探雷声纳背景图像仿真的快速实现

为了真实地模拟海底背景,提出了一种适用于探雷声纳模拟训练的背景图像仿真快速实现方法,该方法将声波照射三维起伏海底掠射角的随机性体现在海底底质的比例系数中,可以逼真地仿真出各种起伏海底的背景图像,仿真计算时间小于探雷声纳最小重复周期,满足了探雷声纳模拟训练的需要。     

一种基于级联滤波设计的背景噪声均衡方法

针对阵列信号处理中背景噪声对目标检测影响问题,提出一种基于级联滤波设计的背景噪声均衡方法.该方法依据背景噪声起伏特性设计多尺度组合形态学滤波器对空域重采样数据进行处理,降低不同方位起伏噪声对目标检测的影响;根据噪声特性设计同态滤波器,降低乘性噪声对目标检测的影响;按类内类间离散度比最小准则实现背景噪声门限的自动推荐,进而实现对背景噪声均衡处理,提升对目标检测概率.数值仿真和实测数据处理结果表明:相对S3PM方法和OTA方法,在两者失效的情况下可有效实现对目标检测和判决,对环境适应性提高了近3 dB;有效降低了背景噪声对目标检测性能的影响,提高了目标检测的环境适应性.     

基于ST-YOLOv7的无人机视角下行人及车辆识别

由于无人机视角下的背景复杂,识别的目标多为远距离小目标,因此容易导致漏检及误检问题。为了实现无人机视角下对行人及车辆高精度识别,提出了以YOLOv7网络模型为基础的ST-YOLOv7算法,主干网络中融合了Swin Transform模块,构建复杂背景与小目标的全局关系,融入SENet通道注意力机制,为不同通道的特征分配不同权重,增强小目标特征的捕捉,在头部网络中,加入了YOLOv5网络中的C3模块,增加网络的深度和感受野,提高特征提取的能力,增加了1个小目标检测层,进一步提升对小目标识别的精度。实验证明：ST-YOLOv7网络模型在自制的航拍数据集中对行人的识别精度高达83.4%,对数据集中的车辆的识别精度达到了89.3%。均优于YOLOv5和YOLOv7目标检测算法,以较小的效率损失取得了较高精度。     

浅谈运用新闻背景深化新闻主题

通讯员朋友:应大家学写新闻的要求,本刊从本期始,推出"教你写新闻"栏目,通过"名人故事"、"名家专栏"、"好新闻赏析"、"读报札记"、"采写手记"、"通讯员来信"、"新闻QQ"、"我与华北民兵"、"笔耕偶得"等众多小栏目,与广大通讯员朋友来探讨学写新闻,提高写作能力。"教你写新闻"作为大家学写新闻的一块园地,需要广大通讯员的共同努力和耕耘,才能取得大家所期望的成果。所以,欢迎大家在工作之余,把您从事新闻写作以来所遇到的困惑、悟透的道理、得出的体会、积累的经验、收获的欣喜、品尝的滋味,作一番思考,写一个小段,搞一点升华,与全区通讯员朋友共勉。同时,您对本栏有什么要求和期望,也可以打个电话、发个邮件,您的宝贵意见永远是对我们办好杂志的最大鼓励和鞭策。     

9月：全球几乎“打”成一片

9月秋高气爽，气候宜人，是世界各国进行军事演习的“高发期”。刚刚过去的2008年9月，在经历了俄格冲突这场热战”之后，世界各地也就愈发显得不平静。从欧洲、亚洲，再到非洲、南美洲，大片土地、海域和空域成为“演兵场”。值得注意的是，这一阶段的诸多演习由于处在复杂的国际环境背景下，因而军事演习也被赋予了多种目的，成为大国、强国进行政治、外交和军事斗争的“利器”。     

时空离散度复杂背景运动目标快速检测

复杂背景下运动目标的快速检测一直是目标跟踪领域的难点.灰度投影法可将时空域内的图像序列由三维信号压缩为二维信号来处理,且压缩后的信号噪声仍能通过高斯滤波来消除;之后计算灰度投影向量的时空离散度,并采用水线阈值分割技术查找离散度曲线的波峰,从而确定运动目标所在位置,实现运动目标的快速检测.该方法计算简单,对于摄像机抖动、目标被部分遮挡或背景中景物非完全静止等等复杂背景情况,均能快速准确地检测到运动目标.     

一种融入运动特性的显著性特征提取方法

针对复杂背景下图像序列中运动目标的跟踪前检测问题,提出一种融入运动特性的显著性特征提取方法,该方法综合目标的灰度、细节和运动等形成稳健的显著性特征,并得到一组显著性特征提取图.在这组图像中,具有这种多特征的区域得到加强,其他区域受到抑制,从而能够轻松地检测出可引起人类视觉注意的运动目标.由于该算法中的显著性特征来源于目标的多种底层特性,因此该算法具有很强的稳健性.实验证明,这种方法具有较强的稳定性和实用性,抗干扰能力强.从视觉效果的角度出发,能够较大地提高运动目标在复杂背景中的信杂比.     

展示大国空军形象 空军外宣办主任申进科介绍珠海航展若干“新闻背景”

11月16日至21日，为期6天的第八届中国国际航空航天博览会在珠海成功举办。航展虽然落幕了，但“中国空军”这四个大字，与八一飞行表演队、八一跳伞队的精彩表演一道，深深走进了中外来宾的心海里。热爱空军、崇尚空军、关心空军、支持空军的强大气场，随着来自四面八方的观众一起走向全国各地。     

应把握好新课改的“黄金”尺度

战国时期楚国的辞赋家宋玉在<登徒子好色赋>中,这样描写"东家之子"的美:"东家之子,增之一分则太长,减之一分则太短.著粉则太白,施朱则太赤."东家之子的美,美在恰到好处.欧洲文艺复兴时期的雕塑家、画家等艺术家都祟尚黄金分割律,它表现了某些美的本质的尺度.人体之所以美,是因为比例关系的和谐和五官的适中对称.其"适中"与恰到好处不谋而合,任何事"过"与"不及"都是不好的.同样,在新课改大背景影响下的教学,也要把握好恰到好处这把"黄金"尺度.     

以政府主导基金撬动社会资本 助推军民融合深度发展

通过发挥政府资金杠杆作用,吸引和带动更多的社会资本参与我国军工产业建设,促使我国军工产业结构向"小核心、大协作"的军民一体化方向转型军民融合这一熟悉又陌生的概念几乎伴随着世界军工产业发展的全过程。熟悉在于,自从有了军工产业,军民融合几乎就被无数次提及。陌生在于,由于军工产业的相对封闭,军民究竟怎样融合为多数人所不知。在我国军工投、研、产、销体制整体变革背景下,借鉴国际经验、以投资基金等形式撬动社会资本助推军民融合发展,已成为我国军工产业发展壮大的必然选择。