基于贝叶斯网络的态势评估算法研究

论述了基于贝叶斯网络专家系统的特点,研究了贝叶斯网络的推理模型以及基于此模型的信息传播算法,分析了基于态势评估的决策过程,并详细阐述了基于贝叶斯网络的态势评估算法在空 - 空作战态势推演中的应用.研究结果表明,此算法能够比较准确地反映态势评估过程,可较好地应用于决策支持系统中.     

不忘带兵打仗——广东某预备役高炮团团长曾江北抓部队战斗力建设纪事

当兵打仗,这个道理谁都懂。那么,作为一团之长到底应该想什么干什么？这个问题也很简单。按照广东某预备役高炮团团长曾江北的话说,当团长就要坐在谋打赢的位置上,想的和干的就是4个字：带兵打仗。现在,这个简单的问题,在有些单位却搞复杂化了。     

高温高压下CsNO_3电离产生等离子体规律试验研究

为了验证硝酸铯(CsNO_3)在火药燃烧过程中能电离产生等离子体,设计了一套基于改进型密闭爆发器的试验测试系统。该系统根据原子发射光谱的原理,利用光谱法对等离子体有关参数进行诊断,采用控制变量的方法研究了CsNO_3电离产生等离子体的规律。试验结果表明:CsNO_3在高温高压下可以电离产生等离子体,当添加CsNO_3的质量为3 g、密闭爆发器容积为100 m L时,等离子体电子密度和温度达到最高值。     

基于冗余管理的水下航行器深度容错控制方法

随着海洋开发的日益增加,水下航行器的研究也进入了快速发展阶段,如何保证航行器在水下恶劣环境中可靠工作成为急待解决的问题,尤其对于超远航程和超长航时的航行器,其航行过程中难免会发生意外错误,因此在保证性能的同时,如何提高水下航行器的容错能力成为近年来研究的一个热点问题.提出了一种基于冗余管理(Redundancy Management)理论的水下航行器容错控制方案,方案有效利用了航行器中各传感器的冗余性,减少了硬件设备的增加,降低了成本,并利用有限元状态机方法进行了Matlab程序仿真,结果表明,整个方案设计合理,容错控制律真正达到了"容错控制"的目的.     

复杂系统安全性建模、分析、控制与仿真研究

复杂系统安全性的分析与控制要解决复杂系统危险源识别、不安全动作分析、危险致因因素识别、控制策略制定等任务,是一个包括系统建模、行为分析、控制作用设计以及系统仿真模拟等在内的复杂动态迭代过程。以系统安全性为主题,用系统思维方式来研究复杂系统安全性建模、安全性分析、安全性控制等问题。通过比较传统模型和系统思维模型,指出采用FRAM、STAMP等事故模型的必然性。通过比较传统分析和系统思维分析,指出采用FRAM、STPA等分析方法的优越性。依据复杂系统的安全性模型与分析需求,提出复杂系统安全性仿真系统整体架构和基于模型偏离与机器学习的安全性仿真方法,指出仿真方法在安全性分析中的重要作用。     

基于候选轨迹统计模型的红外弱小点目标检测(英文)

建立候选目标轨迹集合,以候选目标轨迹集合为样本空间,利用沿候选轨迹的能量积分构造此空间上的概率分布,从而建立候选轨迹的概率统计模型.以此模型为基础,设计了一种弱小点目标检测方法.通过蒙特卡罗实验方法调节模型参数,使得算法的检测性能达到所提出的指标.该算法规避了以往算法中需要获得解析形式的候选轨迹密度函数的限制,因此能检测出沿任意方向作直线运动的点目标.最后,针对给定的弱小点目标观测图像序列,利用所提出的算法进行检测,仿真结果证明此算法是有效的.     

水下导航系统误差辨识及修正方法

水下航行器经常采用航位推算方式进行定位.由于存在传感器误差,航位推算的定位误差是随着时间发散的,而直接准确检测这类误差非常困难.对航位推算导航系统误差源进行分析与辨识,在此基础上推导出一种新的辨识AUV (Autonomous Underwater Vehicles)导航误差参数的方法,经实航试验结果表明,该算法能够准确辨识AUV导航误差参数向量,简单有效.     

决定电视侦察弹射击诸元弹道模型的建立与仿真

在分析电视侦察弹各阶段弹道特点的基础上,建立了求取弹道诸元和射击诸元的弹道数学模型,给出了简单、精确、快速逼近目标的方法,并利用该模型进行了弹道逼近和决定射击诸元的模拟计算.结果表明在初始射角赋予非常简单的条件下,只用两条弹道,再通过一次插值,即可逼近开舱点,获得射击开始(装定)诸元.此模型和方法可用于射表编制和指挥自动化系统.     

基于四阶累积量切片谱的谐波信号线谱提取

提出一种新的谐波信号线谱提取方法,通过对四阶累积量对角切片或非对角切片作傅立叶变换,得到四阶累积量切片谱,运用切片谱提取谐波信号的线谱特征。相比于传统的基于高阶谱估计的线谱提取方法,该方法既继承了其消除高斯噪声的优点,又简化了计算量、提高了估计质量,并且不再要求信号满足二次或三次相位耦合。仿真实验证明了该方法的有效性和优越性。     

基于改进的PSO算法解决雷达网布站优化问题

雷达网布站优化是电子对抗仿真的重要组成部分,雷达网布站是否合理直接影响雷达网作战效能.而常规优化算法相对复杂,易陷于局部最优解.针对这一问题,提出适用于解决雷达网布站优化问题的改进粒子群优化算法,并且将所提出的算法与遗传算法进行了比较.仿真结果表明,与遗传算法相比,在相同的条件下,改进粒子群优化算法具有精度较高且不易陷入局部最优解的优点,较好地解决了静态条件下雷达网布站优化问题.