多传感器图像融合技术

多传感器图像融合是图像信息的综合与分析过程,它可有效地提高图像探测系统的探测和识别能力。本文论述了多传感器图像融合技术,包括多传感器图像融合的概念、应用、原理和算法等。指出了多传感器图像融合中存在的主要问题及解决方法,并预测了发展趋势。     

毒剂样品H90中芥子气和路易氏气的分析研究

运用气相色谱－质谱（ＧＣ－ＭＳ）分析测定了毒剂样品Ｈ９０中的芥子气和路易氏气,并用气相色谱－红外光谱（ＧＣ－ＦＴＩＲ）联用这一分离分析手段,研究了上述毒剂的红外吸收特性,为其进一步鉴定提供了重要依据。     

战术导弹制导的主要方式和红外寻的系统的设计

本文简述了战术导弹武器的主要制导方式和技术特点,分析了它们的应用前景。最后讨论了红外成象（IIR）寻的系统设计中的若干问题。     

国外红外成象制导技术研制现状及发展方向

本文主要介绍国外红外成象制导技木发展现状及其在战术导弹武器、战略防御武器、空间拦截武器中的应用前景,同时,分析了红外成象制导的重大关键技术——红外探测器的发展需求,并对国外红外成象制导技术的发展方向作了预测。     

基于MAP估计的图像超分辨率重建

从一组低分辨率图像中重建一幅高分辨率图像,给出基于MAP估计的近似算法。描述从场景空间到观测图像的线性映射关系,介绍了核心重建算法;算法适合观测条件相似的情况。在贝叶斯方法中,使用Laplace算子作估计图像的领域平滑相关性假设。最后的实验表明了算法在改善空间分辨率上的显著效果。     

红外图像序列运动小目标检测的预处理算法研究

就如何检测复杂背景下低信噪比的运动小目标展开讨论,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的效果,随后用似然比检测理论进行目标的初步分离,接着采用邻域判决的方法实现运动目标的进一步分离,最后用图像流分析法进行目标的最终检测。实验结果表明,该算法能够对小目标甚至是点目标的运动进行可靠的检测     

基于ADC方法的复杂武器系统效能评估方法

ADC方法是武器装备效能评估的重要方法之一。传统ADC方法一般将武器系统各个分系统简化为串联系统计算。针对复杂武器系统中各个分系统组成繁多、串并联关系复杂、对作战影响程度不一等特点,对ADC方法进行了优化,使得ADC方法可以针对多并联系统更客观地评估。通过某型武器装备的实际验证,改进后的ADC方法合理可行,可以对复杂武器系统拥有更客观和更全面地评价,可作为其他复杂武器系统效能评估方法的参考。