基于体系结构技术的部队网顶层设计

通过对部队网的概念和有关问题的探讨,分析了部队网顶层设计的全局性与整体性,构建了部队网体系结构框架,根据体系结构技术提出了部队网顶层的设计思路和设计内容,分别从作战和系统视图、技术视图等方面对部队网顶层设计进行了研究,对可能的脆弱性进行了分析,并给出了相应的应对措施,为今后基于信息系统的体系作战模式集成奠定了基础。     

海战场网电空间作战能力建设问题研究

网电空间是继陆、海、空、天之外的第五维空间。随着信息化战争的不断发展演化,网电空间战的地位和作用日渐凸显。海战场网电空间包括海战场上所使用的指挥控制网、战场通信网、预警探测网、卫星通信网、导航定位网和战术数据链,具有物理隔离、无线通信、高度加密、复杂异构、协议专用、强抗干扰等显著特点。加强海战场网电空间作战能力建设需要重点关注四个方向的问题：确定科学的作战指导思想,统筹建立作战指挥机构,深入作战理论技术研究,强化攻防作战训练。     

星载AIS检测概率建模与仿真分析

针对现有星载AIS检测概率低的问题,对星载AIS接收信号冲突和检测概率进行了研究和论证,并对影响检测概率的诸多因素进行了分析。分析了星载AIS与地面AIS的差异性,指出了星载AIS面临的新挑战。重点对星载AIS信号多网冲突问题进行了研究,建立了一种基于船舶分布密度函数的星载AIS检测概率模型。通过分析时隙冲突、船舶动态、轨道高度、天线类型和B类AIS船舶等因素对系统检测概率的影响,为工程设计和性能评估提供了一定参考依据。     

把军网论坛建成温馨的港湾

近年来,随着军队信息网络建设的不断发展,军网已成为军队思想政治教育的一所大学校,而军网论坛犹如这所学校的一朵活跃的浪花、一个生动的课堂,深受广大青年官兵喜爱。它前沿时尚、包罗万象、不拘一格,这是大家喜闻乐见、踊跃参与的重要原因。在论坛里,你可以亮出自己的观点,也可以说出自己的困惑;可以针锋相对,也可以惺惺相惜。在这样一个相对开放、自由的环境里,难免会出现一些比较消极的音符。有人因不满现状大声抱怨,有人因话语不投恶语伤人,更有人因信仰缺失而悲观仇视、不知所措。当然,这些只是个别现象,并不能掩盖论坛互相学习交流的正面作用。如何发挥军网论坛的思想教育功能,使经常性思想工作更具针对性、前沿性,将不良情绪、消极因素融化于军网论坛这个温馨的港湾,值得我们认真思考。     

扮演好网络空间中的四个角色

时下,政工网日益成为官兵获取知识、沟通情感、表达诉求、娱乐身心的有益平台。思想政治工作者要紧跟形势,把握特点,利用政工网做好官兵的思想教育和引导工作,提高思想政治工作的针对性、实效性。对此,思想政治工作者要在网络空间中扮演好四个角色。     

基于对象Petri网(OPN)的C3I系统仿真建模

首先介绍了OPN的特点和利用OPN建立C3I系统仿真模型的一般步骤,然后用一个简单的实例说明了该方法的使用情况,并总结了该方法在建立C3I系统仿真模型中的优缺点.     

并行计算的数据重分配

为提高算法的并行计算性能 ,许多并行程序必须进行数据重分配。数据重分配是在并行计算过程中实现的 ,其开销影响算法的并行性能 ,高效的数据重分配对提高并行计算的性能有重要意义。本文阐述了数据重分配的环形算法 ;提出了数据重分配的蝶网算法 ,并证明了其正确性 ;设计了结构性数据交换方法 ;通过理论和数值实验分析了两种算法的性能     

山东省东营军分区 政工网直通“青年民兵之家”

民兵是党领导的不脱离生产的群众武装组织,是我国武装力量的重要组成部分,是人民解放军的助手和后备力量。民兵的这一性质,决定了加强民兵队伍建设,要有坚定正确的政治方向,充分发挥民兵政治工作的战斗力作用,使民兵真正做到,在任何情况下都坚定地同党中央在政治上、思想上、行动上保持高度一致;在任何情况下都严守纪律,保持高度稳定和集中统一。新形势下,要进一步通过改进方法、创新手段、优化内容等措施,增强民兵政治教育的主动性、针对性和实效性。     

CPN的矩阵定义及其应用

传统的着色Petri网(CPN)用复集进行定义,这使得CPN的表达和计算比较复杂,考虑到复集可以被认为是两个矩阵的乘积且CPN是由一系列基网相同的Petri网迭加组成,本文引入了着色令牌向量的概念对CPN进行了重新定义,并对其在可达标识、IDEFO向CPN的转换等应用进行了初步研究。     

ATM网中VBR MPEG视频源的RAR(1)模型

对MPEG视频源中一个典型的实际数据序列———星球大战电影序列进行分类、统计分析 ,建立了一个新的RAR ( 1)模型。拟合效果表明 ,RAR ( 1)模型的输出轨迹 ,其形状与实际数据十分形似 ,能够包括场景改变时的大量尖峰。拟合后的RAR ( 1)模型的自相关与实际数据的自相关十分匹配。平稳概率分布接近Gamma分布 ,与实际视频数据的分布一致