南京军区举办学生军训军事理论教学观摩评比活动

为进一步提高全区学生军训派遣军官军事理论教学质量,前不久,南京军区在南京政治学院上海分院举办了全区学生军训军事理论教学观摩评比活动。18名省军区(警备区)教导大队学生军训教研室的教员参加了评比竞赛,5名军队院校学生军训教研室的专家、教授进行了示范教学,特邀了6位军事理论教学方面有突出成就的专家、教授担任评委。通过采取示范教学、授课评比、专家点评、座谈研讨的方法,达到了示范引路、以评促教、交流经验、探索规律、取长补短、教学互动、共同提高的目的。为确保评比工作公平、公正,评委依据评分细则,对参赛选手当场打分、当…     

切实按照《党支部工作条例》规范和指导基层党支部工作

《党支部工作条例》是军队党支部工作和建设的基本法规和基本依据,必须严肃认真地以条例规范和指导基层党支部工作。要学深弄通悟透,切实掌握条例精神实质;坚持依法办事,严格按照条例规范和开展党支部工作;抓住重点突破,努力提高贯彻落实条例的实效;加强指导监督,着力强化党委机关抓条例贯彻落实的职能。     

小尺度基阵空气声被动定向及精度分析

针对如何有效地对抗超低空飞行的武装直升机,根据声测被动定向系统对声学基阵提出的要求,给出了当基阵尺寸较小的情况下空气声被动定向系统的基本原理。主要介绍了远、近场环境下平面四元十字阵的定向原理和算法,重点分析了该阵的定向精度,同时对远场环境下基阵的目标定向性能进行了仿真研究。结果表明,平面四元十字阵空气声被动定向系统的空间定向精度分布具有不均匀性,为空中运动目标声测被动定向算法的研究提供了重要依据。     

基于直接数据域自适应算法的相干信号DOA估计

利用直接数据域自适应算法的稳态权值代替噪声子空间构建空间谱,构造了一种超分辨波达方向(DOA)估计方法.为了解决谱峰搜索时的伪峰问题,采用参考阵元轮换得到多组线性无关稳态权值,逼近噪声子空间,能有效去除伪峰.针对相干信号的DOA估计,进一步提出了直接数据域取对称共轭向量的解相干方法.相比子空间分解类算法,本文算法不需估计信号源数目和协方差矩阵、不需特征分解,复杂度仅为O(MP),同时能有效完成解相干处理.     

黑板模型的舰炮武器系统体系结构

由于黑板结构具有层次性、内在并行性和支持增量开发的优点,令牌总线网可有效解决系统化分时间片造成的信道浪费的缺点,分析了舰炮武器系统存在的一些问题,将这两种方法引入舰炮武器系统.并给出了为实现系统目标的各个知识源和控制器的算法.     

大力加强派遣军官队伍建设

派遣军官是学生军训及军事理论教学的一支主要力量,其主要任务,一是担负普通高等学校的军事理论课教学,二是协助地方院校培训军事教师。把这支队伍建设好,是搞好学生军训工作的重中之重。在全面推动学生军训工作的进程中,参训的学校和学生人数将大幅度增加,军事理论课的教学任务十分繁重,教学力量不足的问题非常突出。建设一支“政治坚定、专业对口、结构合理、素质过硬”的派遣军官队伍,是完成好学生军训工作的关键。严把选配关口,优化整体结构。只有认真抓好派遣军官的选配,才能保证这支队伍的素质有较高的起点。一要严格选配标准。必须严…     

基于离散余弦变换的数字水印技术

针对当前在开放的网络环境下对数字产品版权保护和认证来源及完整性的需求,在人们寻求办法保护他们在网络上传输的信息时,数字水印变得越来越重要,提出了基于离散余弦变换的数字图像水印方案。利用离散余弦变换嵌入的数字水印具有感官上的不可见性,并且原图像信息丢失量少,根据离散余弦变换抗几何变换的性质,使水印图像能够抵抗缩放和剪切等一系列攻击。具有很好的鲁棒性。并且能使用密钥较高精度地恢复水印。     

流动国土上的雄鹰——我军第一支舰载机部队风采录

1942年,第二次世界大战的一次海战中,德国海军将一架F1-282型“蜂鸟”直升机搭载在护航的军舰上,用以随时升空观察地平线以远的敌方舰船,提前作好攻防准备,一举夺取了战斗胜利。从此,舰载直升机悄然进入海军,在海上运输搜救、空中预警、反潜反舰、两栖作战等方面担负着愈来愈重要的使命。 随着现代海战向立体化、诸军兵种协同化发展,海上作战更是迫切需要掌握海域制空权;各沿海国海军在保障领海安全、维护海洋权益中,也愈来愈需要空中协同。因此,在航母和其他舰船发展的同时,各国舰载直升机如雨后春笋般纷纷登场亮相,发挥着独特的作用。     

随舰飞大洋——记海航某舰载团大队长鹿建平

1 从穿水兵服到穿飞行服,从驾驶教练机到驾驶直升机,鹿建平在24年的军旅生涯中,把美丽的青春献给了海军航空兵事业,在蓝天大海间留下一道闪光的航迹。6年前,已飞过3种机型的鹿建平,作为优秀飞行尖子远赴法国马赛,在世界著名的宇航公司学习新型舰载直升机的飞行技术。国外     

一种基于显著性区域的图像分割算法

针对传统的显著区域的分割方法存在的频谱泄露、无法达到亚像素精度的问题,提出了一种新的基于显著性区域的图像分割算法。利用Lucas-Kanade图像配准算法对大量重复出现模式的最小周期进行估计,从而准确地重建出背景模型;在此基础上,提出了"广义邻域点"的方法,设计自适应尺度的中值滤波器完成前景分量的精确分割;并提出了快速中值滤波器的设计方法,显著降低了计算复杂度。实验证明了该算法能够准确、高效地分割图像,适用于大量重复背景中前景目标的提取。