多约束多关联条件下的目标选择

处理了如何从具有复杂关联和多种约束的目标集中选择目标的问题。首先,对目标集的组成结构和目标间的相互关联关系进行了描述,并分析了目标选择的两种约束类型,建立了多约束多关联条件下的目标选择模型。然后使用惩罚函数将多约束目标选择问题转化为无约束问题,给出了用遗传算法求解模型的方法步骤。最后通过案例表明,该方法结果稳定,优化效果好,能够在目标间具有复杂关联的条件下为军事人员进行目标选择决策提供有效的辅助。     

美军联合作战指挥控制系统的发展与演化

联合作战指挥控制系统是实施联合作战指挥控制的核心技术平台.介绍了美军联合作战指挥控制系统的发展历程,从军事战略、作战需求、技术水平、组织机构等多个角度剖析了其演化原因,并提出了对我军联合作战指挥控制系统发展的启示和建议.     

结合规则知识与神经网络于空袭武器的辅助选择

结合规则推理与神经网络,提出了一种新的空袭武器辅助选择方法。其根据空袭武器选择的基本原则以及问题的特点,构造T-S模糊逻辑系统及其实现的相应神经网络模型,然后通过已有的战例与试验例子训练神经网络,并对问题进行求解,得出空袭武器选择提供依据(一种量化的武器适用度)。另外,还利用专家提供的规则知识于学习实例的预处理,学习实例信息的扩充。     

面向军队院校招生计划的多维层次关联分析可视化方法研究

军校招生计划数据既有层次特性也有多维特性。在充分分析招生计划数据特点的基础上提出了面向招生数据的可视化框架MulHieraVis,进而提出了多维层次关联可视化技术IRadialTree,最后用模拟数据验证了方法的有效性。     

C2组织行为分析及测试问题描述

针对C2组织闭环测试需求,分析了C2组织的组成要素及要素的数据属性,从C2组织的行为主体或对象角度划分C2组织行为为全局行为和局部(或个体)行为,描述了C2组织的行为过程,提出了C2组织测试的问题及问题的描述。     

空降作战实验技术框架

开展空降作战领域新思想、新概念、新方案、新技术的实验研究,在实验室设计"未来战争",是开拓认识、驾驭、赢得信息化条件下空降作战广阔空间的有效途径。探讨了空降作战实验的内涵,提出了空降作战实验设计的总体技术结构框架。在此基础上,重点研究了空降作战实验的模型体系结构,并对空降作战实验应用系统的体系结构设计进行了深入分析,旨在为空降作战实验的顶层设计研究及具体实现提供参考。     

兵力编成结构裁剪中指挥关系优化研究

由于决策个体控制战场作战平台资源实体,通过平台资源实体执行作战任务,作战平台资源实体在任务上的聚集导致决策个体间需要复杂的交互协作与交流,兵力编成需要为任务的执行创造良好的交互结构。基于任务执行的兵力编成包括两方面的内容:一是指控决策结点间的协作关系;二是指控决策结点间的指挥关系。本文基于决策个体在任务上的协作关系设计兵力编成的指挥关系,以最小化编成中总的协作工作负载为目标,并描述了编成指挥决策关系的生成过程,对生成过程的求解采用了优化协作树算法。     

基于Petri网仿真的推理算法设计

本文介绍了Petri网的有关概念,着重讨论了在计算机上实现Petri网仿真所遵循的原则,采取的策略、数据结构,以及推理机的仿真推理算法。     

基于Petri网仿真的推理算法设计

本文介绍了Ｐｅｔｒｉ网的有关概念,着重讨论了在计算机上实现Ｐｅｔｒｉ网仿真所遵循的原则,采取的策略、数据结构,以及推理机的仿真推理。     

科研经费管理决策支持系统若干模型

本文应用多目标决策原理和计算机技术,在分析用户需求的基础上,建立了科研任务项目的预测评价和经费分配模型,并分析了有关模型的关系和解决性质。根据这些模型和决策的特点,简要叙述了该系统的主要功能。我们相信,该系统的应用,将给管理人员提供方便,且使管理进一步科学化,让有限的经费发挥更大的作用。