达到10-5时,APPS-LDPC码(496,248)相对于PEG-LDPC(渐进边增长LDPC)码获得了约1.9 d B的性能提升;随着信噪比的升高,两条译码性能曲线之间的差距将更大。此外,列重为3的APPS-LDPC码(6144,5376)在信噪比4.6 d B以后并未出现明显的错误平层。该构造算法与PS-LDPC码相比,在误码率达到10-8时大约获得0.25 d B增益;与围长为4和6的PEG构造算法相比,在错误平层区域其译码性能极优;同时相较于此两者,其构造复杂度和耗时也展现出一定优势。通过基于Tanner图的诱捕集分析方法,统计APPS-LDPC码(496,248)中由8环组成的部分小型诱捕集并不存在,从而证明了其错误平层降低的原因。     

平流层飞艇抗风场干扰约束Unscented卡尔曼滤波算法设计与应用

为了提高风场干扰环境下飞艇的导航精度,研究飞艇抗风场干扰导航算法。在建立风场干扰条件下飞艇速度误差约束模型的基础上,设计抗风场干扰的约束Unscented卡尔曼滤波算法。确定风场干扰条件下飞艇的速度误差约束量,将该约束与Unscented卡尔曼滤波算法相结合,对速度误差进行估计和补偿,以减小风场对飞艇定位精度的影响;证明该算法的状态估计量不仅是无偏的,而且协方差小于标准Unscented卡尔曼滤波的协方差;将提出的算法应用于捷联惯导/天文/合成孔径雷达组合导航系统中进行仿真验证,并与自适应扩展卡尔曼滤波和抗差自适应Unscented卡尔曼滤波算法进行比较。结果表明:提出的约束Unscented卡尔曼滤波算法的滤波性能明显优于自适应扩展卡尔曼滤波和抗差自适应Unscented卡尔曼滤波算法,能够有效抑制风场对飞艇定位精度的影响,提高飞艇的导航定位精度。