RBF神经网络的火箭发动机成本预测

神经网络技术已广泛应用于各工业控制部门, RBF神经网络是对一般BP神经网络的改进.尝试将其应用于固体火箭发动机成本预测中.首先利用已有的成本信息对该神经网络进行训练,使其对已有信息的预测误差小于规定值,再将其用于其他条件下的成本预测.结果表明,实际预测效果较为理想,从而为固体火箭发动机成本预测提供了一种新的方法.     

反导系统七大走势

随着弹道导弹及其生产技术的不断扩散，使越来越多的国家开始拥有弹道导弹和生产弹道导弹的能力。而导弹具有较高效费比且不易被拦截的特点，使得这种武器在未来战争中将会越来越多地被用作实战武器，作用也越来越大。如何有效拦截和抗击弹道导弹和巡航导弹，已经成为关系信息化条件下战争胜负的重要因素。有矛必有盾，一种新式进攻性武器的出现，必将会推动相关防御性武器的发展。进攻性导弹武器的发展，必然会推动反导武器系统的不断发展进步，使未来的反导系统呈现七大发展趋势。     

一类完全非线性函数的证明与计数

Helleseth等最近给出了一类二项式形式的完全非线性函数,这是至今为止所发现的第一类由两个互不等价的单项式组成的二项式形式的完全非线性函数。本文利用Frobinus自同构将其变形为一个新的二项式,给出了其完全非线性的简洁证明,指出了这类函数与x2是等价的,最后讨论了该类完全非线性函数的计数性质。     

关于军事通信系统顽存性及最低限度通信能力若干问题的研究

本文根据现代高技术战争信息动广泛的特点和规律，阐述了军事通信系统关键性系统特性的概念，重点探讨了系统顽存在，最低通信能力和最低限度通信能力的基本含义，在此基础上，围绕“打赢”和“三打三防”，分析了对军事通信系统生存能力的需求，最后提出了最低限度通信能力的评估方法。     

城市消防远程监控系统建设过程中的几点体会

通过对国内自动消防设施设备存在问题的归纳,结合城市消防远程监控系统实际功能的实现,从监控终端、通信网络、信息中心三个方面提高系统的容错能力,阐述了实际建设和调试过程中的解决办法,并对系统的可靠性和安全性进行了讨论。     

发挥协调作用 增强工作合力

国防动员工作是一项复杂的系统工程,涉及政治、经济、外交、军事、科技各个领域和军队、地方的许多部门。国防动员委员会综合办公室(以下简称“国动委综合办”)在国防动员系统起着承上启下、沟通内外的作用。这就需要按照国防动员工作的要求,加强与国防动员各办事机构、成员单位和有关部门的协调,形成抓好国防动     

我国网络语言研究综述

随着我国网络的普及及发展，网络语言也逐步形成并发展起来，对网络语言的研究也取得了一定的成果。网络语言的研究主要集中在网络语言的本体研究、文化解析及规范方面。我国网络语言的研究存在着一些不足，如重复研究多、方法单一、角度不多、研究不够深入等。今后应该多进行跨学科的研究及加强对网民的研究。     

无线城市技术在社会公共领域应用探析

介绍了无线城市概念，阐述了无线城市技术WiMAX＋Wi—Fi Mesh原理，探析了其在社会公共安全、应急指挥系统和智能通信系统中的应用。     

基于BOM的HLA仿真系统可信性研究

可信性是系统仿真的关键要素.基于BOM的HIA仿真系统可以从仿真模型层次上提高系统的重用性和互操作性.为了确保该类仿真系统的可信性,在建模与仿真全生命周期中开展VV&A研究,十分必要.介绍了基于BOM的HLA仿真系统的FEDEP模型,并简要提出其VV&A过程,重点对用户模型、仿真模型组件及联邦成员的V&V展开研究,最后将这些研究应用于×××反舰导弹突防联邦仿真中.结果表明:提出的VV&A过程切实可行,保障了系统的可信性.     

基于BP神经网络的坦克炮火力威力评价模型

从分析不同型号坦克炮的主要性能指标入手,应用BP神经网络理论和方法探索其火力威力评价的问题.建立了坦克炮火力威力评价的BP神经网络模型,对原始评价指标进行了归一化处理,并构造了3组训练样本,利用MATLAB6.5中神经网络工具箱的图形用户界面GUI对评价指标和样本进行训练、仿真,并对结果进行比较.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决评价指标与结果之间的非线性关系,评价坦克炮火力威力简便可靠,客观性强;研究结果可为坦克炮的进一步开发和研制提供理论参考.