基于HHM的军事演习风险识别

军事演习风险对军事演习的安全顺利进行有很大的影响。有效控制演习风险,首先需要全面、系统地识别出军事演习中存在的风险因素。本文在给出军事演习风险定义的基础上,运用等级全息模型(hierarchical holographic modeling,HHM)~([1])的思想和方法建立HHM风险识别模型,对军事演习中存在的风险进行分析和识别,有助于提升军事演习风险识别的准确性和全面性,为军事演习风险的评估和控制打下坚实的基础,对军事演习的安全进行和军事训练水平的提升具有重要意义。     

移频调制的非均匀重复转发干扰样式

针对常规间歇采样转发干扰存在的问题,提出了一种移频调制非均匀重复转发的干扰样式,该样式通过对采样信号施以多普勒频移调制和非均匀转发,可在不改变干扰系统瞬时发射功率的前提下,同时兼有群体压制干扰和欺骗干扰的双重效果。能够有效的降低硬件设计的复杂程度,具有工程实现的可行性。仿真实验表明:干扰效果取决于采样脉宽、转发脉宽、采样周期以及移频函数的选取,实际运用时需根据具体作战对象的类型和工程实现的难度进行综合考虑。