多层神经网络在跟踪式卡尔曼滤波器中的应用

本文将多层神经网络引入跟踪式卡尔曼滤波器,提高了估计的精确度。以前的跟踪式卡尔曼滤波器的估计精度与目标的运动状态有关,当目标的运动不能够用线性状态空间模型描述时,其估计精度将要下降。而多层网络的引入,改善了这一不足。多层神经网络经过训练以后,能够对卡尔曼滤波器的结果进行修正。仿真结果表明,多层神经网络的应用,使估计精度显著提高。     

多状态系统故障树质蕴含集的求取算法

本章首先给出多状态系统状态空间的立方体表示方法,然后建立相应的运算规则。在这些规则的基础上,提出多状态系统故障树质蕴含集的求取算法。通过实例分析,说明了这种方法的可行性。     

双基地系统中基于信息融合的关联技术

本文讨论了双基地雷达系统中几种基于信息融合的关联技术,提出在干扰条件下应用多卜勒频率和雷达反射面积等目标属性参数,来提高系统对多目标的关联能力。并以仿真手段证明了该关联技术的有效性。     

增大火箭与导弹系统的射程

为适应未来战争的需要,多管火箭炮和陆军战术导弹系统必须增大其射程,才能有效地完成作战任务。本文详细介绍美陆军在这方面的情况：通过改进炮弹以及发射装置来达到增大射程的目的;进行了大量的试验;提出了可行的设想。     

核爆炸定位系统设想

核武器正向小当量化发展。在核弹使用上,也可能出现短时间内多枚袭击情况对这种小当量和短时、多枚的核弹袭击,用传统的方法进行监测是困难的。而用布阵测量闪光到达时间的方法进行核爆监测,笔者认为是可行的。     

MSI实现时序逻辑电路的设计方法

本文介绍了常用中规模集成电路（ＭＳＩ）ＣＴ５４１６１及ＣＴ５４１９５的应用扩展,实现了一器件多用途,简化了时序逻辑电路的设计,给出了实例及具体实现的电路。     

小波变换在FSK信号分析中的应用

小波分析是一种全新的时－频分析方法,是当前数学和工程领域的研究热点之一,小波具有非常丰富的数学内容,而且对许多方面应用有很大潜力。小波的基本思想是在加窗Ｆｏｕｒｉｅｒ变换基础上发展而一煌,加窗Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的时－频窗宽度和形状固定,而小波变换的时间－频率窗具有可滑动、窗宽尺度可变等特性,从而可以同时获取时域和频域局部化信息,而且其局部化分析的分辨率可变,这一特性特别适用于信号分析领域的应用。本     

时序脉冲发生器工程实现方法及特点

本文介绍了采用触发器、移位寄存器、计数器与译码器、脉冲分配器、接口电路与译码器等实现时序脉冲发生器的方法及特点,具有广泛的实用性及通用性。     

初中化学教育的新发展

对《九年义务教育全日制初级中学化学教学大纲》(以下简称《义务教育化学大纲》)的学习、贯彻、执行是化学教师当务之急.结合中共中央、国务院颁布的《中国教育改革和发展纲要》学习,我们深刻体会到义务教育化学教学大纲对转变教育思想、编写新教材、探索新的教学方法具有十分重要的意义.