为了守卫那片深蓝——民兵登艇与南海舰队官兵进行海上合练

9月初,在南海舰队某训练基地,一场登陆艇编队紧急备战备航演练在急促的警报声中拉开序幕。与以往不同的是,此次演练除了现役艇员,还有200多名来自广东东莞、深圳等地担负南海舰队支援保障任务的民兵。     

农业渗灌法对经常性思想教育的启示

近日随团党委中心组赴某农业生产基地参观见学,只见温室大棚内各种经济作物郁郁葱葱、果实累累,但却没有看到用于灌溉的泵站、沟渠等相关设施。经介绍得知该基地采用农业渗灌法,将灌溉管线埋设于靠近作物根系生长区域的一定深度地层内,借助土壤毛细管作用湿润土壤,直接向作物根部供给水分和液体肥料。管理人员根据作物品种和生长需要科学进行调控,管理方便,节能高效。由此联想到部队经常性思想教育的组织实施,我感到有三个方面的经验做法值得借鉴。     

关于加强市县民兵综合训练基地建设的意见

民兵综合训练基地是组织民兵集中训练的重要依托和平台,其建设水平的高低直接影响军事训练的质量和效益。市县民兵综合训练基地是民兵综合训练基地的主体和基础,对民兵军事训练质量效益的影响很大。新形势下,应围绕实现能打胜仗的强军目标,按照“设施配套完善、训练手段先进、队伍素质过硬、管理秩序正规、效益发挥显著”的要求规划和建设市县民兵综合训练基地,为搞好民兵军事训练提供有力支撑。     

林海深处的导弹之战

正许久,那名战士还在流泪,流泪多半是因为后悔:他心存侥幸,没通过"染毒地域"被判出局。战争不相信眼泪!返回路上,笔者想,经这一遭,倘若真到了战场,那名战士不光不会流泪,也不会流血!水无常势,战无定法茫茫林海深处,遍地硝烟弥漫。第二炮兵部队"红蓝"对抗演练在北国某地激烈展开。这是一场5:1的非对称对抗:作为红军的某旅,面对着训练基地、某侦察团、某战术对抗队等5支精锐组成的"联合蓝军"。火力突击命令下达过后,笔者在导演部"红蓝"态势显示屏上看到,作为红军的某旅数百台装备战车,披着"绿衣"与葱绿林海融为一体,三三两两零散着向一个大的方向移动。密密麻麻颇似一个个"点目标"。记者印象中,庞大的导弹梯队进出发射场,均铁流滚滚声势浩大,整个演练区仿若"车     

揭秘中国核潜艇部队

正"潜艇没有舷窗,处处有七彩的阳光,鲜艳的五星红旗,在心中为我导航。不要问我航行到哪里,不要问我航程有多长,中华民族强国梦,神圣的使命在肩上。"这首名为《走向深蓝》的中国核潜艇部队之歌,是一代代核潜艇官兵挺进深蓝航程中战斗生活的真实写照。记者走进中国海军第一支核潜艇部队——海军北海舰队某潜艇基地,领略了核潜艇官兵的风采,记录了他们战备、训练、生活的瞬间。     

走进西南战区野战训练场

正这是一片常人难以抵达的秘境,加上"军事重地未经许可不许进入"的限制,它始终披着一层神秘的面纱。它地处大凉山腹地的崇山峻岭中,是中国西南战区最大的野战训练场。在我三天的苦苦等待之后,雨停了,天开了,一扇神秘之门终于向我敞开——成都军区西昌训练基地,隶属于成都军区司令部,是整个西南战区最大的高寒山地野外训练场:训练区域分为五个训练场,我要去的是最具西南山地典型地形、地貌的瓦吉木训练场,海拔在2300米到3200米之间。从基地组建开始,这里就被演习驻训部队用许多军事术语和数字标高赋予了它新的名称,3036阵地、高     

在创新驱动中腾飞——中航工业昌飞加快转型升级纪事简

创新是发展的不竭动力。中航工业昌飞做为我国直升机科研生产基地,立足创新驱动,加快企业转型升级,相继把一架架直升机送上了祖国的蓝天,企业实现了生产能力由单架份发展到百架批产、产业规模由年产几个亿迈向百亿、产品型号由单一向“家族式”系列化发展、管理方式由粗放向精益转型、经营方式由以军机为主逐步发展为军机、民机、对外合作“三足鼎立”的历史性变化。     

规划司组织召开新型工业化产业示范基地创建工作交流会

规划司4月10日至11日在上海组织召开部分省市新型工业化产业示范基地创建工作交流会。工业和信息化部司长肖华出席会议许讲话。上海、浙江、江苏等10个省市工业和信息化主管部门示范基地创建工作责任处室负责人,上海漕河泾新兴技术开发区等23个新型工业化产业示范基地相关负责人参加会议。     

燕山大学——厚德 博学 求是

<正>燕山大学源于哈尔滨工业大学,始建于1920年。1958年哈尔滨工业大学重型机械系及相关专业成建制迁至工业重镇齐齐哈尔市富拉尔基区,组建了哈尔滨工业大学重型机械学院。1960年独立办学,定名为东北重型机械学院。1978年被确定为全国重点高等院校。1985年至1997年学校整体南迁秦皇岛市。1997年1月经原国家教委批准,更名为燕山大学。1998年,由机械工业部划到河北省,中央与地方共建,以河北管理为主。2006年,国防科工委和河北省共建燕山大学。     

一种高分辨率SAR图像水上桥梁目标识别新方法

首先采用灰度均值和方差二维特征模糊分割SAR图像,其次基于8邻域链码跟踪边界法剔除植被、阴影等虚警,然后通过水体轮廓搜索潜在桥梁ROI点并进行直线拟合、线段连接和线段延拓,消除河心洲、船只和条纹干扰等影响确定疑似桥梁ROI,最后采用双参CFAR检测法分割桥梁ROI,根据目标主轴方向和周长等特征消除桥梁ROI内的虚假目标,识别和定位桥梁。实验表明,该算法能够准确识别水上桥梁目标,对条纹干扰的桥梁和灰度梯度较弱的桥梁同样有效。