雷达网目标分配方法综述

多目标分配是雷达网资源管理的重要内容,结合雷达网目标分配方法的规律,阐述了针对该问题进行研究的基本框架,并从目标函数、约束条件以及求解算法三方面对雷达网多目标分配的研究现状进行了综述,最后结合雷达网资源管理的发展需求,对未来多目标分配的研究方向提出一些建议。     

也谈完善科学理财机制

文章针对目前部队在科学理财方面存在的薄弱环节，从加强基础建设、推进科学管理、实施制度创新等方面提出了改进措施。     

面向大规模集群并行I/O的用户层配置优化策略研究

近年来，大规模并行场景下的I/O性能越来越受到应用科学家的关注。影响应用I/O性能的关键因素主要有三个层次：包括应用的I/O接口实现、体系结构和文件系统组件的性能以及应用的I/O参数配置。本文从应用I/O配置优化的视角，分析了大规模集群并行I/O的配置调优空间，在此基础上，给出了一套大规模集群并行I/O性能特征测试分析方法，基于该方法，在某国产超级计算集群上开展了一系列I/O测试分析来刻画系统的I/O性能特征，进而指导并行应用程序的I/O配置优化。基于优化后的配置参数，在两类典型的并行I/O场景中，针对某类生产应用程序，8192进程下的重启动数据写操作时间下降了15%，4096核的程序作业加载时间从10分钟缩短到了5s。本文提出的I/O配置调优空间及优化方法，可以推广应用到其它同类系统平台，对于大规模集群上的用户层并行I/O配置调优具有借鉴意义。