集中控制混合网络中基于流的资源分配算法

集中控制混合网络中,异构化网络内部的流量具有一定的规律和特性,如果使用原有的单一的离散式最大极值和无状态的网络资源调度算法,忽略了异构网络规律,会造成网络利用率较低、易震荡、部分网络流延迟等问题。通过分析由集中控制网络和普通网络组成的混合网络的拓扑结构,对混合网络结构中常见问题如流闪现、不能估计的流、路径堵塞或连接震荡场景进行分析,并提出基于期望和状态的流量评价资源规划算法POS和POS-FME。算法考虑混合网络的运行状态,对系统可用资源进行评估,为系统中各种流匹配对应可用资源,并具有一定的预测作用,从而避免混合网络出现运行效率低下的场景。通过实验,POS算法和POS-FME算法相对传统算法,利用率提高了10%～30%,并降低了震荡和平均延迟。     

遗传算法的多目标优化资源选择算法

无线自组网中,一个任务请求可能会存在多个满足需求的后备资源,如何从中选择一个最佳资源提供给用户使用是资源管理的核心内容.目前的算法大都只考虑节点的计算能力、负载情况和网络延迟等,而没有考虑无线自组网环境中无线连接带宽有限、设备节点能源受限的特点.在对节点能力、网络资源和能源情况进行数学描述和分析基础上,提出并实现了基于遗传算法的多目标优化资源选择算法.实验结果表明该选择算法能够充分利用有限的带宽资源,最大化网络的使用时间.     

基于CHARTER机制的减灾卫星调度问题研究

针对CHARTER机制下的减灾卫星(主要为成像卫星)调度问题进行了研究,介绍了CHARTER机制的工作流程,指出CHARTER机制下的减灾卫星调度实质上是一个针对区域目标的重调度问题。在此基础上提出一种改进的区域目标划分算法,并提出基于启发式规则的动态卫星重调度算法,最后通过应用实例证明了所提算法的正确性和有效性。     

车电系统TTCAN网络调度设计与分析

针对传统CAN总线无法满足车电系统进一步发展对总线实时性和确定性要求的难题,引入具有时间触发机制的TTCAN (Time-Triggered Controller Area Network)网络,给出了一种车电系统TTCAN网络调度算法.在此基础上,构建了一种新的车电系统TTCAN网络调度设计方案,并以消息的最差响应时间、最大发送周期抖动和总线带宽利用率为性能指标分析了该方案的性能,分析表明:该方案具有良好的实时性、确定性和高的总线带宽利用率.     

车辆动态实时掌握 节能省耗有效监管——新疆移动车务通助力兵团各行业车辆管理

兵团企业要实现快速稳定发展,需要完善后勤保障系统。其中解决单位车辆调度、合理用车、节省能耗、降低运营成本、车辆远程控制等问题是企业管理者的迫切需求。以移动优质网络及强大的技术实力为依托,新疆移动为兵团企业、机关单位提供优质高效的车辆信息化管理系统——车务通。"车务通"是中国移动开发的一套远程车辆管理系统,通过对车辆加装监控终端,采集车辆运行数据,并通过移动网络将数据传送至后台管理服务器,从而实现对车辆的实时监控和远程调度,方便用户通过电脑灵活监控管理。该产品广泛适用于政     

抗战期间国民政府在黄泛区的资源整合与国家调度——以豫东地区为例

1938年6月花园口决堤后,国民政府从民族抗战大局出发,对豫东黄泛区进行了一系列的资源整合和国家调度活动,目的在于增进灾区民众的凝聚力和对敌斗争的信心.主要有:一、开展大规模的政治宣传,给灾区和难民以道德旌扬和精神抚慰;二、密切关注新黄河的水势水情,扩大以水代兵的军事价值;三、制定善后政策,规范善后活动,增进善后力度;四、采取具体措施,对难民实施直接救助和救济.这些活动未必都卓有成效,但是在当时极其艰难的斗争条件下,对于拯救灾民、聚拢人心、激发民族抗战意志、实行持久抗战所起的作用,还是应当给予应有的肯定的.     

野战输油管线调度指挥系统需求分析研究

分析了现有需求分析方法的特点,指出普遍存在着各个步骤之间跳跃性大、不连贯,对需求分析所要完成的任务把握不准确等缺点.介绍了一种新的需求分析方法--基于主谓宾逻辑的需求获取和分析方法的基本思想和主要步骤.并重点以信息传输功能模块为例,分析了利用该方法对野战输油管线调度指挥系统进行需求分析的几个主要步骤.指出运用该方法可以较为准确、完整地描述野战输油管线调度指挥系统的需求,能够大大提高需求工程的质量,为下一步的软件开发工作打下良好基础.     

基于多目标问题的装备维修保障资源调度研究

针对战时装备维修保障资源调度面临维修保障资源需求量不确定、调度时间不确定、调度路径可靠性不确定的问题,通过引入三角模糊数,将不确定信息量化,构建了以维修保障资源调度时间最短、维修保障资源调度路径可靠性最高和维修保障资源调度成本最小为目标的多目标调度模型,并给出了确定各目标相对重要度的方法,然后通过极大极小法将多目标模型转换为单目标模型,并结合LINGO软件对模型进行求解得出维修保障资源的最优调度方案。最后,引入算例进行了分析计算,结果证明了该模型的有效性,对于战时开展装备维修保障资源调度具有一定参考价值。     

基于灰色预测的时敏军事任务调度模型

为有效利用栅格化军事信息系统硬件冗余资源,提高系统运行时效,保证时敏军事任务执行效果,基于灰色理论的GM(1,1),提出了一种时敏军事任务调度模型。构建了基于主动式主/副本机制的调度流程,并针对普通(阈值)调度模型和模糊控制调度模型中调度触发的滞后和调度价值不确定的问题,设计了预测型调度时间窗口,有效优化了调度触发机制。最后通过仿真实验,考察了3种调度模型的有效性,结果表明模型虽然耗费了较大的调度开销,但在降低总体任务用时上作用明显。     

一种基于周期分区的时间调度算法

针对多功能相控阵雷达任务实时调度问题,提出了一种基于采样周期分区的时间资源调度算法(记为PD)。该算法以各类任务采样周期的最大公约数为分区标准,将各采样周期均分为多个等长区间,再将各类任务平均分配到不同分区中调度执行,可解决调度过程中任务因采样周期不同产生冲突的难题。仿真结果表明,该算法可提高系统任务调度能力,可广泛应用于相控阵雷达任务调度及其他实时任务调度系统。