集对分析联系度聚类方法在信息分类中的应用

常见的各种聚类方法在遭遇稀疏数据信息的状况下是无法使用的.提出了一种基于集对分析联系度的聚类方法.它借用集对分析的联系度,对稀疏数据矩阵进行同异反特征分类,给出了符合一定概率分布的同异反特征数,并由此给出了同异反距离的计算方法.求出距离矩阵后根据距离聚类方法给出聚类结果.最后给出了该方法在信息分类中的实际应用,证实了方法的可行性、合理性和应用性.     

采用贪婪启发式的异构WSNs部分覆盖算法

异构无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的多数监测应用要求监测区域被部分覆盖。因此,对异构WSNs的部分覆盖问题进行研究。提出基于贪婪启发式的部分覆盖算法(Greedy Heuristic-based Partial Coverage,GHPC)。先对异构WSNs的部分覆盖问题进行定义和形式化表述,再利用贪婪启发式算法求解。GHPC算法选择具有最大覆盖贡献的节点加入覆盖集,进而满足覆盖要求。仿真数据表明,与同类算法相比,提出的GHPC算法能够在满足覆盖要求的同时,降低活动节点数。     

基于拦阻射击的阵列式高射频武器反应时间优化

针对小口径舰炮武器在近程防御中的使命任务,怎样缩短反应时间是每一种舰炮武器系统所追求的.通过逆向思维方式,比较分析了新型高射速舰炮采用拦阻射击方式与传统小口径舰炮武器采用跟踪集火射击方式的反应时间.得出拦阻射击所允许的反应时问增大,增加的时间可以更好地用于提高命中概率和对付目标群等.     

Vague集的飞航导弹保障方案早期评价

分析飞航导弹保障方案评价的内涵,针对飞航导弹保障方案早期评价的特点,建立了评价指标体系.描述了Vague集中隶属度的三维含义、以及欧氏距离的表示,提出了基于Vague集的相似度量的决策方法.在保障方案评价早期评价中,Vague集之间的相似度量是评价方案接近期望方案的度量,相似度量值越大,该方案接近期望方案越好.最后通过实例阐明Vague集之间的相似度量在飞航导弹保障方案早期评价中的可行性与合理性.     

河北省军区开展安全建设能力集训

为深入贯彻上级指示精神,抓好安全基本工作落实,河北省军区开展了安全建设能力集训。省军区部门以上领导、机关各处(室、办、院)负责人,各师(旅)级单位军事主官、参谋长和军务、保卫工作负责人,各团级单位军事     

地空导弹装备战时维修保障效能评估研究

战时装备维修保障的重要性已经日益突显,地空导弹装备战时维修保障效果是决定最终防空反导战争胜负的重要因素。针对地空导弹装备战时维修保障效能评估过程中,运用传统集对分析法难以量化确定权重的问题,提出对集对分析法进行改进的解决思路。即综合集对分析法和熵权法,减少定性分析的主观影响,采用定量方式,实现地空导弹装备战时维修保障效能评估。最后,选取5个地导营装备进行实例验证,证明所建立模型的有效性。本研究为地空导弹部队更好地提高装备维修保障能力和作战效能提供理论依据,具有一定的军事应用价值。     

融合图嵌入的Smooth-PCANet图像识别算法

主成分分析网络（Principal Component Analysis Network,PCANet）是一种简单的深度学习算法,在图像识别领域具有优秀的性能。然而PCANet在构建网络卷积核时只关注了图像的主分量信息,忽视了近邻像素点之间的位置关系。而通常情况下,图像的相邻像素点具有空间强相关性,因此利用图结构保持像素点的位置近邻关系更有利于网络提取有效特征。因此,我们将图嵌入思想融入PCANet,提出一种新的图像识别算法Smooth-PCANet。为了验证Smooth-PCANet算法的有效性,我们在人脸、手写体字符以及图片等不同数据集上构建实验,并将Smooth-PCANet与多种基于深度学习的图像识别算法作了对比。实验结果证明,Smooth-PCANet算法比PCANet获得了更高的识别性能,并且更有效地避免了过拟合,在小样本训练时具有显著优势。     

军事资源匹配多目标建模与求解算法

针对军事资源匹配问题的多目标特点,建立了军事资源匹配多目标优化模型,并结合模型特点,设计了一种改进的非支配排序遗传算法对问题进行求解。最后,通过仿真算例对提出的模型和算法进行验证,仿真实验结果证明模型和算法能够有效求解多目标军事资源匹配问题。     

基于AHP的软件测试用例优化

针对典型用例优化方法的缺点,以功能模块覆盖率为基础利用层次分析法(简称AHP)对蚁群算法(简称ACO)、遗传算法(简称GA)进行改进,创建了新的测试用例优化方法。该方法能够对原始用例集进行精简和优先排序,降低了软件测试成本、提高了用例集的错误检测速率。最后以某型系统的基本操作模块为例进行了该技术实现流程的详细阐述。