XML的网络标图技术

针对信息化条件下网络标图的需要,以SVG(可缩放矢量图形)作为态势图中电子地图、队标、队号以及附注说明等数据模型的表现形式,提出了基于XML将态势图信息文本化,并实现网络标图的构想,对态势图和军标进行了建模处理,并基于Microsoft Visual Studio.NET网络开发平台,对态势图的标绘、代码解析、网络传输和接收再现进行了较深入的研究.     

机动车辆自动识别系统

基于视觉的机动车辆自动识别方法工程量小、检测范围大、系统安装相对灵活，是一种很有前途的方法。目前已开发的商业系统大都用在日间辅助交通管理上。为改善视觉交通检测系统的实用性和增强系统的功能，本文作者对模型系统进行了深入的理论研究，提出了２．５维图像的新思路，提取车辆外形的综和特征更为准确，自适应识别方案使车型识别准确灵活，车头颜色特征的利用使识别的准确性进一步提高。实验证明，系统对光线的适应能力也明显增强，系统的稳定性得到改善，有望扩大系统的使用范围。     

通用试题库管理系统中组卷方案的实现

本文给出了网络环境下通用试题库管理系统 (下面简称CIBMIS)的数据模型 ,并提出了几种试卷生成方案 ,分析和设计了较为合理的组卷算法。这些算法的采用 ,使CIBMIS系统能适应不同学科不同课程的出卷要求     

基于时空棱镜的时空风险表达与规避方法

时空风险的规避是任务规划必要的一环。为了能综合考虑态势、环境等与时空相关因素带来的风险,需要一种能够兼容各种因素的风险表达方法。借鉴时空棱镜理论定义了危险逃逸时空棱镜,阐述其计算原理;描述可靠性风险、规避性风险、代价性风险在时空棱镜中的表达方法;阐述利用时空棱镜和危险逃逸时空棱镜在机动路线规划中进行风险规避的计算步骤;最后,以一个态势设定为实验对象,验证方法的合理性。实验表明,该方法能直观描述不同任务类型的可行时空区域,可提供从整体上对风险进行表达和规避计算的时空视角。     

应用可视化技术在装备体系结构设计中进行关联影响分析

针对武器装备需求论证中体系的复杂性,提出了利用信息可视化技术对体系结构内部要素进行关联影响分析的方法.根据体系结构要素影响分析的应用要求,设计了影响分析的数据映射方式,将体系结构数据映射为“图”;并应用dot和neato布局算法,对体系结构要素关系进行了可视化展现,为开展装备体系结构优化提供了技术支撑.     

LEACH—DRT算法中基于神经网络的数据预测算法

为了保证无线传感器网络中数据的完整性,针对基于LEACH路由协议的动态轮时间算法存在的问题,提出一种基于人工神经网络的数据预测算法。该动态轮时间算法中,部分簇因调整后的轮时间不足以完成数据的采集而丢失数据。数据预测算法结合传感器节点数据具有时空相关性的特点,将时空延迟算子引入神经网络模型,并通过建立的神经网络模型对数据进行预测。仿真时采用伯克利英特尔实验室的传感器数据,通过Mafl软件对模型进行测试并分析仿真结果。实验结果表明：该算法对连续多个数据的预测效果理想,预测误差始终保持在较低水平。     

我的良师益友

作为一名基层政工员,为了提高自己、更好地开展工作,《当代兵团》成了我每期必看的枕边书。读"屯垦史话"、"兵团档案"让我对兵团的历史有了更深刻的认识,老一辈艰苦创业的豪迈激情也鼓舞着我更努力地工作;读"有话直说""、廉政时空"使我能     

穿越历史时空的警报——评《抗日战争时期中国反空袭斗争研究》

军事科学出版社出版的《抗日战争时期中国反空袭斗争研究》一书以基本史实为依据,以唯物史观为指导,紧密围绕日本对华空袭的战略企图、基本力量、战术运用、严重罪行,以及中国反空袭斗争中政府、军队、民众的表现和评价等问题,系统梳理还原日本对华空袭的历史过程,认真总结中国反空袭斗争的经验教训,犹如拉响了穿越历史时空的警报。     

基于最优融合估计的雷达组网数据处理

多传感器数据融合是雷达组网不可或标点迹的鲁棒估计方法,并在此基础上讨论了多传感器数据融合的时空校准问题,推导了最优融合估计的计算方法.