联合多层次深度特征的SAR图像目标识别方法

提出了联合多层次深度特征的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。采用卷积神经网络(CNN)学习SAR图像的多层次深度特征。多层次的深度特征从不同方面描述原始SAR图像中的目标特性,从而为目标识别提供更充分的决策依据。为了充分发掘不同层次深度特征的独立特性以及它们之间的内在关联,采用联合稀疏表示对多层次的深度特征进行联合分类。根据各层次特征的整体重构误差判定目标类别。采用MSTAR (Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)公共数据集对提出方法进行了性能测试。实验结果表明,该方法的识别性能显著优于现有的SAR目标识别方法。     

光栅型波前曲率传感器原理与相位恢复研究

对一种新型的基于扭曲衍射光栅的波前曲率传感器原理进行了数值模拟,应用基于Gesrchberg-Saxton(GS)算法的误差减少法对这种波前传感器进行了相位恢复数值模拟。当畸变波前幅度变大时,恢复残差变大;当迭代精度变大时,恢复残差也会变大。     

基于整车虚拟道路行驶试验的车辆零部件疲劳分析

针对现有车辆零部件精确疲劳分析依赖成本高昂的实车试验的问题,提出了一种利用整车虚拟样机仿真分析零部件疲劳寿命的方法。该方法通过在ADAMS/CAR中用整车虚拟样机在虚拟道路模型上进行行驶试验,利用多体系统动力学基于模态坐标的求解特点,使用模态应力恢复技术准确还原出了用于零部件疲劳寿命分析的载荷历程。将该方法应用于某车辆双横臂前悬中的下控制臂,在较短的时间内获得了该零件的预测疲劳寿命、寿命安全系数及危险部位等信息。应用结果表明,该方法可作为汽车设计过程与测试过程中的有效试验手段。     

基于相位恢复技术的二维相位解包络算法

介绍一种新型的二维相位解包络算法。该算法的原理是将被解包络的相位作为输入光场,通过光学衍射计算得到其远场衍射光场的光强分布,然后使用相位恢复算法进行优化计算,得到一组用于表达连续波面的最佳Zernike多项式参数。此算法的特点在于,结合已成熟的相位恢复算法,波面解包络的唯一性和准确性可得到充分的保证;同时利用光场衍射计算,可方便地通过对衍射光强的滤波实现对相位噪声的抑制。实验验证了该算法的有效性。     

一种利用目标属性进行态势关联的方法

为了解决由于航迹中断产生的态势关联问题,提出了属性态势关联的思想,分别采用目标身份识别、速度、ESM参数和专家知识等信息作为属性,利用模糊综合方法对各属性得到的关联度进行融合后判断关联情况,仿真试验结果表明该方法用于恢复中断后的态势问题是有效的,对进一步研究目标的态势关联具有重要的参考意义.     

对DJ小波VisuShrink去噪法中j0取值的分析

ＤＪ小波ＶｉｓｕＳｈｒｉｎｋ去噪法在数字信号处理方面的应用已十分广泛,但是去噪后恢复信号质量的优劣与低分辨率截断参数ｊ０的选取是密切相关的,而ｊ０的选取又与被污染信号的噪声指数σ以及采样率有关。这篇文章对这些关系进行了分析,并给出了仿真计算的结果,分析与计算的结论对如何选取最佳低分辨率截断参数ｊ０具有一定的指导意义。     

数字载波恢复

本文描述了一种锁相载波恢复的数字实现形式和一种新鉴频鉴相器的应用。这种载波恢复环可解调QAM、QPSK等多种正交载波数字调制格式的连续或突发信号。文章讨论了环路滤波器的实现形式、突发同步、锁定指示和信号通断检测等实际问题,进行了实验研究。     

一种新的PSK差分解调方法——PPDDR

本文以相位平面分割为基础,提出了一种新的PSK差分解调方法——PPDDR(Phase plane division digital receiver for DPSK),并在理论上分析了它的误码特性,其性能与传统差分解调性能相接近.该方法不需要传统差分解调所需的延时线,并能有效地克服通信中的多卜勒频移;其运算量少,易于在高速MODEM中采用DSP方法加以实现.     

提高树木成活率有五招

植树造林中,各地都出现"植树容易养树难"的问题。现对江苏省灌云县几个植树造林大户,把他们的经验介绍一下与大家分享。他们在提高树苗成活率有五招。提前挖坑。植树造林前两周要先将坑挖好,并将挖出的泥土打碎,使土壤分化,改良土壤性质,以利于苗木生     

可生存技术及其实现框架研究

提出用多样化动态漂移的技术途径实现网络生存设计的方法。分析该技术对网络安全、网络生存的影响 ,并给出了该技术的体系框架。指出这个研究具有前瞻性、全面性和实际性的特色