基于多指标相似性的T/R组件剩余寿命融合预测方法

为实现对T/R组件剩余寿命的准确预测，及时掌握装备当前健康状态和提高装备维修保障水平，分析T/R组件的故障特点，筛选出反映T/R组件状态退化过程的状态监测指标，通过计算每个指标对应的剩余寿命信息和权重，得到T/R组件的剩余寿命预测结果。通过算例分析与比较，验证了预测方法的实用性与有效性。研究结果可为电子装备剩余寿命预测提供理论指导，对合理计划维修资源和提高装备战斗力具有重要意义。     

火控系统嵌入式训练数据分析方法

运用嵌入式训练技术进行训练会生成大量的数据,对其进行深入的分析是提高训练水平的关键。运用多种数据分析技术和方法,对训练成绩评估、单批数据分析、数据相关关系分析、关联数据模式挖掘等方面进行了研究,实现了对训练数据达成多层次、全方位的分析,从而可以得到更有价值的结论,能够为下一步的训练计划提供重要的参考。