合成分队火力分配自适应决策模型研究

针对合成分队武器和打击目标种类多样,战场态势变化迅速的特点,提出了一种火力分配自适应决策模型。该模型在火力分配中加入满意度函数以提高整体火力打击效率,根据各决策单元评估信息通过灰色关联法获得目标价值,根据目标类型和特点通过BP神经网络自动选择适合打击武器,通过GM(1,1)模型预测目标状态指标并结合相应的影响因素预测命中概率。仿真实例表明,自适应火力分配模型能够依据态势变化信息调整火力分配模型参数,获得更加合理有效的火力分配结果。     

中国军事史研究的有关学术问题综述

近年来,中国军事史的研究空前活跃。随着战争史、军事思想史、军事制度史、军事技术史等方面研究的深入,不少同志对军事历史学的学科理论、军事历史分期、研究方法、今后设想等问题,也展开了热烈讨论。其主要之点综述如下: 一、关于军事历史学的性质、地位和作用军事历史学的性质,大致有四种不同的看法:一是认为军事历史学是整个军事科学体系中的一个不可缺少的组成部分。二是认为是历史科学的一个重要分支。三是认为军事历史学是一门军事科学和历史科学的交叉学科,它既是中国通史的一部分,也是军事科学一个很重要的部分。四是认为军事历史学是关于军事的发生和发展的历史,它所涉及的范围非常广泛,包括军队建设史、战争史、军事技术史、军事学术史、军事思想史等内容,也可以说,军事历史学就是军事科学各个学科的发展史。     

适应市场经济提高基层经费使用效益

面对市场经济形势,如何提高基层经费使用效益?本文认为要做到:把握市场特点,向市场要效益;强化经费预算,向计划要效益;端正思想认识,向制度要效益;狠抓增收节支,向挖潜要效益;管好用活经费,向管理要效益。     

从“宙斯盾”到AMDR——美海军研制下一代舰载雷达系统

2009年7月，美海军海上系统司令部分别授予洛克希德·马丁公司、雷声公司和诺斯罗普-格鲁曼公司3家美国最大的国防工业公司3份总价为3000万美元的下一代舰载防空与反导雷达（Airand Missile Defense Radar AMDR）系统概念研究合同，以支撑CG（X）导弹巡洋舰和未来作战平台上的新型雷达的开发。     

扇区内插法设计虚拟均匀线列阵的研究

目前许多高分辨算法只适用于均匀线列阵的方位估计.在不规则阵列条件下,需将实际阵列等效为虚拟均匀线列阵.文中通过对基于扇区内插法设计虚拟均匀线列阵的研究,给出了设计的具体步骤,并提出一个简单且准确的虚拟线列阵阵元间隔的计算公式.     

基于Vague集极值记分函数的装甲分队目标威胁评估

为了快速准确地对装甲分队作战单元面临的目标进行威胁度判断,提高信息化装甲分队作战辅助决策水平,建立了基于Vague集的极值记分函数评估模型,且构造了适合威胁评估的记分函数。实例分析表明,该模型可有效地完成目标威胁评估与排序,为分队火力优化控制提供重要数据支持。     

基于改进灰狼优化算法的地面目标最优瞄准点选择方法

针对导弹打击地面目标时的瞄准点优选问题,提出了一种利用改进灰狼优化算法（improved grey wolf op timization,IGWO）选取最优瞄准点的瞄准点选择方法。该算法基于维度学习的狩猎搜索策略（dimension learning-based hunting,DLH）,为每个瞄准点构建相邻的瞄准点集合,集合中的瞄准点可以互相共享信息,增强局部搜索和全局搜索之间的平衡,并保持多样性。在仿真实验中,将毁伤评估模型的评估函数作为瞄准点选取好坏的评估函数,并且设计导弹打击地面目标的实例对瞄准点选择方法进行验证,实验结果表明,该方法求得的瞄准点具有较高的可信度,为火力筹划中瞄准点的寻优提供了新方法。     

典型炸药爆炸过程中电磁辐射特性分析

设计了一套基于短波全向天线、超宽带全向天线的电磁辐射测量装置,对不同质量TNT爆炸产生的电磁辐射进行测量,通过数据处理得到电磁辐射特性。结果表明,炸药质量对爆炸产生的电磁辐射时域特性有显著影响,质量越大,电磁信号延迟响应越短,持续时间越长,峰值出现时间越早。60 kg TNT爆炸产生的电磁辐射信号频率主要集中在100 MHz以下,在0~50 MHz频段能量最集中,炸药成分对频谱分布的影响最大,不同成分的炸药爆炸产生的电磁辐射频谱分布有明显特异性。炸药爆炸产生的电磁辐射强度呈现与爆心距离较强的相关性,随着距离增大而递减,且递减幅度较大。装药构型和起爆方式会使炸药在爆炸过程中的几何运动模式发生变化,导致爆炸电磁辐射传播呈现非均匀性特征。     

Sr2FeNbO6的晶体结构

系统地研究了Sr2FeNbO6的晶体结构,并利用步进扫描的X光数据成功地确定了Sr2FeNbO6的晶体结构,利用Rietveld方法精修出Sr2FeNbO6是空间群为Pnma(62)的正交结构,其中,晶胞参数分别为a=5.616 1A,b=7.971 7A,c=5.613 0A.