党建传真

一三一团举办党员坚定信念报告会;十团设定连队“民情沟通日”;七0团党员干部“两还”承诺受称赞;八十九团党员捐书送农工;三0规范基层党组织管理工作;军户农场实行重点信访“六联单”制度;[编者按]     

兵团精神：新中国屯垦戍边核心价值观

以“热爱祖国、无私奉献、艰苦创业、开拓进取”为主要内涵的兵团精神,既是兵团过去克服艰难险阻、经受多种考验的价值取向和价值评价,也是兵团今后更好地履行历史使命的价值取向和价值评价,是对新中国屯垦戍边长期起主导作用的核心价值观。     

基层党组织如何增强党员意识

增强党员意识，是党的十七大提出的一个新课题，是新世纪新阶段加强基层党的建设、提高党员队伍质量、发挥党员先锋模范作用的重要举措。党员意识的强弱，不仅关系到党员先锋模范作用的发挥，还关系到基层党组织凝聚力和战斗力的强弱，更关系到部队基层战斗力的提高。增强党员意识，是基层党的建设基础性、长期性的工作，基层党组织肩负着义不容辞的责任，发挥着关键性作用。     

“两新”高地党旗飘

深入开展学习实践科学发展观活动，促进了农八师、石河子市经济方式的大转变和经济结构的大调整，新型工业异军突起，招商引资卓有成效，一些外资企业、合资企业纷纷落户石河子垦区，新经济组织和新社会组织如雨后春笋般地涌现。     

加强新形势下国防教育工作的几点思考

国防教育是提高全民国防素质的重要途径.加强新形势下国防教育工作,应重视在完善体制机制、突出教育重点、创新方法手段上下功夫.     

武侯区人武部组织少年军校学生开展野外军体活动

为进一步增强中小学生的国防意识和爱国主义观念,成都市武侯区人武部组织所属少年军校学生开展了为期3天的"我能行"主题野外军体活动。活动中,600余名学生通过开展攻山夺旗、凝神打靶、巧过雷区、高墙逃生、勇攀高峰等军体活动,提高了应对困难的勇气、勇于探索的胆识和团结协     

聚焦美国私营军事公司

曾因在伊拉克杀害无辜平民而声名狼藉的美国黑水保安公司近来又接连曝出新闻。先是《泰晤士报》2009年8月6日报道，黑水公司总裁埃里克。普林斯正面临一系列指控，包括谋杀、走私武器、蓄意屠杀伊拉克平民等罪名。再是《纽约时报》8月20日报道，黑水公司在2004年曾与美国中央情报局秘密签署协议，协助中情局在伊拉克追捕“基地”组织头目。     

加强国防动员法规建设 推进应急动员准备工作顺利开展

动员法规是国家为动员实施而制定的法律规范,是国家行使动员权限的法律保障,是明确全体公民和社会组织在动员中权利和义务的基本依据,是实现动员工作条理化和制度化的重要保证。国防动员应急建设涉及社会诸多要素、关联军地诸多部门、关系单位和个人诸多利益，牵涉面广、政策性强、落实难度大，     

基于非线性Kalman滤波的导航系统误差补偿技术

针对非线性非高斯导航系统信息处理问题,采用自组织算法、神经网络和遗传算法等改进传统非线性Kalman滤波算法,构建一种自适应的组合导航系统。应用具有冗余趋势项的自组织算法、Volterra神经网络和遗传算法,建立导航系统误差的非线性预测模型,进而计算得到其预测值;将该预测值与Kalman滤波算法求得的估计值进行比较得到差值,以此监测Kalman滤波算法的工作状态;采用自适应控制方法,在导航系统结构层面改进Kalman滤波算法,构建新型的导航系统误差补偿模型。开展基于导航系统KIND-34的半实物仿真研究,应用所提出的改进方法改善了导航系统误差的补偿效果,提高了组合导航系统的自适应能力和容错能力。     

基于混合数据挖掘模型预测用户流失

用户流失预测问题广泛应用在银行、金融、电信等多种领域。对用户行为进行有效的预测和分析有助于企业的竞争和了解瞬息万变的市场规律。采用3种混合的数据挖掘模型对用户流失问题进行了研究,以形成一个准确高效的用户流失预测模型。这3种模型应用于数据挖掘的两个阶段:聚类阶段和预测分析阶段。在第1阶段中,对用户的数据进行过滤。第2阶段对用户行为进行预测。第1个模型采用了二分k-means算法进行数据过滤和多层感知人工神经网络(MLP-ANN)相结合进行预测。第2个模型采用层次化聚类与MLP–ANN相结合进行预测。第3个模型使用自组织映射(Self-Organizing Maps)与MLP-ANN进行预测。这3种模型预测分析基于真实数据,用户流失率采用3种模型混合计算的方式得出结果并同真实值进行比较。分析结果表明采用多模型的混合数据挖掘模型的数据准确度优于普通的单一模型。