基于数据挖掘的战场目标综合识别技术

分析了现有战场目标识别技术存在的问题，提出了基于数据挖掘的战场目标综合识别总体框架，对目标识别知识表示、目标特征知识挖掘、作战模式知识挖掘以及目标综合识别智能化推理等关键技术进行了研究，并说明了各关键技术在战场目标识别中的应用示例，可为提高战场目标识别的自动化、智能化水平提供借鉴。     

简论一体化联合作战后勤保障体系的特征

后勤保障体系要素一体、后勤保障功能一体、后勤保障体系空间一体、后勤保障网络一体、后勤保障体系权责一体，是一体化联合作战后勤保障体系的基本特征。     

一种鱼雷电磁引信目标信号特征识别的新方法

描述了表征信号奇异性的Lipchitz指数方法,分析了小波变换检测信号奇异值的原理,结合鱼雷电磁引信目标信号的包络信号在到来和结束时刻以及在最大值点存在奇异值的情况,提出了一种识别包络信号的幅度变化率和持续时间特征的新方法。在Matlab环境中对该方法进行了仿真分析,结果表明:相比传统的模拟电路的识别方法,该方法识别精度高。     

美军轮式战术车辆指标体系初探

简述了美军轮式战术车辆发展状况,逐代分析了美军轮式战术车辆指标体系的结构、演变过程,总结了指标体系的总体特征,为我军建立第三代轮式战术车辆指标体系提出了建议。     

提高思想政治工作快速反应能力

现 代社会最重要的特征之一 ,就是信息传媒高度发达。封闭的军营根本封不住无孔不入的信息 ,外部世界发生的各种热点敏感问题 ,很快传到官兵的头脑中 ,进而引起他们思想上的震荡。如 ,中美撞机事件 ,广大官兵从早间新闻得知后 ,群情激昂 ,有的甚至写“血书”要求请战。为了解事态的发展 ,他们每天都早早打开收音机收听新闻 ,每晚准时来到俱乐部观看新闻联播。有的还打电话与地方“上网”的同学、朋友联系 ,随时了解事件的最新进展 ,掌握的情况甚至比旅团领导机关和干部还要多。在这种情况下 ,如果再按传统的思想政治工作方法 ,自上而下的进…     

浅析知识化战争的主要特征

知识经济的到来必然孕育并催生与之相匹配的战争形态——知识化战争。由于知识在军事领域的广泛应用，军事技术的不断变革，必将使战争呈现出新的特征。     

基于人工神经网络的特征压缩方法及应用

分析了人工神经网络特征提取方法用于特征压缩的原理,研究了多层网络的隐层提取模型、Oja网络模型和基于Sanger算法的网络模型,以坦克柴油机燃油系统典型故障的特征处理为例,采用Sanger算法对特征参数进行了压缩,实现了特征空间的约简。该方法有利于简化分类器的设计,对于解决复杂设备的状态检测与故障诊断问题具有重要意义。     

基于脉内特征的雷达信号分选新方法

提出了一种基于脉内特征和基于核方法的模糊C-均值算法(KFCM)相结合的雷达信号分选方法.首先利用小波变换法提取雷达信号的脉内特征,然后基于KFCM对信号进行分选.计算机仿真表明,在满足一定信噪比的条件下,该方法可以准确地实现雷达信号的分选.     

远程轻质飞行器的红外辐射特征研究

针对远程大气层外飞行要先后经历2种热辐射环境的特点,基于热响应分析方法和红外辐射理论,研究了轻质飞行器远程飞行的红外特征量变化历程,并通过算例与重飞行器进行了对比分析.结果表明,远程轻质飞行器的表面温度及其变化率、红外辐射强度及其变化率等特征物理量与经历同样飞行环境的重飞行器有明显差别.研究结果可供诱饵等轻目标的攻防对抗研究参考.     

一种基于支持向量机的无源雷达目标识别方法

针对传统的无源雷达目标识别系统存在的不足,提出了一种新的基于模式识别的目标识别方法。在提取雷达辐射源信号熵特征的基础上,设计支持向量机(SVM)分类器完成目标的分类识别。理论分析和实验结果表明,提出的方法在较大信噪比范围内均能获得比较满意的识别率及识别效率,优于传统的基于常规特征参数的识别方法。