改进多重信号分类算法的宽带频谱快速感知方法

针对宽带频谱感知中采样率大、感知时间长的问题,在调制宽带转换器采样的基础上提出了一种改进多重信号分类算法的宽带频谱快速感知方法。调制宽带转换器对宽带频谱进行欠奈奎斯特采样,以最小描述长度准则估计信号个数,用改进多重信号分类谱估计信号位置。算法引入调整因子,使得多重信号分类谱中信号位置更为明显,降低了噪声的干扰。整个感知过程无须重构原始波形,无须计算频谱,大大降低了计算量,而且感知算法计算复杂度低,提高了感知效率。仿真结果表明,在低信噪比的情况下,该算法仍具有很好的检测性能。     

北方设计院开展“学雷锋·传递爱”井盖涂鸦活动

<正>为弘扬雷锋精神,奉献青年员工爱心,在2015年3月5日学雷锋日到来之际,北方设计院12名青年员工来到公司第四生活区,开展了主题为"学雷锋·传递爱"的环境美化志愿者活动。本次活动通过在井盖上涂鸦的形式,画出中国二十四节气图案,在美化四区生活环境的同时传播中国传统文化理念。本次志愿者活动得到了公司第四生活区离退休人员和住户的一致好评,展示了公司青年员工良好的精神风貌。     

七0五所研制成功新型海洋环境探测仪

<正>近日,由中船重工第七0五研究所研制的"水深-地形快速测量系统",在上海通过了由国家海洋局东海环境监测中心组织的验收。专家认为,作为国内唯一一款实用化的多波束海洋环境测深仪,该系统具有体积小、重量轻、便于操作等优点,测试数据有效,成图效果好,填补了国内空白。七0五所五六室抓住相关管理部门的实际需求,在大量调研、分析的基础上,加强与国家海洋局东海环境监测中心的合作,启动了"水深-地形快速测量系统"的研制工作。研制团队充分发挥在测试、集成、水声信号获取及处理     

AC311A型机圆满完成高寒试飞

<正>2月27日,由中航工业昌飞、中航工业直升机所共同研制的AC311A型直升机在中国最北的黑龙江省漠河县古莲机场圆满完成高寒试飞科目。试飞依据中国民航适航条例CCAR27部,检验AC311A型直升机各项飞行指标在高寒天气条件下的可靠性,并对AC311A型直升机在极端复杂环境下进行一系列性能测试。本次高寒试飞主要验证AC311A直升机低温起动性能,驾驶舱加温能力,以及全机低温下的适应性。评估验证、低温环境对AC311A型直升机操控品质、性能、振动等的影响,为AC311A型直升机及新研、改型产品的设计定型、鉴     

我国上市企业环境信息披露总体水平偏低

2015年1月22日下午,中国环境新闻工作者协会在"新《环保法》助推环保新常态"研讨会上,向社会发布《中国上市公司环境责任信息披露评价报告(2013年)》。"报告"显示,我国上市企业环境信息披露总体水平偏低,尚处于起步阶段。"报告"由中国环境新闻工作者协会委托北京化工大学低碳经济与管理研究中心制作。"报告"参考了国际组织在环境信息披露方面的最新研究成果,在2012年"报告"的基础上对评价指标体系进行了调整和补充,并且结合我国环境法的最新修订内容和民众对环     

武器装备体系联合试验研究

武器装备体系联合试验通过集成并利用各种可用的数据、模型、仿真系统,以及计算机软、硬件等资源,建立公共、分布的联合试验环境,实现虚拟仿真、构造仿真和真实仿真的无缝连接,完成不同类型、不同地理位置的仿真系统互联互通,以及试验资源的互用和试验数据的共享。联合试验集成环境包括统一的资源管理与服务、公共军事想定描述、公共战场环境描述等7大功能要求,在硬件上由联合试验基础设施和工具体系组成。提出联合试验方法流程包括3大活动5个阶段26个步骤。为武器装备体系研究联合试验能力建设提供基础理论与方法支撑。     

重庆市高校创新团队之“重庆地区绿色建筑关键技术应用研究”创新团队

<正>"重庆地区绿色建筑关键技术应用研究"创新团队是重庆市资源环境类高校创新团队,于2013年列入建设计划。团队以重庆市水工业与环境工程中心为依托,拥有军队育才奖银奖2名,重庆市学术带头人1名,享受军队优秀专业技术人才津贴人员2名,全军先进文职人员1名,带头人为工程技术应用研究院胡望社教授,是一支锐意进取、奋发有为的创新团队。团队以军事斗争后勤准备为牵引,立足后勤三大建设任务的现实需求,抓住军队     

什么是环境管理系列标准

环境管理系列标准即ISO 14000系列标准。它是国际标准化组织为了响应全球环境运动而采取的标准化行动，它的重点是全人类所关注的环境问题。     

全媒体时代加强官兵“舆商”培育的思考

“舆商”即舆论情商,就是在互联网舆论的大背景下,人们对新闻宣传、舆情处置中素材选择、尺度拿捏、分寸把握等方方面面的驾驭能力。全媒体时代,“处处都有麦克风、人人都是发言人”,官兵的人生观、价值观和行为方式受到复杂舆论环境潜移默化的冲击和影响。增强全媒体时代宣传工作能力,抓好官兵“舆商”培育,理应成为部队思想政治建设的重要内容。     

生成对抗网络及其在无人系统中的应用

生成对抗网络(GAN)在无人系统多个层次上的应用提高了其智能化、自主化水平,具有巨大的应用价值和发展潜力。对GAN在无人系统技术中的应用进行了综合评述并且进行了展望。首先介绍了GAN的基本概念、训练方式和传统GAN的模型结构,并且从模型结构的变动、目标损失的变化以及适用的领域等方面详细介绍了深度卷积生成对抗网络(DCGAN)、循环生成对抗网络(CylcleGAN)、生成对抗模仿学习(GAIL)、序列生成对抗网络(SeqGAN)等GAN的8种衍生模型。接着概述了与无人系统OODA回路相关的智能感知、智能判断、智能决策、人机交互等方向上GAN方法的实际应用。最后基于无人系统共性技术的发展趋势,对GAN在无人系统的单体智能、多体或群体智能以及人机混合智能等方向上的应用进行了展望。