基于数据耕耘的作战仿真评估系统框架设计

针对当前作战仿真评估系统存在的仿真结果数据利用效率低和体系对抗特征不明显等诸多弊端,提出一种基于数据耕耘的作战仿真评估系统框架设计,以形成数据在环、多想定创建、回合制交互、多分辨率模型提炼和多视角因素分析的良好机制,提高仿真评估系统的数据支持力度和体系对抗性,为现代军事活动中的决策支持提供可靠参考。     

弹道导弹列车遭核攻击下的生存能力建模分析

弹道导弹列车生存能力评估是一项重要的课题,长期以来无系统的成熟方法,各方评估结果也往往争议颇多。对此提出作战想定驱动下定性与定量相结合的方法,对导弹列车生存能力影响因素进行定性分析,提取主要因素并作合理的限定和简化。建立导弹列车生存能力计算的基础模型,并给出几种典型攻击想定下生存能力计算模型。最后根据计算结果,绘图对比分析形成结论。为弹道导弹列车生存能力评估问题提供方法和模型的参考。     

基于贝叶斯网络的示假能力等级综合分析

示假是战争中生存对抗的重要手段,现今对于示假问题的综合研究相对较少。从技术与策略相融合的角度出发,分析了影响假目标示假能力等级的主要因素,并引入贝叶斯网络来分析多因素综合影响下的示假能力等级,从而为假目标部署提供参考。     

基于生存能力的作战方案评估仿真模型

导弹武器系统的生存能力是反映作战方案好坏的定量依据之一。给出了基于生存能力的导弹作战方案评估系统的模型体系和构成,通过对该系统评估模型中的指标分析,建立了伪装生存能力、防护生存能力、机动生存能力等多个模型,并将其综合为对作战方案的生存能力评估模型。经过一定的仿真试验证明,模型正确,运行结果符合实际。     

并行基因组合型遗传算法求解防空部署优化问题研究

针对防空部署研究的特点,探讨遗传算法求解防空部署优化问题。分析了传统遗传算法求解武器部署优化问题的缺点,提出了并行的基因组合型改进遗传算法,克服了编码不唯一和基因重码的现象,提高了搜索速度和解的质量;利用启发式信息缩小了解空间,并保证了算法寻优的每个个体都是可行解;对遗传操作算子进行了改进,克服了整数编码固有的缺点。该方法应用于求解防空部署优化问题中得到了较好的结果。     

一种基于加权证据综合的综合评价模型

针对不确定性综合评价问题,提出了一种基于加权证据综合的综合评价模型。在证据理论基础上,通过引入“证据权”概念,使D-S证据合成公式能够对具有不同权重的多个评价信息进行综合,从而将评价过程转化为计算评价结果所处状态的可信度和对评价结果的证据综合,提高了评价结果的可信性。同时,在用AHP法求同层指标各因素的相对重要性权重时,对判断矩阵进行了优化。     

基于多Agent的导弹机动方案辅助决策系统体系结构研究

研究了系统的功能及Agent体系结构,给出了Agent的功能划分,建立了Agent模型以及多A-gent的协作模型,特别针对系统中最重要的决策Agent,提出了慎思型和反应型相结合的混合型结构模型;最后研究了系统的分布式软件结构。     

伪装指数与生存能力的关系模型及求解

建立了战场伪装与系统生存能力的定量关系模型, 用其可以解析地计算系统被发现概率; 同时, 根据生存能力指标可以实现伪装指数的分解与合成, 为战场建设的总体规划提供依据     

基于网络中心战背景的Lanchester导弹战斗模型

在对网络中心战进行简要介绍基础上,分析了信息网络与导弹作战效能发挥程度的关系。依据此关系,建立了具有网络中心战背景的Lanchester导弹战斗模型并对此模型进行了讨论。最后以海湾战争中美军导弹攻击策略对此模型进行了初步验证。结果表明该模型能较准确反映信息战体系对抗特点,具有较高可信度。     

战场信息协作的知识表示模型

围绕战场信息的量化,用信息熵的理论,从系统总体角度,对战场信息进行了量化,构造了战场知识的表示模型,然后对战场分队之间的信息协作进行了探讨,建立了信息协作的知识表示模型,并用算例验证了模型的实用性.